W tym poradniku pokażę ci, jak wykonywać kompleksową analizę danych za pomocą Power Pivot w Excelu. Na przykładzie dostawcy przemysłowego dla branży samochodowej, lotniczej i transportu kolejowego dowiesz się, jak przygotować, importować i analizować dane. Przeglądniesz różne wymiary i zobaczysz je w tabelach przestawnych. Celem jest przekazanie ci pełnego zrozumienia narzędzia Power Pivot i rozwinięcie twoich umiejętności w analizie danych.

Najważniejsze wnioski

Dowiesz się, jak przygotować dane w Excelu, zaimportować je do Power Pivot, nawiązać relacje między różnymi wymiarami i wreszcie utworzyć tabelę przestawną do analizy danych. Ponadto zrozumiesz, jak wizualizować dane za pomocą diagramów i jak pracować z przekrojami danych, aby ulepszyć analizę.

Krok po kroku

Najpierw potrzebujesz pliku Excel zawierającego niezbędne dane sprzedażowe dla naszego dostawcy przemysłowego. W tym pliku powinno być kilka tabel, w tym informacje dotyczące sprzedaży, informacje o klientach i dane czasowe.

Analiza danych za pomocą Excel Power Pivot – krok po kroku

Krok 1: Przygotowanie danych

Zanim rozpoczniemy analizę, upewnij się, że dane są sformatowane jako tabele. Zaznacz wszystkie wiersze danych w tabeli sprzedaży i naciśnij klawisze "Ctrl" + "A", a następnie "Ctrl" + "T". Excel automatycznie sformatuje dane jako tabelę i rozpozna nagłówki dla odpowiednich kolumn.

Analiza danych za pomocą Excel Power Pivot – Krok po kroku

Powtórz ten proces dla pozostałych arkuszy, które chcesz użyć, zwłaszcza dla tabel departamentów i wymiaru czasu.

Analiza danych za pomocą narzędzia Excel Power Pivot – krok po kroku

Krok 2: Importowanie danych do Power Pivot

Gdy dane są poprawnie sformatowane, wróć do głównego okna Excela. Przejdź do zakładki "Power Pivot" na pasku menu i kliknij przycisk dodający model danych. Możesz zaimportować tabelę departamentów i nadać jej wymowną nazwę. Ułatwi to późniejsze zarządzanie.

Powtórz ten proces importowania dla dwóch pozostałych zakładek: Klienci i Wymiar czasu. W ten sposób upewnisz się, że masz wszystkie istotne informacje w swoim modelu Power Pivot.

Analiza danych za pomocą Power Pivot w Excelu - Krok po kroku

Krok 3: Modelowanie relacji

Aby połączyć różne zbiory danych, przejdź do widoku diagramu w Power Pivot. Tutaj możesz łączyć ze sobą wymiary. Zacznij od połączenia departamentów z danymi klientów. Zauważysz, że model nie jest początkowo poprawny, ponieważ wymiar czasu musi być również połączony z datą.

Analiza danych z użyciem Excel Power Pivot – krok po kroku

Po ustanowieniu tych połączeń, sprawdź, czy istnieją inne relacje, których chcesz dokonać modelowania. Kliknij przycisk do relacji i ustaw odpowiednie połączenia.

Analiza danych za pomocą Excel Power Pivot - krok po kroku

Krok 4: Tworzenie tabeli przestawnej

Po zamodelowaniu relacji jest już czas utworzyć tabelę przestawną. Wróć do głównego menu Excela i kliknij "PivotTable". Wybierz opcję utworzenia nowego arkusza i potwierdź.

Analiza danych za pomocą Excel Power Pivot – krok po kroku

Teraz możesz zacząć tworzyć analizę danych wielowymiarowych. Na początek dodaj przychód jako wartość do tabeli. Posortuj dane według miesięcy, aby móc przejrzysto analizować informacje.

Analiza danych za pomocą Excel Power Pivot – krok po kroku

Krok 5: Wizualizacja danych

Gdy dane są zorganizowane w tabeli przestawnej, możesz kontynuować analizę i wizualizację. Możesz stworzyć wykres słupkowy ze skumulowanymi wskaźnikami sprzedaży oraz dostosować widok według krajów i klientów.

Analiza danych za pomocą Excel Power Pivot – krok po kroku

Możesz zduplikować tabelę przestawną, aby sprawdzić również widok kwartalny. Aby to zrobić, usuń widok miesięczny i umieść dane kwartalne w wierszach.

Analiza danych za pomocą narzędzia Excel Power Pivot – krok po kroku

Teraz powinieneś być w stanie uwzględnić także liczby sprzedaży komponentów. Zwróć uwagę, że mogą wystąpić problemy z połączeniem, które również trzeba rozwiązać.

Krok 6: Wykorzystanie przekrojów danych

Bardzo pomocnym narzędziem w analizie danych są przekroje danych. Pozwalają one na wybór danych według określonych kryteriów, na przykład według kwartałów. Dodaj przekrój danych, aby doprecyzować analizę i bezpośrednio określić miesiące z przekroju danych.

Analiza danych za pomocą Excel Power Pivot – krok po kroku

Jeśli zastosujesz przekrój danych do określonego kwartału, na przykład Q1, ograniczysz wyświetlane dane do miesięcy stycznia, lutego i marca. Drugi przekrój danych arkusza również automatycznie dostosuje się do wprowadzonych zmian, dzięki czemu otrzymasz dynamiczną analizę danych.

Analiza danych za pomocą Excel Power Pivot – krok po kroku

Krok 7: Wykresy i pulpity rozdzielcze

Ostatecznie możesz wizualizować wyniki analizy danych, aby je przedstawić wizualnie. Możesz skorzystać z różnych rodzajów wykresów, takich jak np. kołowe lub inne wizualne prezentacje.

Analiza danych z użyciem Excel Power Pivot – krok po kroku

Dzięki tym technikom i metodom możesz przeprowadzać kompleksowe analizy danych i tworzyć pulpity rozdzielcze, które pomogą zarówno tobie, jak i innym użytkownikom wyciągać wnioski z danych.

Podsumowanie

W tym samouczku nauczyłeś się, jak efektywnie wykorzystać Power Pivot do analizy danych w Excelu. Przeszedłeś przez wszystkie kroki, począwszy od przygotowania danych, aż po importowanie, modelowanie, tworzenie tabel przestawnych i przekrojów danych, aby przeprowadzić własne analizy danych. Wykorzystaj te metody, aby udoskonalać swoje umiejętności w programie Excel.

Często zadawane pytania

Czym jest Power Pivot?Power Pivot to dodatek do Excela, który umożliwia analizę dużych zbiorów danych i tworzenie zaawansowanych raportów.

Jak importować dane do Power Pivot?Dane można importować do Power Pivot, formatując je w Excelu jako tabelkę, a następnie dodając do modelu danych za pośrednictwem paska menu.

Czym są przekroje danych?Przekroje danych to filtry używane w tabelach przestawnych do ograniczania danych do wyświetlenia według określonych kryteriów.

Jak tworzyć wykresy przestawne?Wykresy przestawne tworzy się, wybierając tabelę przestawną, a następnie z menu wybierając opcję "Wykres przestawny", aby generować różne graficzne reprezentacje danych.

Co można zrobić z zebranymi danymi?Z zebranymi danymi można przeprowadzać kompleksowe analizy, rozpoznawać trendy i tworzyć wizualne pulpity do prezentowania wyników.