Wykorzystywanie wartości zwracanych z wywołań funkcji w interfejsie API OpenAI

W tym poradniku dowiesz się, jak efektywnie korzystać z API OpenAI , aby przetwarzać wartości zwracane za pomocą wywołań funkcji. Skoncentrujemy się na implementacji funkcji Handle-Function-Call, która umożliwia integrowanie wyników wywołania funkcji w rozmowę. Właściwe radzenie sobie z takimi zwróceniami jest kluczowe, aby uczynić swoją aplikację z zakresu IA bardziej interaktywną i przyjazną dla użytkownika. Zatem zanurzmy się w to!

Najważniejsze wnioski

• Wartości zwracane przez wywołania funkcji są istotne dla interaktywności.
• Powinieneś utworzyć specjalną funkcję do przetwarzania zwracanych wartości wywołań funkcji.
• Efektywna implementacja pomaga poprawić interakcję czatu.

Instrukcja krok po kroku

Wywołania funkcji i ich wartości zwracane

Najpierw przyjrzymy się bliżej wywołaniom funkcji. W filmie objaśniono, że wyniki wywołań funkcji muszą być zwrócone w kontekście aplikacji czatu. Oznacza to, że musisz być w stanie rozwijać rozmowę w sposób sensowny i kształtować zachowanie odpowiedzi.

Funkcja handleFunctionCall

Rozpoczynamy od utworzenia funkcji handleFunctionCall. Ta funkcja przyjmuje podobieństwo funkcji wywołania z wiadomości odpowiedzi. Przekazanie to stanowi pierwszy krok w odzyskiwaniu kontroli nad odpowiedzią ze strony IA i odpowiednim przetworzeniu wiadomości.

W ramach tej funkcji jesteś odpowiedzialny za zwrócenie odpowiedzi i przekształcenie wyniku w zrozumiałą wiadomość. Dodajemy nowy element do historii wiadomości i ustawiamy rolę na „function”. Nazwa musi zawierać określoną nazwę funkcji, a treść to wartość zwracana, którą chcemy zdefiniować.

Wydanie odpowiedzi

Po wykonaniu wywołania funkcji musisz upewnić się, że IA otrzymuje nowe informacje. Wysyłasz ostatnią wiadomość w nowostrukturyzowanym tablicy wiadomości do IA. Upewnij się, że rola to „function”, aby IA mogła odpowiednio zareagować.

Struktura Twojej funkcji powinna być taka, aby nadal spójnie przetwarzała poprzednią wiadomość o IA. Ważne jest, aby IA inteligentnie reagowała na wejścia i nie psuła logiki rozmowy.

Testowanie implementacji

Aby przetestować nowe funkcje, po prostu ponownie załaduj aplikację i wejdź w interakcję z barmanem tak jak zawsze. Zacznij od pytania, które zbiera informacje o innych klientach i pozostaje dokładnie w kontekście poprzednich interakcji.

Następnie wpisz wywołanie funkcji, na przykład "Chcę porozmawiać z dr. Owenem", aby sprawdzić, czy barman poprawnie reaguje na twoje żądanie i podkreśla odpowiednie elementy rozmowy. Jest to istotny test, aby upewnić się, że wywołanie funkcji jest poprawnie interpretowane.

Odpowiedzi barmana

Upewnij się, że odpowiedzi barmana nie tylko zachowują kontekst, ale także dodają nowe elementy do historii. Tutaj wyraźnie widać, jak implementacja wywołań funkcji wzbogaca całe doświadczenie. Jeśli barman poprawnie odpowiada, oznacza to, że wywołania funkcji i ich zwracane wartości są poprawne.

Zakończenie rozmowy

Ważnym aspektem Twojej aplikacji jest zakończenie rozmowy. Musisz być w stanie stwierdzić zakończenie interakcji. Istnieje kilka sposobów, aby to zrobić. Prostym rozwiązaniem byłoby zaimplementowanie użycia zakodowanych słów kluczowych, takich jak "exit". Niemniej skuteczniejsze jest wprowadzenie dodatkowego wywołania funkcji, które naturalnie kończy rozmowę.

Gdy użytkownik sygnalizuje, że konwersacja dobiega końca, musisz upewnić się, że sztuczna inteligencja rozpoznaje to zapytanie i wywołuje odpowiednie wywołanie funkcji.

Podsumowanie i następne kroki

Teraz, gdy zintegrowałeś podstawy zwracania wywołań funkcji do swojej aplikacji, jesteś gotowy/a na dalszy rozwój swojej aplikacji AI. Dzięki koncepcjom omówionym w tym samouczku, możesz zacząć tworzyć bardziej złożone interakcje i sprawić, że czat będzie bardziej niezawodny i intuicyjny.

Podsumowanie

Dowiedziałeś/aś się, jak implementować wywołania funkcji w swojej aplikacji i efektywnie zwracać wartości zwrotne. Ta metoda nie tylko zwiększa funkcjonalność twojej aplikacji, ale także interakcję z użytkownikami.