Analiza danych odgrywa decydującą rolę w obszarze biznesu, zwłaszcza gdy chodzi o rozpoznawanie związków między różnymi zmiennymi. W tym przewodniku dowiesz się, jak obliczyć współczynnik kontyngencji w programie Excel, aby sprawdzić, czy istnieje istotny związek między wartościami sprzedaży a zespołami sprzedażowymi w branży finansowej. Omówimy tu także stosowanie statystyki Chi2 do kwantyfikacji związku między zmiennymi.
Najważniejsze wnioski
- Współczynnik kontyngencji określa, jak silny jest związek między dwiema zmiennymi nominalnymi.
- Obliczenie oczekiwanych częstości jest ważnym krokiem w określeniu wartości Chi2.
- Excel oferuje efektywne narzędzia do przeprowadzania tej analizy statystycznej.
Krok po kroku
Aby obliczyć współczynnik kontyngencji, postępuj zgodnie z poniższymi krokami:
1. Zrozumienie danych i poziomów skali
Najpierw ważne jest zanalizowanie struktury danych. Sprzedaż, którą sklasyfikowałeś na pięć klas, oraz zespoły sprzedażowe, które są zmiennymi nominalnymi, są głównym obiektem tej analizy.
2. Organizacja danych surowych w Excelu
Przygotuj dane surowe w programie Excel, umieszczając atrybut „Zespół sprzedażowy” w jednej kolumnie i sklasyfikowane kwoty sprzedaży w innej kolumnie.
3. Dodanie sklasyfikowanych kwot sprzedaży
Dodaj nową kolumnę z sklasyfikowanymi kwotami sprzedaży do swojego zestawu danych. Dokonaj tego poprzez podział kwoty sprzedaży na klasy, co ułatwi tworzenie dystrybucji częstości.
4. Stosowanie filtrów w Excelu
Aby wyświetlić sklasyfikowane kwoty sprzedaży dla każdej klasy, skorzystaj z funkcji filtrów w Excelu. Pozwala to na wyświetlanie określonych danych o sprzedaży zgodnie z zdefiniowanymi klasami. Wybierz odpowiednie kryteria dla każdej klasy sprzedaży.
5. Generowanie dwuwymiarowej dystrybucji częstości
Po dokonaniu wszystkich porównań, utwórz tabelę przestawną, aby wygenerować dwuwymiarową dystrybucję częstości. Upewnij się, że poprawnie zaznaczysz dane przed utworzeniem tabeli przestawnej.
6. Obliczanie wartości Chi2
Teraz oblicz wartość Chi2, która jest wymagana do obliczenia współczynnika kontyngencji. Możesz to zrobić w programie Excel za pomocą formuły, która uwzględnia łączne częstości i oczekiwane częstości.
7. Określanie oczekiwanych częstości
Aby obliczyć oczekiwane częstości, pomnóż rozkłady brzegowe dwóch zmiennych (zespołu sprzedażowego i klasy sprzedaży) i podziel przez ogólną liczbę obserwacji.
8. Wyznaczanie sum kwadratów
Oblicz sumy kwadratów, najpierw kwadratując różnicę między częstościami absolutnymi a oczekiwanymi. Ten krok jest konieczny, aby zagwarantować wartości dodatnie i prawidłowe wykonanie późniejszego dzielenia.
9. Obliczanie współczynnika kontyngencji
Teraz możesz obliczyć współczynnik kontyngencji. Dokonuje się tego przez obliczenie pierwiastka z wartości Chi2 podzielonej przez ogólną liczbę obserwacji, z uwzględnieniem mniejszej liczby wyrażeń obu zmiennych.
10. Interpretacja wyniku
Ostatnim krokiem jest interpretacja wartości współczynnika kontyngencji. Wartość zbliżona do 1 wskazuje na silną dodatnią zależność, podczas gdy wartość zbliżona do 0 nie wykazuje żadnej zależności. W Twoim przypadku wartość 0,82 wskazuje na silną zależność między zespołem sprzedaży a klasami przychodów.
Podsumowanie
W tym samouczku nauczyłeś się, jak obliczyć współczynnik kontyngencji w programie Excel, aby zbadać związek między zespołami sprzedaży a sklasyfikowanymi przychodami. Dzięki strukturalnej organizacji danych, stosowaniu funkcji filtrowania w Excelu i tworzeniu tabeli przestawnej mogłeś przeprowadzić i interpretować wymagane obliczenia statystyczne.
Najczęściej zadawane pytania
Jaki jest współczynnik kontyngencji K?Współczynnik kontyngencji K jest miarą związku między dwiema zmiennymi nominalnymi.
Jak obliczyć wartość Chi²?Wartość Chi² jest obliczana z różnic między obserwowanymi a oczekiwanymi częstościami, które są następnie podnoszone do kwadratu i sumowane.
Dlaczego oczekiwane częstości są ważne?Oczekiwane częstości są kluczowe do obliczenia wartości Chi² i tym samym współczynnika kontyngencji.
