Obliczanie dwustronnego przedziału ufności w Excelu

Decydujące jest podejmowanie solidnych decyzji w obszarze biznesu i sprzedaży na podstawie analiz danych. Dwustronny przedział ufności pozwala określić zakres, w którym prawdziwa wartość średnia parametru może być znaleziona z określonym prawdopodobieństwem. W tym przewodniku pokażę ci, jak przy użyciu Excela obliczyć zakres granicy przedziału dla tygodniowego obrotu zespołu sprzedaży przy prawdopodobieństwie ufności wynoszącym 93%.

Najważniejsze spostrzeżenia

Do istotnych aspektów dwustronnego przedziału ufności należą:

1. Obliczanie średniej jako estymatora dla parametru.
2. Określenie odchylenia standardowego z próby.
3. Zastosowanie formuł do ustalenia granic dolnej i górnej przedziału.
4. Uwzględnienie prawdopodobieństwa ufności w określeniu przedziału.

Instrukcja krok po kroku

Najpierw musisz zdobyć solidne zrozumienie pojęć i kroków definiujących ten proces.

Krok 1: Przygotowanie danych

Najpierw przygotuj dane dla zespołu sprzedażowego A. Przefiltruj odpowiednie dane i skopiuj je do swojego dokumentu Excela.

Krok 2: Obliczanie średniej

Aby obliczyć przedział ufności, pierwszym krokiem jest wyznaczenie średniej, która służy jako oszacowanie oczekiwanego obrotu. W Excelu możesz to zrobić za pomocą wzoru =ŚREDNIA(zakres), gdzie „zakres” to komórka(y) zawierające dane o tygodniowym obrocie zespołu sprzedażowego A.

Krok 3: Obliczanie odchylenia standardowego

Odchylenie standardowe (σ) ma znaczenie dla obliczeń dwustronnego przedziału ufności. Możesz obliczyć je w Excelu za pomocą wzoru =ODCH.STANDARDOWE(zakres). Upewnij się, że wybierasz odpowiedni wzór dla odchylenia standardowego próby.

Krok 4: Określanie wielkości próby

Następnie musisz określić wielkość próby (n). Sumuj liczbę rekordów zebranych dla zespołu sprzedażowego A. W tym przykładzie przyjmujemy, że mamy 33 rekordy.

Krok 5: Obliczanie odchylenia standardowego średniej (σ_m)

Dla obliczenia przedziału ufności konieczne jest obliczenie odchylenia standardowego średniej, które wynosi po prostu odchylenie standardowe podzielone przez pierwiastek kwadratowy wielkości próby.

Krok 6: Określanie kwantyla

Do obliczenia dwustronnego przedziału ufności potrzebujesz kwantyla. Ponieważ podajesz prawdopodobieństwo ufności wynoszące 93%, α wynosi 7%, a dystrybuantę kwantyla znajdziesz korzystając z funkcji Excela.

Krok 7: Obliczanie dolnej granicy

Teraz obliczymy dolną granicę przedziału ufności. Od średniej (x̄) odjęcie iloczynu kwantyla i odchylenia standardowego średniej.

Krok 8: Obliczanie górnej granicy

Granica górna jest obliczana podobnie, ale dodajesz iloczyn zamiast odejmować.

Krok 9: Interpretacja wyników

Po tych obliczeniach otrzymasz dwustronny przedział ufności dla tygodniowego obrotu zespołu sprzedażowego A. W naszym przykładzie przedział wynosi między 54,111 a 57,810. Oznacza to, że z prawdopodobieństwem ufności wynoszącym 93%, prawdziwa średnia wartość obrotu znajduje się w tym zakresie.

Podsumowanie

Dzięki dokładnemu obliczeniu dwustronnego przedziału ufności możesz precyzyjnie prognozować przyszły obrot. Nauczyłeś się, jak przygotować odpowiednie dane, obliczyć średnią i odchylenie standardowe, a następnie określić granice przedziału. Dzięki tej metodzie możesz podejmować decyzje oparte na danych w obszarze sprzedaży.