Nauka programowania w języku Python - praktyczny tutorial.

Serdecznie witamy na kursie! Odkryj, co cię czeka.

W zaledwie kilku krokach twoje środowisko programistyczne Python będzie gotowe. Tutaj: instalacja na systemie Windows.

W zaledwie kilku krokach Twoje środowisko programistyczne Python będzie gotowe. Tutaj: Instalacja na macOS.

Uruchom Python w wierszu poleceń i poznaj oraz naucz się korzystać ze shell'a interaktywnego.

PyCharm to świetne środowisko programistyczne. Tutaj uczysz się, jak go używać i rozumiesz najważniejsze funkcje.

Python używa spacji do identyfikowania bloków kodu. Tutaj uczysz się rozumieć ten koncept (i co nie wolno ci robić).

Pierwsze zadanie, podczas którego poznasz wytyczne dotyczące Pythona.

Zmienne - ważna podstawa każdego języka programowania. Tutaj uczysz się, jak je używać w Pythonie.

Nawet jeśli Python nimi zarządza sam: Typy danych są istotnym aspektem. W tej lekcji poznasz typy danych numerycznych.

Czy mieszać różne typy danych? Musisz pracować z konwersją typów. Tutaj się ich nauczysz.

Podstawowe operacje matematyczne są najmniejszym wyzwaniem. Python oferuje oprócz dodawania i innych także dodatkowe operacje. Tutaj poznasz podstawowe działania matematyczne.

Łańcuchy znaków są ogromnym ułatwieniem w nowoczesnych językach. Zrozum, jak działają w Pythonie.

Do przetwarzania łańcuchów Python oferuje kilka metod. Poznaj tutaj kilka z nich.

Komentarze są ważną częścią dobrego kodu. W tym wideo dowiesz się, jakie są ważne rodzaje.

Naucz się, jak pracować z sformatowanymi łańcuchami w Pythonie.

W innych językach listy są również nazywane tablicami. Ważny sposób zbierania danych. Tutaj się ich nauczysz.

Poznaj i naucz się używać krotki.

Asocjacyjne dane są reprezentowane w Pythonie jako słowniki. Tutaj również poznasz ten typ.

Zbiory odwzorowują matematyczny zbiór. Dowiedz się, jak z nimi pracować.

Bez warunków języki programowania byłyby bardzo statyczne. Odkryj tutaj, jak dynamicznie kształtować swój kod za pomocą Pythona.

Bezpośrednio powiązane z warunkami są możliwe porównania. Poznaj tutaj również kilka podstawowych możliwości Pythona.

Co właściwie w języku Python jest uważane za „true” lub prawdę? Sprawdź tutaj.

W dalszych przykładach dane wprowadzane będą zawsze tematem. Tutaj dowiesz się, jak Python je dostarcza.

Pętle są również ważnym aspektem nowoczesnego programowania. Tutaj poznasz wariant z wyrażeniem „while”.

Istnieją różne konstrukcje pętli. Tutaj poznasz wariant z wyrażeniem „for“.

Praktyczny projekt, aby pogłębić dotychczasowe tematy.

Tutaj znajdziesz rozwiązanie do samokontroli.

Czy mam tworzyć czy zainicjalizować? Zrozumienie Comprehensions może często ułatwić. Dowiedz się o nich tutaj.

Zrozumienia są również dostępne dla słowników. Tutaj się z nimi zapoznasz.

Nawet zbiory można zainicjować za pomocą comprehensions. Dowiedz się tutaj, jak to działa.

Funkcje umożliwiają ponowne wykorzystanie kodu i rozdzielenie obszarów zadań. Tutaj uczysz się podstaw.

Dowiedz się więcej szczegółów dotyczących parametrów.

W języku Python ważną rolę odgrywa specjalna wartość „None”. Oznacza ona „brak wartości”.

Z Docstrings możesz doskonale udokumentować swój kod. Dowiedz się tutaj, jak to zrobić.

Funkcje mogą także pełnić rolę typu danych. Brzmi abstrakcyjnie, ale jest bardzo łatwe do zrozumienia. W tej lekcji znajdziesz szczegóły.

Funkcje mogą zrobić jeszcze więcej. Ważne są na przykład także zamknięcia, które poznasz tutaj.

Czy już kiedyś słyszałeś o funkcjach Lambda? Tutaj się ich nauczysz.

Dowiedz się tutaj, jak możesz używać generatorów.

Świetną koncepcją w Pythonie są dekoratory. Dowiedz się, do czego służą i jak ich używać.

Równie ważne są zakresy ważności. Odkryj tutaj, co to dokładnie znaczy.

Jak są strukturyzowane projekty w języku Python? Poznaj poszczególne skrypty w tej lekcji.

Moduły odgrywają ważną rolę. W tym wideo nauczysz się istotnych podstaw.

Moduły są importowane. Gdzie Python szuka ich? Dowiedz się tutaj.

Następny poziom w organizacji to pakiety. Tylko tłumaczenie , Kiegészítő. Tutaj uczysz się, jak z nich korzystać.

Python jest dumny ze swojej biblioteki standardowej. Tutaj poznasz koncepcję „baterie dołączone”.

Możesz nawet tworzyć i dystrybuować własne paczki. Dowiedz się tutaj, jak to zrobić.

Czy chcesz korzystać z pakietów innych programistów? „Python Package Index“ to twój przyjaciel. Tutaj dowiesz się, jak go używać.

Błędy w języku Python są prezentowane za pomocą wyjątków. Co to jest? Jak sobie z nimi radzisz? Dowiedz się tutaj.

Obsługiwać błędy jako wyjątki w kodzie.

Czy istnieje kilka wyjątków w tym samym obszarze kodu? Dowiedz się, jak reagować na nie indywidualnie.

Możesz również zdefiniować własne wyjątki, aby nadać swojemu kodowi jeszcze więcej sensu treściowego. Dowiedz się, jak to zrobić.

Na wierszu poleceń teraz będzie realizowany następny projekt.

Znajdź możliwe rozwiązanie dla zadania z ostatniej lekcji.

Programowanie obiektowe - co zasadniczo jest tym myśląc? W tym wideo się dowiesz.

Klasy są podstawą obiektów. Dowiedz się, jak są one definiowane w Pythonie.

Dziedziczenie jest ważnym filarem programowania obiektowego. Tutaj poznasz podstawy.

W dziedziczeniu metody z klas nadrzędnych mogą zostać nadpisane. Dowiedz się, jak Python to implementuje.

Odniesienie do klasy nadrzędnej działa za pomocą słowa kluczowego „super”. Dowiedz się, jak to działa i dlaczego jest to sensowne.

Odwołanie do bieżącego obiektu jest kluczowe. Odkryj, co się kryje za tym.

Czy w Pythonie istnieją klasyczne gettery i settery? Odpowiedź kryje się w tej lekcji.

Metody statyczne mogą być ułatwieniem. Tę figurę retoryczną powinieneś koniecznie poznać.

Python posiada kilka magicznych metod. Brzmi jak czarodziejstwo? Ale jest całkowicie logiczne do wytłumaczenia. W tym wideo znajdziesz szczegóły.

Klawisze wskazujące pomagają w czytelności oraz automatycznym uzupełnianiu. Poznaj ten koncept na przykładzie.

Przechowywanie danych w plikach? Bardzo praktyczne. Dowiedz się, jak Python może ci w tym pomóc.

Odwrotna ścieżka: ponowne odczytywanie danych. Dowiedz się, jak w Pythonie można odczytywać pliki.

Nie ma tylko prezentacji w postaci tekstu. Można także zapisać dane binarne. Dowiedz się, jak to zrobić.

Pliki CSV przewożą ważne informacje w wielu środowiskach. Naucz się wykorzystywać ten koncept dla siebie.

XML odgrywa obecnie ważną rolę w sieci. Naucz się operować tym w Pythonie.

Również JSON jest niezmiernie istotnym formatem w sieci. Odkryj narzędzia wbudowane w Python do przetwarzania.

Testować swój kod automatycznie? Ciągle? Witaj w świecie testów jednostkowych!

Dowiedz się kilku najlepszych praktyk dotyczących testów jednostkowych.

Użyj asercji do tworzenia testów.

Przygotowywać testy czy sprzątać po teście? Żaden problem z setUp i tearDown.

Zastąpić pojedyncze fragmenty w kodzie lub uzyskać kontrolę nad wartością zwracaną? Do tego używasz atrap obiektów.

Pobieranie danych w Pythonie? Praca z siecią? Dowiedz się tutaj, jak to może działać.

Ważne wskazówki dla użytkowników macOS – szczególnie dotyczące adresów URL HTTPS.

Pobierz treści w formacie JSON. Dowiedz się tutaj, jak to zrobić.

Teraz dane pobrane są naprawdę przetwarzane.

MySQL to popularna baza danych. Dowiedz się, jak ją zainstalować na Windows.

Analogiczne do konfiguracji w systemie Windows, oto ustawienie dla macOS.

Bazy danych SQL działają w swoim rdzeniu za pośrednictwem tego samego języka: SQL. Tutaj znajdziesz kilka podstaw.

Utwórz swoją pierwszą bazę danych i stwórz tym samym fundamenty dla nadchodzących przykładów.

Podstawowe funkcje każdej bazy danych: polecenia CRUD. Poznaj je w kontekście SQL.

Nawiąż połączenie z bazą danych MySQL za pomocą Pythona.

Pobierz rekordy z MySQL, twój pierwszy wybór SELECT.

Wstawianie nowych danych - również żaden problem za pomocą instrukcji INSERT.

Teraz także będą usuwane wpisy ponownie.

Pobierz pojedyncze wiersze z MySQL, również za pomocą instrukcji SELECT.

Naucz się aktualizować dane za pomocą instrukcji UPDATE.

Kolejny projekt, aby jeszcze raz zastosować dotychczasową wiedzę.

Możliwe rozwiązanie dla projektu z poprzedniej lekcji.