W tym poradniku omówimy podstawy Power BI na przykładzie konkretnego przypadku dotyczącego tabel przestawnych w programie Excel. Ta lekcja stanowi drugi przykład z kursu Power BI i pokaże Ci, jak importować dane, modelować je, a następnie wizualizować. Dowiesz się, jak korzystać z różnych funkcji i wykresów Power BI, aby skutecznie prezentować swoje dane.
Najważniejsze wnioski
- Power BI pozwala importować i modelować dane z programu Excel.
- Możesz tworzyć relacje między różnymi wymiarami danych.
- Power BI oferuje różnorodne opcje wizualizacji do czytelnej prezentacji danych.
- Dynamiczne filtrowanie danych osiąga się za pomocą przecięć danych.
Instrukcja krok po kroku
Najpierw witam Cię w tej ostatniej lekcji podstaw kursu Excel dla kontrolerów, w której zajmiemy się wielowymiarowymi analizami danych w Power BI. Chcemy wspólnie przejść przez drugi przykład z Power BI.
Aby zacząć, importuj potrzebne dane. Wybierz plik Excel, który możesz pobrać jako przykład 2 do Power BI. Następnie w Power BI wybierz opcję „Importuj z Excela” i wybierz przykład 2.
Po załadowaniu tabeli Excel zobaczysz różne opcje importu. Ważne jest, aby wybrać działy, dane o obrotach oraz wymiar czasu.
Kliknij po prostu „Załaduj”, aby zaimportować dane do Power BI. Proces może potrwać kilka chwil. W tym momencie musisz po prostu poczekać, podczas gdy aplikacja przetwarza dane.
Po pomyślnym zakończeniu importu danych, zobaczysz różne wymiary w polach. Możesz rozwijać poszczególne wskaźniki, aby uzyskać ogólny obraz danych.
Teraz Power BI znajduje się w widoku tabelarycznym. Możesz zobaczyć różne wymiary i sprawdzić strukturę tabeli przed rozpoczęciem modelowania.
Następnym krokiem jest modelowanie danych. Utwórz relacje między wymiarami, szczególnie między wymiarem czasu a działami oraz obrotami. Dzięki temu zagwarantujesz poprawne połączenia danych.
Po zdefiniowaniu wszystkich wymaganych relacji, możesz rozpocząć pierwszą wizualizację. Wybierz stosowany wykres słupkowy. Będzie to analogiczne do Excela.
Przeciągnij wskaźnik obrotu do wymiaru wartości w wykresie. Teraz zobaczysz pustą grafikę, którą możesz wypełnić danymi.
Aby pokazać dane na podstawie miesięcy w wykresie, przeciągnij miesiące na osie wykresu. Powinieneś już zobaczyć czytelne wizualne przedstawienie obrotów w poszczególnych miesiącach.
Możesz dalej dostosowywać wykres, na przykład rozdzielić legendę według różnych działów. To pozwoli uzyskać bardziej szczegółowe spojrzenie na dane sprzedażowe.
Warto również utworzyć wykres kołowy, aby wizualnie przeanalizować różne działy. Zwróć uwagę, czy chcesz przedstawić obroty czy sprzedaż, w zależności od potrzeb analizy.
Gdy eksperymentujesz z wizualizacją danych, pamiętaj, że możesz dostosować kolory i układy według swoich preferencji. Power BI oferuje wiele opcji dostosowania.
Ostatecznie utwórz wykres liniowy, w którym chcesz przedstawić przychody według klientów. W tym celu przeciągnij zmienne klientów na odpowiednią oś.
Aby analiza była bardziej elastyczna, możesz dodać przekrój danych. Dzięki temu możesz filtrować wykres według różnych sekcji.
Zastosowanie przekrojów danych umożliwia dynamiczną filtrację; możesz zatem analizować, jak rozwijają się różne części twojej firmy.
Po skonfigurowaniu wszystkiego, masz teraz możliwość tworzenia i porównywania obszernych danych i raportów za pomocą różnych wizualizacji w programie Power BI.
Na koniec zachęcam Cię do dalszego eksperymentowania z programem Power BI i tworzenia własnych analiz i wizualizacji. Jeśli jesteś zainteresowany/a kolejnym kursem Power BI, daj mi znać.
Podsumowanie
W tym samouczku nauczyłeś/aś się, jak importować, modelować i wizualizować dane w programie Power BI. Otrzymałeś/aś również cenne wskazówki dotyczące dostosowywania wykresów i korzystania z przekrojów danych. Wykorzystaj te umiejętności, aby pogłębić swoje analizy danych w Power BI i tworzyć różne widoki.
