Optymalizacja jest wskazana? W takim razie uruchom Excela i rozpocznij analizę danych ...
Czuje się, że niektóre rzeczy idą dobrze, a inne źle. Ale jak faktycznie stoi Twój biznes? Przejdź teraz do nauki ważnych metod statystyki opisowej i indukcyjnej, aby w przyszłości pracować na podstawie jasnych faktów. Rozpocznij teraz ten dwugodzinny kurs wideo z analizy danych w Excelu!
W zestawie materiały do pracy: Bądź praktyczny w analizie danych z Excela
Trening pozwala Ci od samego początku praktycznie uczestniczyć. Otwórz dołączoną arkusz kalkulacyjny Excela zawierający wszystkie dane źródłowe, które będziesz używał do ćwiczeń i zapamiętywania pokazywanych treści. Jeśli kiedykolwiek się pogubisz, zatrzymaj samouczek, wróć krok wstecz lub zajrzyj do również załączonego kompendium wzorów i podsumowania. System punktacji pomoże Ci w kontrolowaniu własnego postępu w nauce. W ten sposób zdobyta wiedza szybko przekształci się w umiejętności, które wykorzystasz już jutro dla własnych celów.
Idealne dla kontroli, studentów i wszystkich miłośników optymalizacji!
Czy to dla Twoich studiów czy pracy - ten kurs wideo jest dedykowany dla wszystkich, którzy w Microsoft Excelu dostrzegają znacznie więcej niż zwykłe listy i arkusze kalkulacyjne. Łącz Twoje dane sprawnie i metodologicznie, aż będziesz w stanie wyciągnąć z nich skuteczne rekomendacje działania.
Chcesz poprawić sprzedaż swojej firmy? Szukasz efektywnego sposobu na włączenie się w kontrolę? W ogromnych kolumnach liczb widzisz klucz do udanej optymalizacji? - W takim razie serdecznie zapraszamy Cię na to szkolenie z Excela!
Na przykładzie praktyki: Analiza danych w sektorze dystrybucji finansowej
Studium przypadku, na podstawie którego przeprowadzisz swoje ćwiczenia z analizy danych, odnosi się do banku inwestycyjnego, w którym trzy zespoły zajmują się dystrybucją. Masz teraz do dyspozycji różne dane z ostatnich 100 tygodni, które powinieneś przeanalizować. W Twojej krzywej uczenia się w kierunku pełnej analizy danych, zawarte są między innymi następujące aspekty:
- Statystyka opisowa: Klasyfikacja danych, analiza częstotliwości, funkcje rozkładu, analiza miary powiązania, analiza korelacji, analiza regresji, wizualizacja szeregu czasowego, wyznaczanie trendu poprzez wygładzanie eksponencjalne, wyznaczanie funkcji trendu
- Statystyka indukcyjna: Testowanie parametrów statystycznych, test 1-SP dla wartości oczekiwanej, dwustronny przedział ufności, test F dla dwóch prób