Oblicz przedział ufności dla przychodów w programie Excel

Policz to doswanowanie przedziale ufności jest istotną częścią analizy statystycznej, szczególnie gdy chodzi o wyciąganie wniosków dotyczących populacji na podstawie próby. W tym poradniku pokażę ci, jak obliczyć dwustronny przedział ufności dla średniego obrotu z ankiety w Excel. Nauczysz się, jakie kroki są konieczne, aby przejść od danych surowych do końcowego przedziału ufności i jak zastosować tę metodologię w Excelu.

Najważniejsze wnioski

• Dwustronny przedział ufności określa granice, w których prawdziwy średni obrót może się znajdować z określonym prawdopodobieństwem ufności.
• Do obliczenia potrzebujesz średniej, odchylenia standardowego, liczby obserwacji próbek i odpowiedniego kwantyla t.
• Excel oferuje funkcje niezbędne do obliczenia tych wartości i wizualizacji przedziału ufności.

Instrukcja krok po kroku

Krok 1: Przygotowanie danych

Najpierw przygotuj odpowiednie dane w Excelu. W przykładzie rozważamy tylko zwykłych klientów, ponieważ średni obrót ma być obliczany tylko dla tej grupy.

Możesz zaznaczyć i skopiować dane na swoim arkuszu i wkleić je w nowy obszar. Pozwoli to na filtrowanie analizy dla odpowiednich grup klientów.

Krok 2: Zbieranie informacji podstawowych

Utwórz prostą tabelę w Excelu, w której zapiszesz wszystkie istotne parametry. Są to liczba obserwacji (n), średnia (x̄), odchylenie standardowe (σ) i odpowiedni kwantyl. Wiemy już, że zakładamy rozkład normalny i nie mamy dostępnej wariancji.

Krok 3: Obliczanie liczby obserwacji (n)

Aby dowiedzieć się, ile obserwacji dotyczy zwykłych klientów, musisz wyciąć odpowiednie dane i ustalić liczbę za pomocą FORMUŁY =LICZ.WEJŚĆ(). W tym przypadku powinieneś uzyskać 336 obserwacji po filtrowaniu danych.

Krok 4: Obliczanie średniej (x̄)

Oblicz średni obrót, stosując formułę =ŚREDNIA(). To pokaże ci średni obrót dla zwykłych klientów, który w naszym przykładzie wynosi 362,80 euro.

Krok 5: Określenie odchylenia standardowego (σ)

Zastosuj formułę =ODCH.STANDARDOWE(), aby obliczyć odchylenie standardowe. Potrzebne jest to dla statystyki indukcyjnej, dlatego używamy odchylenia standardowego dla próbki. Obliczona wartość wynosi 123 euro.

Krok 6: Obliczanie Sigmy (σ / √n)

Teraz obliczasz odchylenie standardowe dla średniej, dzieląc odchylenie standardowe przez pierwiastek kwadratowy liczby obserwacji. Wykorzystaj formułę: =Odchylenie standardowe/Pierwiastek(z liczby obserwacji).

Krok 7: Znajdź kwantyl t

Posiadając rozkład normalny o nieznanym rozproszeniu, musimy określić kwantyl t. Skorzystaj z funkcji Excel =T.ODWR.2T() podając poziom alfa (0,08) oraz stopnie swobody (n-1). W twoim przypadku t-wartość wynosi 1,8.

Krok 8: Obliczanie dolnej granicy przedziału ufności

Teraz oblicz dolną granicę przedziału ufności. Formuła jest następująca: =ŚREDNIA -(t-wartość * Sigma). To da ci dolną granicę, która w naszym przykładzie wynosi 351 euro.

Krok 9: Obliczanie górnej granicy przedziału ufności

Teraz możesz obliczyć górną granicę przedziału ufności. Formuła jest podobna, tylko tym razem dodajesz t-wartość do średniej: =ŚREDNIA +(t-wartość * Sigma). W ten sposób górna granica wynosi 374 euro.

Krok 10: Wizualizacja przedziału ufności

Aby zwizuali
zować swoje wyniki, możesz utworzyć histogram w Excelu i oznaczyć na nim przedział ufności. Narysuj linię między dolną a górną granicą, aby pokazać, w jakim zakresie znajduje się prawdziwy średni obrót zwykłych klientów z prawdziwością ufności wynoszącą 92%.

Krok 11: Interpretacja i wnioski

Możesz teraz stwierdzić, że z 92% prawdopodobieństwem zaufania rzeczywista średnia wartość obrotu normalnych klientów mieści się w przedziale od 351 do 374 euro. Jest to istotne dla dalszych decyzji w Twojej firmie.

Podsumowanie

W tym samouczku nauczyłeś się, jak obliczyć dwustronny przedział ufności dla średniego obrotu w Excelu. Przeszedłeś przez wszystkie niezbędne kroki, począwszy od przygotowania danych, aż po graficzną prezentację i interpretację wyników.