Engenharia de prontidão pormenorizada na difusão estável para obter melhores imagens

Neste tutorial, ficará a saber mais sobre a engenharia de estímulos no Stable Diffusion , um dos mais poderosos modelos de geração de imagens. Para utilizar plenamente o potencial do Stable Diffusion, é crucial formular entradas precisas e criativas, os chamados "prompts". Este guia baseia-se num tutorial em vídeo que demonstra como pode utilizar o Leonardo.AI para criar imagens altamente cativantes através de inputs direcionados. Vamos começar de imediato!

Principais aprendizagens

• Um aviso preciso e detalhado conduz a melhores resultados.
• As sugestões negativas podem ser utilizadas para evitar elementos indesejados na imagem.
• A criatividade e as ideias claras são cruciais para a qualidade do resultado.

Guia passo-a-passo

Passo 1: Noções básicas sobre os estímulos

Em primeiro lugar, deve compreender o que é um estímulo. Uma instrução é o input que dá à IA para gerar uma imagem. No Leonardo.AI, pode introduzir a sua mensagem diretamente no campo fornecido. Tenha em atenção que as instruções em inglês dão frequentemente melhores resultados do que as instruções em alemão.

Passo 2: Selecionar o modelo

Para este tutorial, estará a trabalhar com o modelo RPG 4.0, que se baseia no Stable Diffusion 1.5. Pode aceder a diferentes modelos disponíveis no ambiente Stable Diffusion, como o Stable Diffusion 2.1. Selecione o modelo que pretende utilizar antes de introduzir a sua mensagem.

Passo 3: Formular uma pergunta pormenorizada

Na etapa seguinte, deve formular a sua pergunta o mais pormenorizadamente possível. Uma simples pergunta como "uma mulher" conduz frequentemente a resultados insatisfatórios. Em vez disso, tente descrever claramente uma imagem. Por exemplo: "Um retrato de uma mulher exótica e bonita, com roupas da moda, na praia". Não se esqueça de incluir pormenores como a aparência, o vestuário, o ambiente e o estado de espírito.

Passo 4: Gerar a imagem

Depois de ter introduzido o seu pedido detalhado, clique em "gerar". Isto irá gerar uma imagem com base nas suas especificações. Note a diferença entre uma pergunta simples e uma pergunta detalhada - a qualidade das imagens aumentará significativamente se for mais exato.

Passo 5: Utilizar mensagens negativas

Uma parte frequentemente negligenciada, mas importante, das instruções no Stable Diffusion são as instruções negativas. Este método permite-lhe dizer à IA o que não quer ver na imagem. Clique em "Adicionar mensagem negativa" para excluir elementos indesejados, como "grande plano", "duas cabeças" ou "nu".

Passo 6: Analisar os resultados

Depois de também ter introduzido as instruções negativas, clique novamente em "gerar". Em seguida, compare as duas imagens geradas. Verá que a imagem parece mais limpa e mais apelativa, com menos caraterísticas indesejadas ou pouco atractivas, depois de considerar as entradas negativas.

Passo 7: Aperfeiçoar a sugestão

É importante compreender que experimentar diferentes sugestões e os pormenores a elas associados faz parte do processo criativo. Pode incorporar diferentes estilos, cores e perspectivas nos seus avisos. Por exemplo: "Cores vibrantes, ultra nítidas, simetria pormenorizada." Através de tentativa e erro, ganhará mais experiência na engenharia de sugestões e melhorará as suas capacidades de criação de imagens.

Resumo

Neste tutorial, aprendeu a criar imagens fantásticas através de prompts precisos e criativos na difusão estável. Reconheceu a importância dos detalhes e da nitidez e a importância de excluir elementos indesejados através de comandos negativos. Com esta base, pode continuar a desenvolver as suas competências na criação de imagens com base em IA.