Du ønsker å effektivt jobbe med Google Data Studio og forstå de grunnleggende begrepene og konseptene? I denne veiledningen vil vi klargjøre de sentrale elementene, slik at du problemfritt kan bruke verktøyet.
Viktigste erkjennelser
- Rapporten er det sentrale stedet i Google Data Studio der alle data visualiseres og presenteres.
- Forbindelsen er bindeleddet mellom Google Data Studio og ulike datakilder som Google Ads og Google Analytics.
- Dimensjoner hjelper til med å kategorisere og sortere data, noe som er avgjørende for meningsfull analyse.
Forstå grunnbegrepene
La oss begynne med det første begrepet: rapporten. Rapporten representerer en samling data.
I Google Data Studio har du muligheten til å visualisere data. Du kan hente informasjon, formatere den, dele den og til og med laste den ned. Rapporten er den sentrale komponenten der du kan visualisere dataene slik du ønsker.
Innenfor en rapport kan du gi brukere lesetilgang. Du bestemmer om de kun kan se informasjonen eller også gjøre endringer. På brukergrensesnittet har du mulighet til å legge til tekstområder, former, bilder og diagrammer. Valgte tilkoblinger bestemmer hvilke datakilder du kan bruke og hvilke filtre som påvirker dataene.
Det andre begrepet vi må forstå er tilkoblingen. Den er mekanismen gjennom hvilken du får tilgang til data fra plattformer som Google Ads eller Google Analytics i Google Data Studio. Når du kobler dataene dine sammen, jobber alltid to komponenter sammen: tilkoblingen og datakilden.
En tilkobling kobler Google Data Studio til den spesifikke datakilden du trenger. For eksempel kan dette være en tilkobling til en bestemt Google Analytics-konto eller en spesifikk Google Ads-kampanje. Mens tilkoblingen tillater kommunikasjon mellom Data Studio og dataene dine, leverer datakilden de faktiske dataene du vil bruke i rapporten din.
La oss nå se på dimensjonen. Dimensjoner er i hovedsak kategorier av informasjon som grupperer verdier. Disse verdiene er vanligvis spesifikke egenskaper som navn eller beskrivelser. Hvis du lager en rapport om besøk på nettstedet ditt, kan dimensjoner for eksempel være nettleser eller landingsside.
Verdiene innenfor disse dimensjonene kan ha forskjellige oppføringer, som for eksempel "Chrome" for nettleseren eller "Sommersalg" for en spesifikk kampanje. Det er viktig å forstå samspillet mellom dimensjoner og verdier for å lage meningsfulle rapporter.
Et eksempel på dimensjoner innen geografisk område er kontinent, land, breddegrad og lengdegrad. Her ville "land" være en dimensjon med verdier som Russland, USA, Tyskland og andre land. Slike dimensjoner hjelper deg med å strukturere og visualisere data geografisk.
Oppsummering
Denne veiledningen forklarer de viktigste begrepene om Google Data Studio. Du har lært at rapporter spiller en sentral rolle i bruk av data, mens tilkoblinger gir tilgang til ulike datakilder. I tillegg hjelper dimensjoner med å organisere og analysere data på en meningsfull måte.
Ofte stilte spørsmål
Hvordan lager jeg en rapport i Google Data Studio?Du kan lage en rapport ved å velge tilkoblingen din og deretter legge til de ønskede datakildene.
Hva er tilkoblinger i Google Data Studio?Tilkoblinger er forbindelser som knytter Data Studio til dataplattformer som Google Ads eller Analytics.
Hvordan fungerer dimensjoner i Google Data Studio?Dimensjoner kategoriserer informasjon og bidrar til å presentere data gruppert.
Hvordan deler jeg mine rapporter med andre brukere?Du kan gi lesetilganger ved å tilpasse brukeradministrasjonen i rapporten din.
