Test SP dla wartości oczekiwanej w Excelu

Testy statystyczne hipotezowe są decydującymi narzędziami pozwalającymi podejmować uzasadnione decyzje oparte na danych. W tym samouczku dowiesz się, jak przeprowadzić jednowymiarowy test próby pojedynczej dla wartości oczekiwanej, gdy wariancja jest nieznana. Wykorzystamy Excel, aby efektywnie wykonać obliczenia i łatwo zwizualizować wyniki. Dzięki temu będziesz mógł analizować wydatki badawcze firmy i ocenić, czy faktycznie zostały one obniżone. Zaraz zagłębimy się w temat.

Najważniejsze wnioski

• Dowiesz się podstawowych kroków przeprowadzania testu 1-SP dla wartości oczekiwanej w Excelu.
• Test odnosi się do rozkładu normalnego z nieznaną wariancją.
• Hipoteza zerowa jest odrzucana, gdy wielkość testowa jest mniejsza niż wartość krytyczna kwantyla.
• Za pomocą Excela możesz wykonać wszystkie wymagane obliczenia matematyczne i tworzyć wykresy.

Krok po kroku Instrukcja

Krok 1: Zrozumienie treści zadania

Najpierw musisz dokładnie przeczytać treść zadania. Zakładamy, że średnie wydatki badawcze na określony projekt wynoszą 87 000 €. W naszym przypadku założymy, że te wydatki mogły zostać obniżone i chcesz przetestować tę hipotezę.

Krok 2: Formułowanie hipotez

Następnie sformułuj hipotezy. Hipoteza zerowa H0 głosi, że średnie wydatki badawcze nadal wynoszą 87 000 €. Z kolei hipoteza alternatywna H1 testuje, czy te wydatki faktycznie zostały zredukowane.

Krok 3: Zebranie danych i przygotowanie w Excelu

Teraz powinieneś wprowadzić odpowiednie dane do Excela. Skopiuj przewidziane dane do komórki, której potrzebujesz do obliczeń. W osobnej kolumnie zapisz liczbę prób (n), średnie wydatki i znany rozkład normalny.

Krok 4: Obliczenie średniej

Oblicz średnią danych za pomocą formuły Excel =MIDDLEWERT(). To obliczenie jest istotne, aby odzwierciedlić aktualny stan wydatków badawczych. Później będziesz potrzebował tej wartości do obliczenia wielkości testowej.

Krok 5: Obliczenie odchylenia standardowego

Ponieważ wariancja jest nieznana, użyj formuły STW.S() w Excelu do obliczenia odchylenia standardowego. Jest to istotne w kontekście testu t, który przeprowadzimy.

Krok 6: Obliczenie wielkości testowej

Wielkość testowa jest obliczana za pomocą następującej formuły:

[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}} ]

Tu (\bar{x}) to aktualna średnia, (\mu_0) to średnia z hipotezy zerowej, (s) to odchylenie standardowe, a (n) to liczba prób.

Krok 7: Określenie wartości krytycznej

Aby określić wartość krytyczną, użyj funkcji Excel do rozkładu t. Możesz to zrobić za pomocą formuły =T.ROZKŁAD(). Upewnij się, że podajesz odpowiednie parametry, takie jak poziom ufności i stopnie swobody.

Krok 8: Porównanie wielkości testowej z wartością krytyczną

Porównaj teraz obliczoną wielkość testową z wartością krytyczną. Jeśli wielkość testowa jest mniejsza niż wartość krytyczna, możesz odrzucić hipotezę zerową.

Krok 9: Wyciąganie wniosków

Następnie wyciągnij wnioski. Jeśli odrzucasz hipotezę zerową, oznacza to, że średnie wydatki na badania zostały zmniejszone. Udokumentuj wyniki i zastanów się, jakie implikacje mogłyby to mieć dla Twojej firmy.

Podsumowanie

Udało Ci się nauczyć, jak przeprowadzić test 1-SP dla wartości oczekiwanej z nieznaną wariancją w Excelu. Główne kroki obejmowały zrozumienie treści zadania, sformułowanie hipotez, zbieranie danych, obliczanie średniej i odchylenia standardowego, określenie statystyki testowej oraz krytyczną ocenę Twoich wyników. Te umiejętności są ważne nie tylko dla celów akademickich, ale również w praktyce, zwłaszcza w obszarze badań i rozwoju.