No tutorial de hoje, vamos analisar as funções estatísticas no Google Sheets. As funções estatísticas desempenham um papel importante na análise de dados , especialmente quando se trabalha com grandes quantidades de dados. Neste contexto, vamos aprender a calcular valores médios, gráficos de dispersão e relações entre dados. Este guia irá guiá-lo pelas funções mais importantes e ajudá-lo a desenvolver um conhecimento básico das estatísticas descritivas.
Principais conhecimentos
- Aprenderá a calcular a média aritmética, a moda e a mediana no Google Sheets.
- Obterá conhecimentos sobre o cálculo de quantis, desvios padrão e variâncias.
- Descobrirá como analisar relações estatísticas entre diferentes conjuntos de dados.
Guia passo-a-passo
Introdução às funções estatísticas
Em primeiro lugar, temos de analisar mais detalhadamente as várias funções estatísticas do Google Sheets. Pode clicar no separador "Funções" no Google Sheets para ver uma variedade de categorias, incluindo as funções estatísticas. Estas funções são cruciais quando se trabalha com grandes conjuntos de dados para obter informações de forma rápida e eficaz.
Calcular o valor médio
Vamos começar com os chamados índices de valor médio. A média aritmética, também conhecida como média, é um dos índices básicos da estatística. Para calcular o valor médio, pode utilizar a fórmula MÉDIA. Digamos que é uma empresa de bens de consumo e pretende calcular a média das vendas de diferentes áreas de produtos, como o detergente em pó, a pasta de dentes e o champô.
Para o fazer, pode utilizar a fórmula =MÉDIA(B2:B4), em que B2 a B4 são as células que contêm os dados de vendas.
Moda e mediana
Outro índice importante é a moda, que determina o valor mais frequente num conjunto de dados. Isto pode ser feito com a fórmula MODE, que também pode funcionar com texto. Por exemplo, é possível determinar o volume de negócios de diferentes produtos filtrando as vendas mais frequentes.
A mediana dá-lhe o valor que se encontra exatamente no meio dos seus dados quando os ordena por ordem ascendente. Para calcular a mediana, utilize a fórmula MEDIAN, por exemplo =MEDIAN(B2:B4).
Cálculo dos quantis
Os quantis ajudam-no a compreender melhor a distribuição dos seus dados. Pode calcular o primeiro (0,25) e o terceiro (0,75) quartis utilizando a fórmula QUARTIL. Isto dar-lhe-á informações valiosas sobre a distribuição dos seus dados. Por exemplo, pode utilizar =QUARTILE(B2:B4, 1) para o primeiro quartil.
Analisar a dispersão
O desvio padrão é uma medida importante da dispersão dos seus dados. Pode calcular o desvio padrão utilizando a fórmula STDEVP ou STDEV. O desvio padrão ajuda-o a compreender o grau de dispersão dos dados em torno do valor médio. Por exemplo, pode utilizar =STDEV(B2:B4) para calcular o desvio padrão das suas vendas.
Para calcular a variância, pode utilizar a fórmula VAR.P, que devolve a variância da população elevando o desvio padrão ao quadrado. Isso não apenas fornece um valor quantitativo para a variância, mas também uma referência para outros métodos de análise estatística.
Relação entre conjuntos de dados
Depois de calcular a localização e a dispersão dos seus dados, é também importante descobrir se existe uma correlação entre diferentes conjuntos de dados. Um exemplo poderia ser a análise da correlação entre as vendas de detergente em pó e pasta de dentes. Pode calcular o coeficiente de correlação de Pearson utilizando a fórmula CORREL para verificar se existe uma correlação estatística.
Por exemplo, utilizar-se-ia =CORREL(A2:A4, B2:B4), em que A2 a A4 são as vendas de detergente em pó e B2 a B4 são as vendas de pasta de dentes. Um valor próximo de 1 mostra uma forte correlação positiva, enquanto um valor próximo de -1 mostra uma forte correlação negativa.
Se pretender analisar outras relações, por exemplo, entre o detergente em pó e o champô, pode seguir uma abordagem semelhante para investigar a correlação entre estas categorias de produtos.
Resumindo
Neste tutorial, ficou a conhecer várias funções estatísticas no Google Sheets. O cálculo da média, moda, mediana e quantis, bem como a análise de medidas de dispersão, como o desvio padrão e a variância, são cruciais para qualquer análise estatística. Também se terá familiarizado com a análise da relação entre diferentes conjuntos de dados, o que o ajudará a obter uma visão mais aprofundada dos seus dados.
Perguntas mais frequentes
Qual é a diferença entre média, moda e mediana? A média é o valor médio, a moda é o valor mais frequente e a mediana é o valor no centro de um conjunto de dados ordenado.
Como posso calcular o desvio padrão nas Folhas de Cálculo do Google? Pode calcular o desvio padrão utilizando a fórmula =STDEV(intervalo), em que "intervalo" são as células que contêm os seus dados.
O que significa um coeficiente de correlação de Pearson de 0,96?Um valor de 0,96 indica uma correlação positiva muito forte entre os dois conjuntos de dados analisados.
