Statystyka opisowa w zarządzaniu portfelem

Wprowadzenie

Studium przypadku w zarządzaniu portfelem daje Ci możliwość doświadczenia statystyki opisowej w praktycznym kontekście. Nauczysz się, jak analizować dane sprzedażowe smartfonów, laptopów i tabletów, aby uzyskać cenne wnioski. Będziesz miał do dyspozycji różne metody statystyczne, w tym analizę regresji i testy na normalność rozkładu. Za pomocą Excela będziesz mógł ocenić dane z 500 sklepów detalicznych i wyciągnąć strategiczne decyzje.

Najważniejsze wnioski

• Posiądziesz pełną wiedzę na temat statystyk opisowych i ich zastosowania w zarządzaniu portfelem.
• Analiza obejmuje różne wskaźniki, w tym średnie i wskaźniki skośności.
• Na podstawie danych surowych możesz bezpośrednio wyciągać rekomendacje dla zarządu.

Instrukcja krok po kroku

Aby skutecznie stosować statystykę opisową, musimy systematycznie przejść przez postępowanie.

Krok 1: Zrozumienie sytuacji problemowej

Zanim zaczniesz pracować z danymi statystycznymi, ważne jest zrozumienie sytuacji problemowej w kontekście przedsiębiorstwa. Jako nowy menedżer portfela w firmie produkującej sprzęt, takie jak smartfony, laptopy i tablety, twoim celem pierwszej analizy jest przejrzenie danych dotyczących sprzedaży tych produktów z 500 sklepów detalicznych oraz ocena danych ilościowych i jakościowych dotyczących zadowolenia klientów i działań marketingowych.

Krok 2: Analiza danych surowych

W Excelu masz dostęp do danych surowych dotyczących dziewięciu cech. Obejmują one liczbę punktów sprzedaży, zadowolenie klientów i wydatki marketingowe. Dane zostały zebrane w skali porządkowej, gdzie 0 oznacza duże niezadowolenie, a 3 oznacza bardzo duże zadowolenie. Wydatki marketingowe również zostały sklasyfikowane w skali niemetrycznej.

Krok 3: Zrozumienie zadowolenia klientów

Zadowolenie klientów odgrywa kluczową rolę w analizie. Dzięki ocenie w skali porządkowej możesz zobaczyć, jak zadowoleni są klienci z produktów. Te informacje są kluczowe dla dalszego planowania i rozwoju strategii.

Krok 4: Przejrzyj wydatki marketingowe

Dodatkowo ważne jest przejrzenie wydatków marketingowych poszczególnych sklepów. Te dane również zostały zebrane w skali porządkowej. Możesz podzielić wydatki na trzy kategorie: niskie, średnie i wysokie. Te informacje pomogą ci lepiej zrozumieć wpływ działań marketingowych na zadowolenie klientów i sprzedaż.

Krok 5: Analiza danych sprzedażowych

Dane sprzedażowe produktów są kluczem do twojej analizy. Są one wyrażone w euro i wynoszą od 110 € do 3.330 € na sklep. Ważne jest skorelowanie danych sprzedażowych z innymi cechami, aby uzyskać wgląd w zachowanie zakupowe klientów.

Krok 6: Przeprowadź analizę regresji

Poprzez stosowanie analiz regresji możesz zbadać związki między różnymi zmiennymi. W szczególności powinieneś zbadać, jaki wpływ mają wydatki marketingowe i zadowolenie klientów na dane sprzedażowe. Analiza wielowymiarowa mogłaby dostarczyć cenne wnioski, które możesz wykorzystać do podejmowania przyszłych decyzji.

Krok 7: Testuj na normalność rozkładu

Ważnym elementem statystyki indukcyjnej, którego nie powinieneś pomijać, jest test na normalność rozkładu. Pozwala to sprawdzić, czy twoje dane podlegają rozkładowi normalnemu, co jest warunkiem wstępnym wielu testów statystycznych.

Krok 8: Wnioskuj zalecenia

Po analizie i zrozumieniu danych, możesz teraz opracować strategiczne zalecenia. Mogą one obejmować dostosowanie strategii marketingowej lub poprawę zadowolenia klientów. Celem jest zwiększenie sprzedaży i ogólna poprawa efektywności zarządzania portfelem.

Podsumowanie

Dzięki stosowaniu statystyk opisowych w Excelu uzyskałeś cenne wnioski na temat sprzedaży sprzętu w sklepach detalicznych. Nauczyłeś się, jak analizować zadowolenie klientów i wydatki marketingowe, aby wspierać decyzje strategiczne.