Criar gráficos de caixa no Excel: Guia para o gráfico perfeito

A visualização de dados é um elemento essencial para comunicar informações complexas de uma forma compreensível. Os boxplots , também conhecidos como gráficos de caixa , fornecem um método eficaz de visualização da distribuição e da tendência central dos dados. Neste tutorial, vou mostrar-lhe como criar gráficos de caixa no Excel e o que pode ler a partir destes gráficos.

Principais conclusões

• Os boxplots fornecem uma visão geral rápida da distribuição dos dados.
• Visualizam medianas, intervalos, quartis e outliers.
• Os boxplots são fáceis de criar e personalizar no Excel.

Criar um boxplot: Instruções passo a passo

1. Compreender os princípios básicos

Antes de começarmos a criar boxplots no Excel, é importante compreender os termos básicos. Um boxplot contém a mediana, os dois quartis (1º e 3º quartis) e o intervalo dos dados (máximo e mínimo). Estes elementos dão-lhe uma visão clara da distribuição dos seus conjuntos de dados.

2. calcular os índices

Para criar os seus boxplots, precisamos de alguns índices. Suponhamos que tem um conjunto de dados de vendas. Em primeiro lugar, deve registar o número de observações e calcular o valor médio. No Excel, pode utilizar a fórmula =COUNT(A1:A170) para contar o número e =MEAN(A1:A170) para calcular a média.

3. determinar o intervalo e a mediana

No passo seguinte, pode determinar o intervalo. O máximo e o mínimo dos dados ajudá-lo-ão a calcular este intervalo. Também pode determinar estes valores com as funções =MAX(A1:A170) e =MIN(A1:A170) no Excel. Pode calcular a mediana com =MEDIAN(A1:A170).

4. calcular quartis

Os quartis são cruciais para criar boxplots. Para calcular o primeiro e o terceiro quartis, pode utilizar as funções de quantis: =QUANTIL(A1:A170, 0.25) para o primeiro quartil e =QUANTIL(A1:A170, 0.75) para o terceiro quartil. Estas funções dão-lhe valores importantes para compreender a estrutura dos seus dados.

5. criar um boxplot

Depois de ter determinado todos os índices necessários, selecione os dados relevantes e vá a "Inserir gráfico" no Excel. Aí encontrará a opção para boxplots. Selecione-a e o gráfico será criado.

6. Personalizar o gráfico

Para tornar o gráfico mais claro, pode eliminar o eixo x e ajustar os formatos dos eixos. Isto ajudá-lo-á a criar mais espaço para os dados e a aumentar o gráfico em geral. Certifique-se de que o mínimo e o máximo estão corretamente definidos.

7. Adicionar etiquetas de dados

As etiquetas de dados são uma adição importante. Pode adicioná-las diretamente ao gráfico para identificar claramente pontos importantes, como medianas, quartis e valores atípicos.

8. Interpretação dos resultados

Agora que criou o seu boxplot, está na altura de interpretar a visualização. Preste atenção aos diferentes quartis, à média e ao intervalo. Analise também os valores anómalos que podem indicar padrões interessantes ou erros nos dados.

9. Comparar vários boxplots

Também é possível criar vários boxplots num gráfico para comparar diferentes conjuntos de dados. Adicione os dados de diferentes grupos e crie uma comparação abrangente. Isto permite-lhe analisar a distribuição de dados para diferentes categorias, como os preços dos bilhetes para diferentes países.

10. tirar uma conclusão

A análise final abrange todos os dados visualizados. Crie uma tabela com a lista de todos os parâmetros relevantes e utilize-a para interpretar os boxplots. Esta abordagem estruturada ajuda-o a utilizar todo o potencial dos boxplots.

Resumo

Os boxplots são uma ferramenta poderosa para visualizar as distribuições de dados no Excel. Ao ter em conta medianas, quartis e intervalos, obterá informações valiosas sobre os seus dados. Aprendeu a calcular os índices necessários, a criar boxplots e a ajustá-los para efetuar análises significativas.