Neste tutorial, veremos os conceitos básicos do Power BI usando um exemplo específico que lida com tabelas dinâmicas no Excel. Esta lição é o segundo exemplo do curso Power BI e mostra-lhe como importar dados, modelá-los e depois apresentá-los visualmente. Aprenderá a utilizar as várias funções e gráficos do Power BI para organizar eficazmente as suas visualizações de dados.
Principais aprendizagens
- O Power BI permite-lhe importar e modelar dados do Excel.
- É possível criar relações entre diferentes dimensões de dados.
- O Power BI oferece uma variedade de opções de visualização para apresentar os dados de forma clara.
- A filtragem dinâmica de dados é efectuada através de fatias de dados.
Guia passo-a-passo
Em primeiro lugar, gostaria de vos dar as boas-vindas a esta última lição do curso básico de Excel para Controladores, na qual abordaremos a análise de dados multidimensionais no Power BI. Aqui vamos analisar o segundo exemplo do Power BI juntos.
Para começar, importe os dados necessários. Para isso, selecione o ficheiro Excel que pode descarregar para este exemplo de Power BI. No Power BI, aceda à opção "Importar Excel" e selecione o exemplo 2.
Depois de ter carregado a folha de cálculo Excel, verá as várias opções de importação. Aqui é importante selecionar os departamentos, os dados de vendas e a dimensão temporal.
Basta clicar em "Carregar" para importar os dados para o Power BI. Isto pode demorar alguns instantes. Tenha paciência enquanto a aplicação processa os dados.
Depois de os dados terem sido importados com êxito, as várias dimensões serão apresentadas nos campos. Pode expandir os índices individuais para obter uma visão geral dos dados.
O Power BI está agora na vista de tabela. Aqui pode ver as diferentes dimensões e verificar a estrutura da tabela antes de iniciar a modelação.
O próximo passo é modelar os dados. Estabeleça relações entre as dimensões, especialmente entre a dimensão do tempo e os departamentos e vendas. Desta forma, é possível garantir que os dados estão corretamente ligados.
Depois de ter modelado todas as relações necessárias, pode começar com a primeira visualização. Para tal, selecione um gráfico de barras empilhadas. Este é apresentado de forma semelhante ao do Excel.
Arraste o índice Volume de negócios para a dimensão dos valores no gráfico. Verá agora um gráfico vazio que pode preencher com os seus dados.
Para apresentar os dados do gráfico numa base mensal, arraste os meses para o eixo do gráfico. Isto já lhe deve dar uma representação visual clara das vendas ao longo dos meses.
Pode personalizar ainda mais o gráfico e, por exemplo, dividir a legenda de acordo com as diferentes divisões. Isto dar-lhe-á uma visão ainda mais profunda dos seus dados de vendas.
Também é aconselhável criar um gráfico de pizza para analisar visualmente as diferentes divisões. Tenha em atenção se pretende apresentar o volume de negócios ou as vendas, consoante as suas necessidades de análise.
Ao experimentar a representação gráfica, lembre-se de alterar as cores e os esquemas de acordo com as suas preferências. O Power BI oferece-lhe uma variedade de opções de personalização.
Finalmente, crie um gráfico de linhas no qual pretende apresentar as vendas por cliente. Para isso, arraste as variáveis do cliente para o eixo correspondente.
Para tornar a análise ainda mais flexível, pode adicionar uma fatia de dados. Isso permite filtrar a exibição de acordo com as várias divisões.
A utilização de cortes de dados permite uma filtragem dinâmica, permitindo-lhe analisar a evolução das diferentes partes da sua empresa.
Depois de ter configurado tudo, tem agora a possibilidade de criar e comparar os dados e relatórios abrangentes utilizando várias visualizações no Power BI.
Por último, convido-o a continuar a experimentar o Power BI e a criar as suas próprias análises e visualizações. Se estiver interessado noutro curso de Power BI, contacte-me.
Resumo
Neste guia, aprendeu a importar, modelar e visualizar dados no Power BI. Também recebeu dicas valiosas sobre como personalizar a representação gráfica e utilizar fatias de dados. Utilize estas competências para aprofundar ainda mais as suas análises de dados no Power BI e criar diferentes vistas.
