Ostrość obrazu może mieć duży wpływ na jego efekt. Pixele lub rozmyte zdjęcia mogą stanowić poważny problem, zwłaszcza gdy chodzi o ważne wspomnienia lub profesjonalne zdjęcia. Na szczęście dzisiaj istnieje wiele metod i narzędzi do wyostrzania obrazów, aby nadać im większą klarowność i szczegółowość, ponieważ nic nie jest gorsze niż rozmyte zdjęcie. Niektóre z tych metod wykorzystują technologie sztucznej inteligencji, podczas gdy inne opierają się na tradycyjnych technikach obróbki obrazów.
W tym artykule przedstawię przegląd różnych metod wyostrzania obrazów, w tym tych opartych na technologiach sztucznej inteligencji i tych, które obejdą się bez niej. Omówię również podstawy wyostrzania obrazów oraz porównam zalety i wady poszczególnych metod. Bez względu na to, czy jesteś amatorem czy profesjonalistą, ten artykuł pomoże Ci uczynić Twoje obrazy wyraźniejszymi i bardziej imponującymi. Zaczynamy!
Spis treści
Narzędzia do wyostrzania - przegląd
| Nazwa | Zalety | Wady | Koszt |
| Topaz Photo AI | Miejsce 1: Najlepszy rezultat (najlepszy, ponieważ usuwa także szumy) | Nieco drogi. Niestety brak możliwości szybkiej obróbki obrazu online. | 199 $ |
| Topaz Sharpen | Miejsce 2: Najlepszy rezultat, jeśli chodzi tylko o usuwanie szumów (w przypadku ogólnego pakietu bardziej podoba mi się Topaz Photo AI) | Nieco drogi. Niestety brak możliwości szybkiej obróbki obrazu online. | 79,99 $ |
| MyEdit | Miejsce 3 z moich rekomendacji. | Jednakże z czasem może być dość kosztowny, jeśli chcesz wyostrzyć wiele obrazów. | 1 zdjęcie dziennie za darmo, w przeciwnym razie 10-16 € miesięcznie |
| DxO PureRAW 3 | Miejsce 4 z moich rekomendacji (jeśli chodzi o zdjęcia w formacie RAW) | Możliwa obróbka tylko zdjęć RAW. Niestety brak możliwości szybkiej obróbki obrazu online. | 129 € |
| Nik Sharpener | Stary, ale sprawdzony w przypadku wstępnego wyostrzania dla druku według Olafa Giermanna Właśnie kilka tygodni temu ukazała się duża aktualizacja, w której cała powierzchnia została całkowicie przebudowana. | Brak wystarczającego wsparcia technologii AI. Niestety brak możliwości szybkiej obróbki obrazu online. | 149 € |
| Luminar NEO | Całkiem nieźle, szczególnie w przypadku twarzy! | Niestety brak możliwości szybkiej obróbki obrazu online. | 9,95 € miesięcznie lub 99,95 € za pełną wersję. |
| AI Upscale | Rezultat może być przekonujący. Oferuje zarówno program, jak i możliwość szybkiej obróbki obrazu na stronie internetowej. | Brak wsparcia dla zdjęć RAW. | ok. 40 $ miesięcznie lub jednorazowo 129,9 $ |
| https://neural.love/ | Dość dobry rezultat (szczególnie w przypadku twarzy) | Jednakże z czasem może być dość kosztowny, jeśli chcesz wyostrzyć wiele obrazów. | ok. 10 € miesięcznie |
| App Remini + na stronie https://app.remini.ai/ | Dość dobry rezultat + jasność jest również optymalizowana. Jednak zazwyczaj działa dobrze tylko na twarzach. Według Olafa Giermanna: Wiodący na rynku rekonstrukcji twarzy | Jednakże z czasem może być dość kosztowny, jeśli chcesz wyostrzyć wiele obrazów. | 7 dni za darmo, w przeciwnym razie ok. 10 € tygodniowo lub 74,99 € rocznie w wersji Pro |
| Adobe Photoshop | Wsparcie dla technologii AI (tylko usuwanie szumów w przypadku zdjęć RAW: ale bardzo skuteczne) | Niestety średnie rezultaty. | ok. 10 € miesięcznie |
| Adobe Lightroom | Wsparcie dla technologii AI (tylko usuwanie szumów w przypadku zdjęć RAW: ale bardzo skuteczne) | Niestety średnie rezultaty. | ok. 10 € miesięcznie |
| PicWish AI Foto | Może być używane od razu online bez konieczności instalacji programu. | Niestety średnie rezultaty. | 10 centów za zdjęcie lub mniej, jeśli kupione zostaną więcej kredytów. |
| https://www.hitpaw.com/ | Tylko twarz bardzo dobrze, reszta pozostaje niewyraźna | Jednakże z czasem może być dość kosztowny, jeśli chcesz wyostrzyć wiele obrazów. | 17,99 $ miesięcznie (roczny abonament 79,99 $ lub jednorazowo 99,99 $) |
| On1 NoNoise AI | Bardzo skuteczne w usuwaniu szumów. | Wyostrzenie jedynie zwiększa szum (ale można połączyć). | 67,78 € |
| Upscale Images to 8X Online [Media.io] | Może być używany od razu online bez konieczności instalacji programu. | Niestety średnie rezultaty. | 9,99 $ miesięcznie lub kredyty ok. 1 kredyt 0,5 $ do 0,05 $ |
| Cutout.Pro | Może być używany od razu online bez konieczności instalacji programu. | Niestety średnie rezultaty. | 5 darmowych kredytów, następnie 10-5 centów za jeden kredyt w abonamencie lub 1 euro do 10 centów jako płatność jednorazowa |
| Raw Photo Editor | Strona internetowa opisująca program bardzo dobrze. | Niestety średnie rezultaty. | 78,90 € w promocji, w przeciwnym razie 112,72 € |
| App Snapseed | Szybkie rezultaty za pomocą zaledwie kilku dotknięć. | Niestety średnie rezultaty. | darmowy |
| Pixlr | Może być używany od razu online bez konieczności instalacji programu. | Niestety średnie rezultaty. | 4,90 $ miesięcznie |
| https://www.fotor.com/ | Może być używany od razu online bez konieczności instalacji programu. | Niestety średnie rezultaty. | 6 $ miesięcznie |
| https://ai.smartmine.net/service/computer-vision/image-deblurring | Może być używany od razu online bez konieczności instalacji programu. | Niestety średnie rezultaty. | 100 kredytów miesięcznie za darmo, w przeciwnym razie 500 kredytów 4.99 $ |
| https://imglarger.com/Sharpene | Może być używany od razu online bez konieczności instalacji programu. | Niestety średnie rezultaty. | 9 $ miesięcznie |
| https://fixelalgorithms.co/products/detailizer3/TZ | (Niestety nie mogłem tego przetestować.) | Brak wersji próbnej do pobrania i brak możliwości wypróbowania online. | 46 € |
| Enhance-X von Samsung | (Niestety nie mogłem tego przetestować.) | Tylko dla telefonów Samsung |
Ulepszanie zdjęć: Podstawy
Co oznacza 'ulepszanie zdjęć'?
Ulepszanie zdjęć odnosi się do procesu polepszania obrazu poprzez zwiększenie jego wyrazistości i ostrości. Można to osiągnąć za pomocą różnych technik i programów, w tym wykorzystując technologię sztucznej inteligencji. Podczas ulepszania zdjęcia podkreśla się krawędzie i detale obrazu, aby uzyskać bardziej wyrazisty i wyraźny obraz.
Przyczyny rozmytych i zamazanych zdjęć
Istnieje wiele powodów, dla których zdjęcia mogą być zamazane lub rozmyte. Jednym z powodów może być złe ujęcie zdjęcia z niedobrej perspektywy, co prowadzi do nieostrego obrazu. Innym powodem może być wykonanie zdjęcia w złych warunkach oświetleniowych, co skutkuje obrazem niskiej jakości. Wykorzystanie słabego aparatu fotograficznego lub powiększenie obrazu również może pogorszyć jakość zdjęcia.
Kolejną przyczyną zamazanych lub rozmytych zdjęć może być kompresja obrazu. Jeśli obraz jest zbyt często kompresowany w celu oszczędności miejsca, może to spowodować zamazanie obrazu. Dlatego ważne jest, aby przechowywać obraz w wystarczająco wysokiej rozdzielczości, aby zapewnić dobrą jakość.
Ogólnie rzecz biorąc, ulepszanie zdjęć to istotna technika poprawiania zamazanych i rozmytych zdjęć. Dzięki różnym technikom i programom można zwiększyć wyrazistość i przejrzystość zdjęć, osiągając lepszą jakość obrazu.
Metody ulepszania zdjęć bez wykorzystania sztucznej inteligencji
Istnieje wiele metod ulepszania zdjęć bez konieczności korzystania z sztucznej inteligencji. W tym rozdziale przedstawione zostaną dwie metody: korzystanie z oprogramowania do obróbki zdjęć i korzystanie z narzędzi internetowych.
Korzystanie z oprogramowania do obróbki zdjęć
Jednym z sposobów ulepszania zdjęć jest korzystanie z oprogramowania do obróbki zdjęć, takiego jak Photoshop lub Lightroom. Te programy oferują różne narzędzia do optymalizacji obrazów, w tym możliwość ich ulepszania.
Aby zwiększyć ostrość obrazu w Photoshopie, można skorzystać z menu Filtr i wybrać filtr "Ostre". Ważne jest, aby nie zwiększać zbyt dużo ostrości, ponieważ może to prowadzić do nienaturalnego wyglądu. Inną opcją jest ręczne zwiększanie ostrości za pomocą narzędzia Maskowania nieostrości. Dla lekko nieostrych zdjęć rezultat jest całkiem dobry. Czasami zwiększam ostrość nawet na zdjęciach, które wyglądają już dość ostro, ale po tej operacji stają się jeszcze bardziej wyraziste.
W programie Lightroom można użyć suwaka ostrości do zwiększania ostrości obrazów. Możliwe jest również zwiększanie ostrości w określonych obszarach obrazu za pomocą suwaka szczegółów. Czasem tworzę nawet dla tego preset i stosuję go do wszystkich zdjęć, na przykład z jednej sesji zdjęciowej.
Korzystanie z narzędzi internetowych
Istnieją również różne narzędzia internetowe, które można stosować do zwiększania ostrości zdjęć. Przykładem takiego narzędzia jest narzędzie do zwiększania ostrości Fotor. Narzędzie to wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego analizowania i zwiększania ostrości zdjęć. Istnieje również możliwość ręcznej regulacji ostrości za pomocą suwaków.
Innym narzędziem internetowym jest VanceAI Image Sharpener. To narzędzie oferuje zarówno wersję desktopową, jak i narzędzie internetowe, którymi można automatycznie zwiększać ostrość obrazów. Istnieje również możliwość ręcznej regulacji ostrości za pomocą suwaków.
Warto zauważyć, że korzystanie z narzędzi internetowych może nie zapewnić takiej samej jakości jak użycie oprogramowania do obróbki zdjęć. Ważne jest również zapewnienie bezpieczeństwa korzystania z narzędzi internetowych i unikanie ujawniania danych osobistych.
Ulepszanie zdjęć za pomocą sztucznej inteligencji: Przegląd
Technologia sztucznej inteligencji w ostatnich latach dokonała ogromnego postępu i coraz częściej jest wykorzystywana w obróbce zdjęć. Jednym z kluczowych zastosowań sztucznej inteligencji w obróbce zdjęć jest ulepszanie zdjęć. W tym rozdziale przedstawiony zostanie przegląd działania sztucznej inteligencji w ulepszaniu zdjęć i korzyści z jej stosowania.
Jak działa sztuczna inteligencja w ulepszaniu zdjęć?
Algorytmy wyostrzania obrazu oparte na sztucznej inteligencji działają na podstawie sieci neuronowych, które zostały wytrenowane na duży zbiór danych obrazów. Te sieci mogą nauczyć się, jak powinny wyglądać ostre obrazy, porównując i analizując dużą liczbę rozmytych i ostrych obrazów. Gdy rozmyty obraz zostanie podany do algorytmu, algorytm może rozpoznać rozmycie i automatycznie przeprowadzić wyostrzanie, aby uzyskać bardziej ostry obraz.
Na rynku dostępne są różne algorytmy wyostrzania obrazu oparte na sztucznej inteligencji. Niektóre z najpopularniejszych algorytmów to Topaz Sharpen AI, Vance AI Image Sharpener i Luminar AI. Te algorytmy wykorzystują różne podejścia i technologie do wyostrzania obrazów, ale wszystkie opierają się na użyciu sieci neuronowych.
Zalety wyostrzania obrazu przy użyciu sztucznej inteligencji
Użycie sztucznej inteligencji przy wyostrzaniu obrazów zapewnia kilka zalet w porównaniu z tradycyjnymi metodami. Niektóre z głównych korzyści to:
- Lepsze wyniki: Algorytmy wyostrzania obrazu oparte na sztucznej inteligencji zazwyczaj mogą dostarczyć lepsze wyniki niż tradycyjne metody. Mogą lepiej rozpoznawać rozmycie i stosować bardziej złożone algorytmy wyostrzania do poprawy obrazów.
- Oszczędność czasu: Użycie algorytmów wyostrzania obrazu opartych na sztucznej inteligencji może również zaoszczędzić czas, ponieważ działają one szybciej niż tradycyjne metody. Jest to szczególnie przydatne, gdy trzeba wyostrzyć wiele obrazów.
- Łatwość obsługi: Algorytmy wyostrzania obrazu oparte na sztucznej inteligencji zwykle są bardzo łatwe w obsłudze i nie wymagają dużego doświadczenia w edycji obrazów. Mogą być łatwo zastosowane do obrazu, aby go ulepszyć.
W sumie, użycie sztucznej inteligencji przy wyostrzaniu obrazu niesie wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi metodami. Jednak warto zauważyć, że algorytmy wyostrzania obrazu oparte na sztucznej inteligencji nie zawsze są najlepszym wyborem, a w niektórych przypadkach lepiej jest korzystać z tradycyjnych metod.
Porównanie: Metody z użyciem sztucznej inteligencji vs Metody bez użycia sztucznej inteligencji
Sprawność
Metody z użyciem sztucznej inteligencji wyostrzania obrazu zazwyczaj są szybsze niż metody bez użycia sztucznej inteligencji. Korzystając z metod bez użycia sztucznej inteligencji, może być konieczne wykonanie kilku kroków, aby osiągnąć pożądany rezultat. Metody sztucznej inteligencji z kolei zazwyczaj wymagają tylko jednego kroku do wyostrzenia obrazu. Niektóre metody sztucznej inteligencji nawet mogą jednocześnie wyostrzyć kilka obrazów, co dodatkowo zwiększa efektywność.
Jakość rezultatów
Jakość rezultatów zależy od stosowanej metody. Metody sztucznej inteligencji mogą w niektórych przypadkach osiągnąć lepsze rezultaty niż metody bez użycia sztucznej inteligencji. Szczególnie jeśli chodzi o wyostrzanie drobnych detali na obrazie, metoda sztucznej inteligencji może być lepszym wyborem. Niektóre metody sztucznej inteligencji mogą także redukować zniekształcenia i artefakty, które mogą wystąpić podczas stosowania metod bez użycia sztucznej inteligencji.
Jednakże metody bez użycia sztucznej inteligencji również mogą w niektórych przypadkach osiągnąć dobre rezultaty. Szczególnie jeśli chodzi o korygowanie dużych rozmyć w obrazie, metody bez użycia sztucznej inteligencji mogą być dobrym wyborem. Niektóre metody bez użycia sztucznej inteligencji mogą nawet osiągnąć lepsze rezultaty niż metody sztucznej inteligencji, jeśli chodzi o korygowanie zniekształceń kolorów lub redukcję szumów w obrazie.
Ogólnie wybór metody zależy od różnych czynników, takich jak surowy materiał, oczekiwany rezultat i dostępne zasoby. Warto eksperymentować z różnymi metodami, aby znaleźć tę, która najlepiej odpowiada wymaganiom.
Wnioski i Perspektywy na Przyszłość
Wyostrzanie obrazów to ważny krok w poprawie jakości obrazu, zwłaszcza w przypadku rozmytych i niewyraźnych obrazów. W tym artykule przedstawiłem różne techniki i programy, które możesz użyć do wyostrzania swoich obrazów, zarówno z użyciem sztucznej inteligencji, jak i bez.
Użycie sztucznej inteligencji przy wyostrzaniu obrazów w ostatnich latach dokonało znacznego postępu i oferuje szybki i skuteczny sposób na wyostrzanie obrazów. Programy takie jak Photo AI od Topaz wykorzystują sztuczną inteligencję do automatycznego analizowania i wyostrzania obrazów (oraz redukcji szumów i skalowania), co prowadzi do imponujących wyników.
Należy jednak zauważyć, że użycie sztucznej inteligencji nie zawsze jest najlepszą opcją. W niektórych przypadkach może wystąpić niepożądany szum lub artefakty, które mogą wpłynąć na obraz. W takich sytuacjach zaleca się korzystanie z manualnych technik, aby osiągnąć pożądany rezultat. Sam stosuję prawie wyłącznie oprogramowanie Photo AI od Topaz do wyostrzania (jednak program ten kosztuje prawie 200 €).
Technologia wyostrzania obrazu prawdopodobnie będzie nadal udoskonalana w przyszłości. Można oczekiwać, że używanie sztucznej inteligencji do wyostrzania obrazów stanie się jeszcze bardziej precyzyjne i skuteczne, a nowe technologie będą rozwijane, aby osiągnąć jeszcze lepsze wyniki.
W sumie, wyostrzanie obrazów to istotny krok w poprawie jakości obrazu, a dostępnych jest wiele różnych technik i programów, które można wykorzystać, aby osiągnąć ten cel. Mimo że korzystanie z sztucznej inteligencji przy wyostrzaniu obrazów niesie wiele korzyści, ważne jest także opanowanie technik manualnych, aby osiągnąć najlepsze możliwe rezultaty.
Czy podobają Ci się te wskazówki? W takim razie spodoba Ci się moje Szkolenie: Wyostrzanie zdjęć z i bez AI - przeciwko rozmazanym, zamazanym zdjęciom. Sprawdź je teraz.