Skuteczna eksploracyjna analiza danych w Google Analytics

Analiza eksploracyjna danych jest istotnym elementem pracy z danymi, zwłaszcza w obszarze marketingu internetowego. Dzięki Google Analytics masz do dyspozycji potężne narzędzie pozwalające zgłębić zachowanie użytkowników. W tym przewodniku poprowadzę cię przez podstawowe kroki analizy eksploracyjnej, które pomogą ci w pełni wykorzystać potencjał Google Analytics. Zaczynajmy!

Najważniejsze informacje

• Google Analytics oferuje różne szablony do analizy eksploracyjnej.
• Możesz korzystać z różnych segmentów, wymiarów i metryk, aby tworzyć szczegółowe zapytania.
• Możliwości wizualizacji, takie jak wykresy kołowe, wykresy liniowe i mapy ciepła, pomagają przedstawiać dane w bardziej przystępny sposób.
• Segmenty niestandardowe pozwalają na przeprowadzanie spersonalizowanych analiz.

Instrukcja krok po kroku do analizy eksploracyjnej

Wybór karty i szablonów

Aby rozpocząć analizę eksploracyjną, wybierz karty i dostępne dla ciebie szablony. Opcje są różnorodne, obejmujące dostępny format, analizę lejka oraz analizę ścieżki. Aby lepiej zobrazować możliwości, najpierw otwórz szablon do dowolnego formatu.

Teraz zobaczysz dwie różne karty. Po lewej stronie znajdziesz wybór zmiennych - to twoje segmenty, wymiary i metryki.

Wizualizacja danych

Jeśli nadal pozostajesz przy dowolnym formacie, możesz dostosować widok indywidualnie. Domyślnie dane są prezentowane w prostym formacie skrzynkowym. Możesz jednak również korzystać z innych opcji wizualizacji, takich jak:

• Wykresy kołowe
• Wykresy liniowe
• Wykresy punktowe
• Wykresy słupkowe
• Mapy

Żeby podać przykład: Jeśli chcesz zobaczyć wizualizację segmentu bezpośrednich odwiedzin, po prostu przeciągnij go z lewej kolumny do widoku danych.

Dodawanie segmentów

Po dodaniu odwiedzin bezpośrednich, możesz także dodać inne segmenty. Przykładowo ruch z urządzeń mobilnych i tabletów. Przeciągnij je również do widoku wizualizacyjnego, aby wyświetlać je jednocześnie.

Dostosowywanie wymiarów

Teraz czas na wymiary. Może aktualnie masz wybraną miasto jako wymiar. Jednak możesz dodać również kraj lub kombinację obu. Możliwe jest zmiana liczby wyświetlanych wierszy, na przykład na 50, oraz decyzja czy chcesz wyświetlać zagnieżdżone wiersze czy nie.

Dodawanie metryk

Teraz zerknij na metryki. Domyślnie wyświetlane jest tylko liczba aktywnych użytkowników. Masz jednak również możliwość dodania innych metryk, takich jak liczba zdarzeń czy transakcji. Zastanów się, które wskaźniki są istotne dla twojej analizy i przeciągnij je do widoku.

Tworzenie segmentów niestandardowych

Jedną z najważniejszych funkcji Google Analytics są segmenty niestandardowe. Możesz uwzględnić swoje specjalne wymagania. Kliknij plus i wybierz "segment niestandardowy". Tutaj możesz ustawić warunki do analizy wzorców użytkowników.

Edycja segmentu

Po utworzeniu segmentu, zawsze możesz dokonać dostosowań. Przejdź do "Edycji segmentu". Możesz w ten sposób dodać segment ścieżki strony lub inne działania, aby ulepszyć analizę.

Podsumowanie analizy eksploracyjnej danych

Ważne jest, aby zapoznać się z dostępnymi funkcjami raportowania w Google Analytics. Zaleca się przećwiczenie różnych opcji, aby spełnić indywidualne potrzeby. Analiza eksploracyjna może być skomplikowana, ale zauważysz, że elastyczność Google Analytics jest bardzo pomocna. Pamiętaj o zachowaniu kontroli i regularnej kontroli raportów, aby stale wprowadzać optymalizacje.

Podsumowanie

W tym samouczku nauczyłeś się, jak przeprowadzić analizę eksploracyjną danych w Google Analytics. Od wyboru szablonów po tworzenie niestandardowych segmentów, uzyskujesz wszystkie niezbędne informacje, aby efektywnie wizualizować i interpretować dane. Wykorzystaj te kroki, aby czerpać cenne informacje ze swoich danych użytkowników.