Effektiv utforskende dataanalyse i Google Analytics

Den eksporative dataanalysen er en essensiell del av arbeidet med data, spesielt innenfor online markedsføring. Med Google Analytics har du et kraftig verktøy tilgjengelig for å få dypere innsikt i brukeradferden. I denne veiledningen vil jeg guide deg gjennom de grunnleggende stegene i den eksplorerende analysen, som vil hjelpe deg med å utnytte det fulle potensialet til Google Analytics. La oss begynne!

Viktigste funn

• Google Analytics tilbyr ulike maler for en eksporativ analyse.
• Du kan bruke ulike segmenter, dimensjoner og målinger for å opprette detaljerte spørringer.
• Visualiseringsmuligheter som kakediagrammer, linjediagrammer og heatmap bidrar til å presentere dataene mer forståelig.
• Skreddersydde segmenter gir deg muligheten til å utføre tilpassede analyser.

Trinn-for-trinn-veiledning for den eksporative analysen

Tab-valg og maler

Ved starten av den explorerende analysen velger du maler i fanen som er tilgjengelige for deg. Alternativene er mangfoldige, inkludert det fritt valgbare formatet, traktanalysen og stianalysen. For å bedre forklare deg mulighetene, åpner jeg først malen for det frie formatet.

Nå ser du to forskjellige faner. På venstre side finner du et utvalg variabler - dette er segmentene, dimensjonene og målingene dine.

Data visualisering

Hvis du fortsetter med det frie formatet, kan du tilpasse visningen individuelt. Som standard vises dataene i en enkel boksformat. Du kan imidlertid også bruke andre visualiseringer som:

• Kakediagram
• Linjediagram
• Punktdiagram
• Stolpediagram
• Kart

For å gi et eksempel: Vil du visualisere segmentet med direkte tilgang, dra det enkelt fra den venstre kolonnen til data-visningen.

Legge til segmenter

Etter at du har lagt til direkte tilgang, kan du også legge til andre segmenter. For eksempel tilgang via mobile enheter og nettbrett. Dra disse også inn i visualiseringsvisningen for å vise dem samtidig.

Tilpasse dimensjoner

Nå kommer vi til dimensjonene. Kanskje du har valgt byen som dimensjon. Du kan imidlertid også legge til landet eller en kombinasjon av begge. Du kan endre antall viste rader, for eksempel til 50, og du kan bestemme om du vil se innebygde rader eller ikke.

Legge til målinger

Se nå på målingene. Som standard vises bare antall aktive brukere. Du har imidlertid muligheten til å legge til flere målinger som hendelser eller transaksjoner. Tenk over hvilke nøkkeltall som er viktige for analysen din og dra dem inn i visningen.

Opprette skreddersydde segmenter

En fremragende funksjon i Google Analytics er skreddersydde segmenter. Her kan du ta hensyn til spesifikke krav. Klikk på plusstegnet og velg "skreddersydd segment". Her kan du sette betingelser for å analysere brukermønsteret.

Redigere segmenter

Når du har opprettet et segment, kan du til enhver tid gjøre justeringer. Gå til "Rediger segment". Slik kan du inkludere sidestien-segmentet eller alternative tiltak for å forbedre analysen din.

Konklusjon om den eksplorerende dataanalysen

Det er viktig å bli kjent med de tilgjengelige rapportfunksjonene i Google Analytics. Det anbefales å grundig prøve ut de ulike alternativene for å dekke dine individuelle behov. Den eksporative analysen kan være kompleks, men du vil oppdage at fleksibiliteten til Google Analytics er svært nyttig. Pass på å beholde oversikten og kontroller jevnlig rapportene for å stadig gjøre forbedringer.

Sammendrag

I denne guiden har du lært hvordan du utfører eksplorerende dataanalyse i Google Analytics. Fra valg av maler til opprettelse av egendefinerte segmenter, får du all nødvendig informasjon for å effektivt visualisere og tolke dataene dine. Bruk disse trinnene for å få verdifulle innsikter fra brukerdataene dine.