OpenAI API - Implementacja przechowywania historii rozmów

W tym poradniku dowiesz się, jak zapisać historię rozmowy w aplikacji korzystającej z interfejsu API OpenAI. Dotychczas być może testowałeś tylko proste pytania i odpowiedzi, ale aby prowadzić naprawdę interaktywną i absorbującą rozmowę, kluczowe jest zachowanie pełnego kontekstu rozmowy. W tym poradniku pokażemy Ci krok po kroku, jak to osiągnąć, zarządzając historią rozmów zarówno po stronie Klienta, jak i serwera.

Najważniejsze wnioski

• Historia czatu musi być zapisywana ręcznie, ponieważ interfejs API OpenAI nie oferuje trwałości.
• Skuteczną metodą jest przechowywanie historii na serwerze, co zwiększa efektywność i zapewnia długoterminowe zabezpieczenie danych.
• Tablica komunikatów odgrywa kluczową rolę w zarządzaniu interakcjami użytkowników i odpowiedziami SI.

Krok po kroku

Krok 1: Określenie koncepcji

Dotychczas stworzyłeś prostą aplikację pytania-odpowiedzi. Aby przekształcić ją w pełnoprawną aplikację czatu, musisz zagwarantować zachowanie wybranego kontekstu między żądaniami i odpowiedziami. Ponadto konieczne jest zachowanie całego historii czatu. Aby to osiągnąć, zaleca się przechowywanie historii na serwerze, co pozwala również zarządzać danymi w bazie danych.

Krok 2: Tworzenie tablicy komunikatów

Na Twojej aplikacji serwerowej musisz zdefiniować tablicę, która będzie służyć jako magazyn dla wszystkich komunikatów. Ta tablica, którą nazwiemy komunikaty (messages), będzie zawierać wszystkie wysłane i odebrane komunikaty. Możesz zadeklarować tę tablicę w pliku appichat.js.

Krok 3: Dodawanie żądań użytkownika

Ważne jest, aby za każdym razem, gdy otrzymasz komunikat od użytkownika, dodać go do tablicy komunikatów. Do tego celu będziesz używać polecenia push. Musisz upewnić się, że tworzysz obiekt, który zawiera rolę (użytkownik) oraz treść komunikatu. Pozwala to SI odpowiednio kontekstualizować konwersację.

Krok 4: Wywołanie interfejsu API

Po dodaniu komunikatu od użytkownika do tablicy komunikatów, musisz przekazać tę tablicę przy każdym wywołaniu interfejsu API. Wywołanie funkcji tworzącej uzupełnienie czatu będzie polegać na przekazaniu całej tablicy komunikatów. Możesz przetestować to, zadając jedno proste pytanie.

Krok 5: Otrzymywanie odpowiedzi od SI

Po przetworzeniu zapytania przez interfejs API otrzymasz odpowiedź od SI. Musisz także dodać tę odpowiedź do tablicy komunikatów. Upewnij się, że odpowiedź jest zapisywana jako rola: asystent z odpowiednią treścią. Dzięki temu zapewnisz, że następne żądanie użytkownika będzie nadal uwzględniać poprzednią konwersację.

Krok 6: Ponowne testowanie konwersacji

Teraz możesz sprawdzić działanie aplikacji, zadając kilka pytań. Sprawdź, czy odpowiedzi SI pozostają sensowne pomimo wcześniejszych wiadomości. Powinna powstać ciągła rozmowa, uwzględniająca kontekst poprzednich pytań i odpowiedzi.

Krok 7: Wyświetlanie i weryfikacja wiadomości

Aby upewnić się, że wszystko jest poprawnie zapisywane w Twojej tablicy komunikatów, możesz użyć wyjścia konsoli do monitorowania tablicy. Dzięki temu zobaczysz, jakie wiadomości są przechowywane i upewnisz się, że wszystko działa zgodnie z oczekiwaniami.

Krok 8: Zakończenie implementacji

Teraz masz działającą aplikację czatu, która zapisuje całą historię rozmowy. Możesz dalej ją doskonalić, dodając dodatkowe funkcjonalności lub integrując zapis w bazie danych, aby umożliwić długoterminowe przechowywanie konwersacji.

Podsumowanie

W tym poradniku nauczyłeś się, jak zarządzać i zapisać historię rozmowy przy użyciu interfejsu API OpenAI. Poprzez implementację tablicy komunikatów na serwerze możesz zapewnić poprawne śledzenie wszystkich żądań użytkowników i odpowiedzi SI, co umożliwia spójne i kontekstowe doświadczenie użytkownika.