Analiza kohortowa w Google Analytics - Rozpoznaj zachowanie użytkowników

Analizy kohort to potężne narzędzie do zrozumienia zachowań użytkowników w ciągu czasu. Zapewniają one wgląd, który wykracza poza proste metryki i pomagają rozpoznać trendy i wzorce w określonych grupach użytkowników. Ten samouczek pomoże ci efektywnie przeprowadzić analizy kohort w Google Analytics, abyś mógł w pełni wykorzystać potencjał swoich danych.

Najważniejsze wnioski

• Analiza kohort umożliwia śledzenie grup użytkowników w różnych okresach czasu.
• Dane historyczne dostarczają informacji na temat zaangażowania użytkowników i ich lojalności.
• Dostosowanie segmentów i wartości w analizie może prowadzić do bardziej szczegółowych wniosków.

Zrozumienie analizy kohort

Analizy kohort są specjalnym obszarem analizy danych eksploracyjnych. Pozwalają one grupować użytkowników według określonych kryteriów, takich jak data rejestracji lub pierwszy zakup, oraz śledzić ich zachowanie przez określony czas. Jest to szczególnie przydatne do ustalenia, ile użytkowników tygodniowo pozostaje aktywnych na twojej platformie i jak rozwijają się ich działania.

Kroki do przeprowadzenia analizy kohort

1. Uruchomienie analizy kohort

Aby rozpocząć analizę kohort w Google Analytics, otwórz odpowiedni panel. Przejdź do obszaru, w którym dostępna jest analiza kohort. Możesz wybrać spośród różnych szablonów, które zapewniają ogólne informacje na temat grup użytkowników.

2. Wybór metryk i okresów czasu

Po uruchomieniu narzędzi do analizy kohort możesz określić, czy chcesz analizować dane użytkowników co tydzień czy codziennie. W naszym przypadku wybieramy analizę codzienną i ograniczamy się do określonej liczby wierszy na wymiar. Ta decyzja wpływa na czasy ładowania analiz danych.

3. Analiza aktywności użytkowników

W analizie kohort możesz zobaczyć aktywnych użytkowników w określonym przedziale czasowym. Na przykład dane pokazują, ile użytkowników było aktywnych na twojej stronie 18 sierpnia. Te liczby ilustrują, ile użytkowników w tym dniu interakcjonowało i jakie procenty wróciły w kolejnych dniach.

4. Zrozumienie udziałów procentowych

Analiza kohort nie tylko pokazuje liczby aktywnych użytkowników, ale także procentową część powracających w ciągu czasu. W ten sposób możesz określić, jak dobrze platforma utrzymuje użytkowników długoterminowo. Wymaga to analizy danych tygodniowej, aby uzyskać jasny obraz trendów.

5. Dostosowywanie metryk

Ważną cechą analizy kohort jest możliwość dostosowywania wartości, które chcesz analizować. Oprócz liczby użytkowników możesz monitorować również inne metryki, takie jak przychody czy liczby zdarzeń. Jednak powinieneś ostrożnie dobierać wskaźniki, gdyż nie wszystko jest sensownie przedstawialne.

6. Eksperymentowanie z różnymi segmentami

Aby uzyskać głębsze zrozumienie, można spróbować łączenia lub porównywania różnych segmentów. Może to pomóc w identyfikacji konkretnych zachowań użytkowników. Pamiętaj, że warto bawić się dostępnymi opcjami, aby dowiedzieć się, które informacje są najbardziej istotne dla twojej analizy.

Podsumowanie

Analiza kohort pozwala śledzić i zrozumieć dynamikę twoich użytkowników w czasie. Dowiesz się, ile użytkowników pozostaje aktywnych i jakie czynniki wpływają na wskaźnik powrotów. Poprzez celowe dostosowywanie metryk i eksperymentowanie z segmentami możesz rozwiązać sprzeczne dane i ostatecznie podejmować strategiczne decyzje oparte na solidnych analizach.