Trata-se frequentemente de apresentar imagens com a melhor qualidade possível. A resolução desempenha um papel decisivo neste domínio. O modelo de IA Real-ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks) oferece um método avançado para melhorar e aumentar a resolução das imagens. Trata-se de uma tecnologia que não é apenas utilizada na tecnologia de vigilância, mas também em jogos de vídeo e noutras áreas em que as imagens de baixa resolução precisam de ser melhoradas pela IA. Neste guia, vou mostrar-lhe passo a passo como pode utilizar o Real-ESRGAN para melhorar as suas imagens de forma rápida, fácil e gratuita.
Principais conclusões
- O Real-ESRGAN permite um aumento de escala rápido e de alta qualidade das imagens utilizando inteligência artificial.
- A ferramenta pode ser utilizada diretamente através do Google Colab ou descarregada como um programa a partir do GitHub.
- Em apenas alguns passos, pode aumentar significativamente a resolução das suas imagens e obter resultados impressionantes.
Instruções passo a passo
Passo 1: Aceder ao Real-ESRGAN
Para começar a utilizar o Real-ESRGAN, tem várias opções. Pode utilizar o serviço diretamente na Web ou instalar o programa no seu computador. Para facilitar a sua utilização, recomendo que utilize a versão do Google Colab.
Etapa 2: Abrir o Google Colab
Abra a página do Google Colab que contém o código Real-ESRGAN. Aqui pode trabalhar diretamente no browser sem ter de instalar qualquer software. Recarregue a página completamente para que todo o conteúdo seja carregado corretamente.
Passo 3: Executar o código
Na interface do Google Colab, existe um botão de reprodução no qual tem de clicar para executar o código. Este é o primeiro passo do seu processo. Assim que clicar em reproduzir e aparecer a luz verde, o primeiro passo está concluído e está pronto para o passo seguinte.
Passo 4: Selecionar a imagem
Verá agora que está disponível uma opção para selecionar um ficheiro. Clique em "Selecionar ficheiro" e carregue a imagem que pretende ampliar. Recomendo a utilização de uma imagem de baixa resolução para obter os melhores resultados.
Passo 5: Definir a resolução
Neste passo, tem a opção de especificar o tamanho de ampliação pretendido. Por exemplo, pode escolher uma ampliação de 3,5x. Certifique-se de que a imagem não é demasiado grande, pois isso pode causar problemas na sua memória de trabalho.
Passo 6: Mostrar pré-visualização
No passo seguinte, pode pré-visualizar a sua imagem para ver a diferença entre a imagem original e a imagem aumentada. A ferramenta apresenta-lhe uma pré-visualização da imagem anterior e posterior.
Passo 7: Descarregar a imagem
Quando estiver satisfeito com o resultado, clique no botão de transferência para guardar a imagem. Abre-se uma janela de transferência e pode guardar a imagem numa pasta à sua escolha.
Passo 8: Comparar resultados
Assim que a imagem for descarregada, deve comparar a qualidade com a imagem original. Verá que a imagem melhorada tem uma resolução significativamente melhor.
Passo 9: Descarregar o programa a partir do GitHub
Se achar os passos do Google Colab complicados, também pode descarregar o programa diretamente do GitHub. Existe uma versão portátil que é fácil de utilizar. Deslize um pouco para baixo na página do GitHub para encontrar as opções de download.
Passo 10: Instalação e utilização
Depois de ter descarregado e descomprimido o programa, abra a linha de comandos no diretório onde o programa está armazenado. Aqui pode executar os comandos necessários de acordo com as instruções do ficheiro README.
Passo 11: Utilizar um ficheiro batch
Para simplificar as coisas, recomendo a utilização de um ficheiro batch. Pode criá-lo você mesmo ou obtê-lo de outras fontes. Isto evita que tenha de introduzir os comandos manualmente. Pode simplesmente arrastar e largar o ficheiro de imagem no ficheiro de lote.
Passo 12: Aumentar a escala da imagem com o ficheiro de lote
Depois de arrastar e largar, o processo inicia-se automaticamente e a sua imagem é aumentada em segundo plano. Encontrará o resultado na pasta de saída que especificou anteriormente. Este método não é apenas rápido, mas também extremamente prático.
Passo 13: Verificar os resultados
Quando o processo estiver concluído, abra a pasta de saída para verificar as imagens aumentadas. Verá que a qualidade das imagens, quer se trate de digitalizações naturais ou de imagens digitais, é impressionante.
Resumo
Neste guia passo-a-passo, aprendeu a utilizar o Real-ESRGAN para melhorar imagens. Quer esteja a trabalhar no Google Colab ou a utilizar o programa local, o processo é claro e simples. Graças à poderosa tecnologia de IA, pode criar imagens de alta qualidade a uma velocidade que excede as suas expectativas.
