Neste tutorial, vou mostrar-lhe como efetuar análises de dados complexas com o Power Pivot no Excel. Utilizando o exemplo de um fornecedor industrial das indústrias automóvel, aeronáutica e de transportes ferroviários, aprenderá a preparar, importar e analisar dados. Iremos analisar várias dimensões e visualizá-las em tabelas dinâmicas. O objetivo é dar-lhe uma compreensão abrangente do Power Pivot e expandir as suas competências de análise de dados.
Principais aprendizagens
Aprenderá a preparar dados no Excel, a importá-los para o Power Pivot, a criar relações entre diferentes dimensões e, finalmente, a criar uma tabela dinâmica para analisar os dados. Também compreenderá como visualizar dados em gráficos e como trabalhar com cortes de dados para aperfeiçoar as análises.
Instruções passo a passo
Em primeiro lugar, é necessário um ficheiro Excel com os dados de vendas necessários para o nosso fornecedor industrial. Deve haver várias tabelas neste ficheiro, incluindo dados de vendas, informações sobre clientes e dados temporais.
Passo 1: Preparar os dados
Antes de iniciarmos a análise, temos de nos certificar de que os dados estão formatados como tabelas. Selecione todas as linhas de dados na sua tabela de dados de vendas e prima as teclas "Ctrl" + "A" seguidas de "Ctrl" + "T". O Excel formatará automaticamente os dados como uma tabela e reconhecerá a barra de cabeçalho para as respectivas colunas.
Repita este processo para todas as outras folhas que pretende utilizar, especialmente para as tabelas de departamentos e a dimensão temporal.
Passo 2: Importar dados para o Power Pivot
Quando os dados estiverem corretamente formatados, volte à janela principal do Excel. Aceda a "Power Pivot" no friso e clique no botão para adicionar o modelo de dados. Pode importar a tabela de divisões e dar-lhe um nome significativo. Isto facilitará a sua utilização mais tarde.
Repita este processo de importação para os outros dois separadores: Clientes e Dimensão temporal. Isto assegurará que tem todas as informações relevantes disponíveis no seu modelo Power Pivot.
Passo 3: Modelar relações
Para ligar os diferentes conjuntos de dados, aceda à vista de gráfico do Power Pivot. Aqui pode ligar as dimensões entre si. Comece por ligar as divisões aos dados do cliente. Verificará que o modelo não está correto no início porque a dimensão de tempo também deve ser ligada à data.
Depois de efetuar estas ligações, pode verificar se existem outras relações que gostaria de modelar. Clique no botão das relações e defina as ligações em conformidade.
Passo 4: Criar uma tabela dinâmica
Depois de ter modelado as relações, é altura de criar uma tabela dinâmica. Para o fazer, volte ao menu principal do Excel e clique em "Tabela Dinâmica". Selecione a opção para criar uma nova folha de cálculo e confirme.
Agora pode começar a criar uma análise de dados multidimensional. Primeiro, insira o volume de negócios como um valor na tabela. Ordene os dados por mês para que possa analisar a informação de forma clara e estruturada.
Passo 5: Visualizar os dados
Depois de os dados estarem organizados na tabela dinâmica, pode analisá-los e visualizá-los. Pode criar um gráfico de barras empilhadas para visualizar claramente as vendas e também organizar a apresentação por país e cliente.
Pode duplicar a tabela dinâmica para verificar também a vista trimestral. Para o fazer, remova a vista mensal e coloque os dados trimestrais nas linhas.
Agora também deve ser possível considerar os valores de vendas dos componentes. Tenha em atenção que podem existir problemas de ligação que também precisam de ser resolvidos.
Passo 6: Utilizar fatias de dados
As secções de dados são uma ferramenta muito útil na análise de dados. Permitem-lhe selecionar dados de acordo com determinados critérios, por exemplo, por trimestre. Adicione uma fatia de dados para refinar a análise e determinar os meses diretamente a partir da fatia de dados.
Se aplicar a fatia de dados a um trimestre específico, como o 1º trimestre, reduz os dados apresentados aos meses de janeiro, fevereiro e março. A segunda fatia de dados da folha de cálculo também é automaticamente adaptada às alterações efectuadas, para que também receba aqui uma análise de dados dinâmica.
Passo 7: Gráficos e painéis de controlo
Por último, mas não menos importante, pode preparar graficamente os resultados da sua análise de dados para os visualizar. Para o efeito, pode utilizar vários tipos de gráficos, como gráficos de pizza ou outras representações visuais.
Utilizando estas técnicas e métodos, pode efetuar análises de dados abrangentes e criar dashboards que o ajudem a si e a outros utilizadores a obter informações sobre os dados.
Resumo
Neste guia, aprendeu a utilizar o Power Pivot de forma eficaz para a análise de dados no Excel. Desde a preparação, importação e modelação de dados até à criação de tabelas dinâmicas e fatias de dados, passou por todos os passos para efetuar as suas próprias análises de dados. Utilize estes métodos para melhorar as suas competências com o Excel.
