Przeprowadź test jednopróbkowy dla wartości oczekiwanej w Excelu

Testy hipotez statystycznych są ważnym narzędziem do podejmowania decyzji na podstawie danych. W tym samouczku dowiesz się, jak przeprowadzić test jednej próby dla oczekiwanej wartości w Excelu, aby określić, czy średni obrót firmy poprawił się po wprowadzeniu zmiennej stawki premiowej. Poprzez zastosowanie tej metody będziesz w stanie podejmować decyzje oparte na danych i uzyskiwać cenne spojrzenie na wydajność swojej firmy.

Najważniejsze informacje

• Dowiedz się, jak formułować i sprawdzać hipotezy.
• Przeprowadzanie testu za pomocą formuł statystycznych w Excelu.
• Interpretacja wyników umożliwia podejmowanie uzasadnionych decyzji dotyczących wzrostu obrotu.

Krok po kroku

Krok 1: Zbieranie i przygotowanie danych

Posiadasz dostęp do losowej próby, która zawiera średnie obroty tygodniowe z 100 tygodni. Te dane stanowią podstawę Twojego testu. Zacznij od wprowadzenia odpowiednich informacji do arkusza kalkulacyjnego w Excelu.

Krok 2: Formułowanie hipotez

Sformułuj hipotezę zerową (H0) i hipotezę alternatywną (H1). W Twoim przypadku hipoteza zerowa zakłada, że średni obrót jest równy lub mniejszy niż 41 000 € (m ≤ 41 000). Hipoteza alternatywna mówi, że średni obrót jest większy niż 41 000 € (m > 41 000).

Krok 3: Obliczanie średniej i odchylenia standardowego

Oblicz średnią obrotów z Twojej próby, stosując funkcję ŚREDNIA w Excelu. Aby obliczyć odchylenie standardowe, użyj formuły ODCH.STANDARDOWE.S, ponieważ pracujesz w statystyce indukcyjnej i musisz zmniejszyć stopień swobody o jeden.

Krok 4: Określenie wartości krytycznej

Określ wartość krytyczną, stosując funkcję EXCEL.NORM.INV. Wpisz 1 - α (0,98) jako argument. Poziom istotności Twojego testu wynosi 2%.

Krok 5: Porównanie wartości badanej z wartością krytyczną

Porównaj obliczoną wartość badaną z wartością krytyczną z. Jeśli wartość badana jest większa niż wartość krytyczna, możesz odrzucić hipotezę zerową.

Krok 6: Podjęcie decyzji w sprawie hipotezy

Jeśli wartość badana przekracza wartość krytyczną, odrzuć hipotezę zerową, co oznacza, że można przyjąć, iż średni obrót poprawił się. Udokumentuj tę decyzję w Twoich wynikach.

Krok 7: Interpretacja wyników

Interpretacja wyników jest kluczowa. Wykazałeś, że nowa średnia wynosi 46 669 €, co jest wyższe niż poprzednia wartość 41 000 €. Wskazuje to na poprawę sytuacji finansowej po wdrożeniu zmiennej stawki premiowej, co oznacza pozytywny wpływ na motywację pracowników.

Podsumowanie

W tym samouczku nauczyłeś się, jak przeprowadzić test jednej próby dla oczekiwanej wartości w Excelu. Od zbierania danych poprzez formułowanie hipotez, obliczanie średniej i odchylenia standardowego aż po podejmowanie decyzji w sprawie hipotezy — każdy krok był kluczowy dla poprawnej analizy statystycznej. Dzięki tej wiedzy możesz podejmować uzasadnione decyzje w swojej firmie.