Uma pesquisa de produtos precisa e eficaz é crucial para o sucesso de qualquer empresa de comércio eletrônico. Neste tutorial, vou te mostrar como otimizar a pesquisa de produtos usando a API OpenAI. Vamos focar na implementação de um "banco de dados" simulado usando Maps para melhorar a função de consultoria do assistente de vendas. Vamos revisar juntos os passos para implementar essa funcionalidade importante.
Principais insights
- O uso de Maps permite armazenar e recuperar informações de produtos de forma eficiente.
- A adaptação das funções de pesquisa de produtos garante respostas mais precisas e relevantes.
- A implementação de tratamento de erros fornece feedback claro aos usuários quando um produto não é encontrado.
Guia passo a passo para implementação
Para melhorar a pesquisa de produtos, vamos seguir os seguintes passos:
Passo 1: Criar um Banco de Dados Simulado
Inicialmente, vamos criar um banco de dados com um Map para armazenar as informações do produto. Esse Map será o índice principal, vinculando o ID do produto a uma descrição do produto.
Além do Map principal, vamos criar dois Maps adicionais: um para os tipos de produtos e outro para os nomes dos produtos. Isso nos ajudará a processar as consultas de pesquisa com características ou nomes específicos de forma eficiente.
Passo 2: Adaptar a Função Handle
Agora precisamos adaptar a função handleFunctionCall para realizar a pesquisa de produtos na nova estrutura. Aqui, vamos recuperar o ID do produto com base no nome do produto. Para isso, extraímos o modelo do produto dos argumentos que recebemos da API.
Após extrair o modelo do produto, usamos para obter o ID do produto usando nosso Map que armazena os nomes dos produtos.
Passo 3: Obter a Descrição do Produto
Depois de obtermos o ID do produto, voltamos ao Map principal para obter a descrição do produto. Isso é feito chamando products.get com o ID do produto que extraímos do Map anterior.
Se a pesquisa não retornar resultados (ou seja, o ID do produto não existe), emitimos uma mensagem de erro apropriada. Nesse caso, a mensagem de retorno é "Não conheço este produto", e verificamos se queremos ajustar a resposta para que seja mais compreensível para o usuário.
Passo 4: Implementar a Pesquisa de Produtos por Tipo
Além da pesquisa de produtos por nome, também implementamos uma função que permite pesquisar produtos com base em seu tipo. Para isso, usamos uma técnica semelhante à anterior, armazenando os tipos de produtos em um Map e recuperando o ID do produto correspondente.
Passo 5: Tratamento de Erros e Usabilidade
Um aspecto importante da pesquisa de produtos é o feedback ao usuário. Atualmente, só exibimos a mensagem de que um produto não foi encontrado. Aqui, devemos tornar nosso feedback mais claro, por exemplo, emitindo "Nenhum produto encontrado" quando o produto procurado não está disponível.
Agora, vamos verificar se nossos ajustes são eficazes. Ao fazer uma solicitação de teste de um produto específico que não existe, devemos garantir que a resposta correta seja exibida.
Passo 6: Testar a Implementação
Após realizar as implementações, é hora de testar a pesquisa de produtos. Vamos consultar diferentes tipos de produtos para garantir que as respostas adequadas sejam retornadas. Primeiramente, testaremos a disponibilidade de um contrabaixo elétrico.
Em seguida, testamos também a busca por um produto inexistente, como uma guitarra acústica, para verificar se a mensagem de erro é apresentada corretamente.
Passo 7: Melhorias no banco de dados de produtos
Descobrimos que nosso banco de dados de produtos é muito limitado. Atualmente, existem apenas dois produtos. Para melhorar a experiência do usuário, devemos adicionar produtos e tipos adicionais, para tornar a função de busca mais relevante.
Também podemos implementar funcionalidades adicionais para melhorar ainda mais a experiência geral e oferecer aos usuários uma maior variedade de produtos.
Resumo
Neste tutorial, você aprendeu como melhorar a busca de produtos com a OpenAI API, criando um banco de dados simulado com Maps e ajustando as funções de busca. Você percorreu os passos para implementar buscas por nome e tipo de produto, e mostramos a importância de tratamentos claros de erro.
Perguntas Frequentes
Qual é o papel do Map na busca de produtos?O Map simula um banco de dados e armazena informações do produto em pares chave-valor, que podem ser recuperados de forma eficiente.
Como posso testar a busca de produtos?Você pode testar fazendo várias solicitações de produtos pela API e verificando as respostas.
O que devo fazer se um produto não for encontrado?Você deve retornar uma mensagem de erro clara informando ao usuário que o produto não está disponível.
Como adicionar mais produtos ao banco de dados?Você pode adicionar novos produtos aos Maps inserindo o ID do produto, descrição e tipo nos Maps correspondentes.
Como melhorar a experiência do usuário na busca de produtos?Ao fornecer feedback relevante e uma ampla variedade de produtos, você pode melhorar significativamente a experiência do usuário.
