API OpenAI - Implementação de armazenamento de histórico de chat

Neste tutorial, você aprenderá como salvar o histórico do chat em um aplicativo que utiliza a API OpenAI. Até agora, você pode ter testado apenas perguntas e respostas simples, mas para ter uma conversa verdadeiramente interativa e envolvente, é crucial salvar o contexto completo do chat. Neste guia, mostramos passo a passo como você pode alcançar isso, gerenciando o histórico do chat tanto no cliente quanto no servidor.

Principais Insights

• O histórico do chat deve ser salvo manualmente, uma vez que a API OpenAI não oferece persistência.
• Um método eficaz é salvar o histórico no servidor para aumentar a eficiência e garantir a segurança dos dados a longo prazo.
• O array de mensagens desempenha um papel central na gestão das interações do usuário e das respostas da IA.

Guia Passo a Passo

Passo 1: Definição do Conceito

Você criou até agora um aplicativo de perguntas e respostas simples. Para transformá-lo em um aplicativo de chat completo, é necessário manter o contexto escolhido entre as solicitações e respostas. Além disso, é crucial salvar todo o histórico do chat. Para realizar isso, é aconselhável salvar o histórico no servidor, o que também oferece a possibilidade de gerenciar os dados em um banco de dados.

Passo 2: Criação do Array de Mensagens

Em seu aplicativo de servidor, você deve definir um array que servirá como armazenamento para todas as mensagens. Este array, que chamaremos de messages, conterá todas as mensagens enviadas e recebidas. Você pode declarar o array em seu arquivo appichat.js.

Passo 3: Adição de Solicitações de Usuário

É importante que, ao receber uma mensagem do usuário, você a adicione ao array de messages. Para isso, você usará o comando Push. Certifique-se de criar um objeto que mantenha o papel (usuário) e o conteúdo da mensagem. Isso permite que a IA contextualize a conversa conforme necessário.

Passo 4: Chamada da API

Depois de adicionar a mensagem do usuário ao array de messages, você deve passar esse array em cada chamada da API. A chamada da função para criar uma conclusão de chat, nesse caso, envolve passar todo o array de messages. Você pode testar isso implementando uma simples pergunta do usuário.

Passo 5: Recebendo Respostas da IA

Depois que a API processar a solicitação, você receberá a resposta da IA. Você também deve adicionar essa resposta ao array de messages. Certifique-se de que a resposta seja armazenada com o papel: assistente e o conteúdo correspondente para garantir a continuidade da conversa.

Passo 6: Testando Novamente a Conversa

Agora você pode verificar o funcionamento do seu aplicativo fazendo várias perguntas. Verifique se as respostas da IA permanecem sensatas apesar das mensagens anteriores. Deve surgir uma conversa contínua que leve em consideração o contexto das perguntas e respostas anteriores.

Passo 7: Saída e Verificação de Mensagens

Para garantir que tudo seja salvo corretamente em seu array de messages, você pode usar uma saída do console para monitorar o array. Isso permitirá ver quais mensagens estão sendo salvas e garantir que tudo funcione como deveria.

Passo 8: Conclusão da Implementação

Agora você tem um aplicativo de chat funcional que salva toda a história do chat. Você pode aprimorar isso ainda mais adicionando funcionalidades extras ou integrando o armazenamento a um banco de dados para permitir a longo prazo a armazenagem das conversas.

Resumo

Neste guia, você aprendeu como gerenciar e salvar o histórico de um chat com a API OpenAI. Ao implementar um array de messages no servidor, você pode garantir que todas as solicitações de usuários e respostas da IA sejam rastreadas corretamente, proporcionando uma experiência de usuário coesa e contextual.