Skuteczne i efektywne wyszukiwanie produktów jest kluczowe dla sukcesu każdej firmy e-commerce. W tym poradniku pokażę ci, jak zoptymalizować wyszukiwanie produktów za pomocą OpenAI API. Skupimy się na implementacji symulowanej "bazy danych" za pomocą Map, aby poprawić funkcję doradczą asystenta sprzedaży. Przejdźmy razem przez kroki, aby zaimplementować tę ważną funkcjonalność.

Najważniejsze wnioski

  • Wykorzystanie Map umożliwia efektywne przechowywanie i pobieranie informacji o produktach.
  • Dostosowanie funkcji wyszukiwania produktów sprawia, że odpowiedzi są bardziej precyzyjne i bardziej istotne.
  • Implementacja obsługi błędów zapewnia użytkownikom jasne informacje zwrotne, gdy produkt nie zostanie znaleziony.

Krok po kroku: Implementacja

Aby polepszyć wyszukiwanie produktów, postępujemy zgodnie z kilkoma krokami:

Krok 1: Tworzenie symulowanej bazy danych

Najpierw tworzymy bazę danych za pomocą Map, aby przechowywać informacje o produktach. Ta Mapa będzie służyć jako główny indeks, gdzie ID produktu zostanie powiązane z opisem produktu.

Optymalizacja wyszukiwania produktów za pomocą interfejsu API OpenAI

W dodatku do głównej Mapy, tworzymy dwie inne Mapy: jedną dla rodzajów produktów i drugą dla nazw produktów. Pomagają nam one efektywnie przetwarzać zapytania dotyczące określonych cech lub nazw.

Krok 2: Dostosowywanie funkcji obsługującej

Teraz musimy dostosować funkcję handleFunctionCall, aby przeprowadzić wyszukiwanie produktów w nowej strukturze. Tutaj pozyskamy ID produktu na podstawie nazwy produktu. Wyekstrahujemy model produktu z argumentów, które otrzymujemy z API.

Optymalizacja wyszukiwania produktów z użyciem interfejsu API OpenAI

Po wyekstrahowaniu modelu produktu, użyjemy go do pozyskania ID produktu za pomocą naszej Mapy, która przechowuje nazwy produktów.

Optymalizacja wyszukiwania produktów za pomocą interfejsu API OpenAI

Krok 3: Pobieranie opisu produktu

Po uzyskaniu ID produktu, wracamy do głównej Mapy, aby pozyskać opis produktu. Dokonujemy tego przez wywołanie products.get z ID produktu, które pozyskaliśmy z poprzedniej Mapy.

Jeśli wyszukiwanie nie przyniesie rezultatu (tj. ID produktu nie istnieje), wyświetlimy odpowiedni komunikat o błędzie. W tym przypadku komunikat brzmi „Nie znam tego produktu”, i sprawdzimy, czy chcemy dostosować odpowiedź, aby była bardziej zrozumiała dla użytkownika.

Optymalizacja wyszukiwania produktów za pomocą interfejsu OpenAI API.

Krok 4: Implementacja wyszukiwania produktów według typu

Oprócz wyszukiwania produktów po nazwie, implementujemy także funkcję umożliwiającą wyszukiwanie produktów na podstawie ich typu. Do tego wykorzystujemy podobną technikę jak wcześniej, przechowując rodzaje produktów w Mapie i wyciągając odpowiednie ID produktu.

Optymalizacja wyszukiwania produktów za pomocą interfejsu API OpenAI

Krok 5: Obsługa błędów i użytkowalność

Ważnym aspektem wyszukiwania produktów jest informowanie użytkownika zwrotnie. Obecnie wyświetlamy tylko komunikat, że produkt nie został odnaleziony. Powinniśmy uściślić nasz komunikat, na przykład wyświetlając "Nie znaleziono produktu", jeśli poszukiwany produkt nie jest dostępny.

Optymalizacja wyszukiwania produktów za pomocą interfejsu API OpenAI

Sprawdzamy teraz, czy nasze dostosowania są skuteczne. Testując wyszukiwanie określonego produktu, który nie istnieje, musimy upewnić się, że wyświetlana jest poprawna odpowiedź.

Optymalizacja wyszukiwania produktów z wykorzystaniem interfejsu API OpenAI

Krok 6: Testowanie implementacji

Po dokonaniu implementacji czas przetestować wyszukiwanie produktów. Zapytamy o różne rodzaje produktów, aby upewnić się, że odpowiednie odpowiedzi są zwracane. Na początek testujemy dostępność gitary basowej.

Optymalizacja wyszukiwania produktów za pomocą interfejsu API OpenAI

Następnie przetestujemy również nieistniejący produkt, na przykład gitarę akustyczną, aby sprawdzić, czy komunikat o błędzie jest wyświetlany poprawnie.

Krok 7: Ulepszenia w bazie danych produktów

W końcu uznaliśmy, że nasza baza danych produktów jest bardzo ograniczona. Obecnie znajdują się w niej tylko dwa produkty. Aby poprawić doświadczenie użytkownika, powinniśmy dodać dodatkowe produkty i typy, aby funkcja wyszukiwania była bardziej adekwatna.

Możemy również wprowadzić dodatkowe funkcje, aby dalej poprawić ogólne doświadczenie i zapewnić użytkownikom większy wybór produktów.

Optymalizacja wyszukiwania produktów przy użyciu interfejsu API OpenAI

Podsumowanie

W tym przewodniku nauczyłeś się, jak poprawić wyszukiwanie produktów za pomocą OpenAI API, tworząc symulowaną bazę danych z mapami i dostosowując funkcje wyszukiwania. Przeanalizowaliśmy kroki implementacji wyszukiwania produktów według nazwy i typu, pokazując, jak ważne są jasne obsługi błędów.

Najczęściej zadawane pytania

Jaka jest rola mapy w wyszukiwaniu produktów?Mapa symuluje bazę danych i przechowuje informacje o produkcie w parach klucz-wartość, które mogą być wydajnie pobierane.

Jak mogę przetestować wyszukiwanie produktów?Możesz to zrobić, wysyłając różne zapytania produktowe za pośrednictwem interfejsu API i sprawdzając odpowiedzi.

Co robić, gdy produkt nie zostanie znaleziony?Powinieneś zwrócić jasny komunikat o błędzie, informujący użytkownika, że produkt jest niedostępny.

Jak dodać więcej produktów do bazy danych?Możesz dodawać nowe produkty do map, wprowadzając ich identyfikator, opis i typ do odpowiednich map.

Jak poprawić doświadczenie użytkownika podczas wyszukiwania produktów?Dostarczając odpowiednich informacji zwrotnych i szerokiej gamy produktów można znacznie poprawić doświadczenie użytkownika.