Neste tutorial, ficará a conhecer as possibilidades interessantes que o Google Sheets lhe oferece quando trabalha com tabelas dinâmicas. Em particular, aprenderá a criar e a utilizar campos calculados em análises dinâmicas. Isto acrescenta uma dimensão totalmente nova às suas análises e permite-lhe efetuar cálculos personalizados com base na sua situação de dados específica.
Principais aprendizagens
- Os campos calculados no Google Sheets alargam significativamente as capacidades analíticas das tabelas dinâmicas.
- Aprenderá a adicionar campos calculados para efetuar cálculos específicos, como vendas e vendas brutas.
- Compreender e nomear corretamente os campos é fundamental para utilizar esta funcionalidade com êxito.
Guia passo a passo
Passo 1: Preparar a tabela dinâmica
Em primeiro lugar, é necessário certificar-se de que criou uma tabela dinâmica no Planilhas Google. Se já tiver dados na sua tabela, faça primeiro da equipa de vendas uma linha. Também pode remover novamente a equipa de vendas para tornar a análise mais clara.
Passo 2: Adicionar semanas de calendário
Para facilitar a compreensão dos dados, pode adicionar uma nova coluna para as semanas de calendário. Isto permite-lhe ver e analisar os dados por semana de calendário.
Passo 3: Ordenar os dados
Depois de adicionar as semanas de calendário, pode ordenar os dados por ordem crescente ou decrescente, o que lhe dá uma melhor visão geral das vendas periódicas.
Etapa 4: Integração de valores e elementos básicos
Existem quatro áreas principais na tabela dinâmica: colunas, linhas, valores e filtros. Na área de valores, pode agora inserir dados específicos, como o volume de negócios por semana ou o número de empregados.
Passo 5: Adicionar um campo calculado
Agora vem a parte emocionante: adicionar um campo calculado. Clique na opção para adicionar um novo campo e comece a definir o cálculo que pretende efetuar.
Passo 6: Mudar o nome do campo calculado
Vamos dar um nome ao nosso novo campo calculado. Neste exemplo, chamemos-lhe "Vendas brutas". O nome é importante para que possa manter o controlo dos seus campos.
Passo 7: Calcular o volume de negócios bruto
Para calcular o volume de negócios bruto, acede ao volume de negócios normal e multiplica-o por 1,19, que representa o IVA de 19%. A nomeação correta dos campos é crucial neste caso.
Etapa 8: Lidar com os erros
Se receber uma mensagem de erro porque o nome do campo não é reconhecido, verifique se existem espaços e coloque as aspas corretas à volta do nome do campo.
Passo 9: Efetuar o cálculo
Depois de nomear corretamente o campo, pode efetuar a multiplicação: Vendas vezes 1,19. Isto mostrará imediatamente o número calculado no seu relatório dinâmico.
Passo 10: Cálculos avançados
Considere adicionar outros cálculos, como a divisão ou outros cálculos complexos, como vendas menos custos, para quantificar o seu lucro.
Passo 11: Visualizar os dados
Utilize os valores recentemente obtidos para criar gráficos interactivos ou visualizações na sua tabela dinâmica. Isto permite-lhe visualizar os seus dados e comunicá-los melhor.
Resumo
Neste guia, aprendeu a utilizar eficazmente os campos calculados no Google Sheets para melhorar as suas análises dinâmicas. Pode agora calcular medidas importantes, como as vendas brutas, e apresentá-las visualmente, tornando as suas análises de dados mais aprofundadas e informativas. A capacidade de criar campos calculados dá-lhe informações valiosas que podem levar a decisões baseadas em dados.
Perguntas frequentes
O que são campos calculados no Google Sheets? Os campos calculados são campos personalizados em tabelas dinâmicas que se baseiam em cálculos específicos.
Como é que adiciono um campo calculado?Clique em "Adicionar campo calculado" na sua tabela dinâmica e defina o cálculo pretendido.
Porque é que recebo uma mensagem de erro?Podem ocorrer mensagens de erro se o nome do campo não for nomeado corretamente ou se contiver espaços que causem problemas.
Os campos calculados podem ser utilizados em gráficos? Sim, os resultados dos campos calculados podem ser visualizados em gráficos para apoiar a análise de dados.