Introdução
O estudo de caso sobre gestão de carteiras oferece-lhe a oportunidade de experimentar a estatística descritiva num contexto prático. Aprenderá a analisar os números das vendas de smartphones, computadores portáteis e tablets para obter informações valiosas. Estão disponíveis vários métodos estatísticos, incluindo análises de regressão e testes de distribuição normal. Utilizando o Excel, poderá analisar dados de 500 lojas de retalho e tomar decisões estratégicas.
Principais conclusões
- Obterá um conhecimento abrangente da estatística descritiva e da sua aplicação na gestão de carteiras.
- A análise incluirá vários índices, incluindo valores médios e valores de sucata.
- Com base nos dados brutos, pode obter diretamente recomendações para a ação de gestão.
Guia passo-a-passo
Para utilizar as estatísticas descritivas de forma eficaz, vamos percorrer o procedimento sistematicamente.
Passo 1: Compreender a situação problemática
Antes de trabalhar com as estatísticas, é importante compreender a situação problemática no contexto da empresa. É um novo gestor de carteiras numa empresa que fabrica produtos de hardware, tais como smartphones, computadores portáteis e tablets. O objetivo da sua primeira análise é analisar os números de vendas destes produtos em 500 lojas de retalho e avaliar os dados quantitativos e qualitativos sobre a satisfação dos clientes e as medidas de marketing.
Passo 2: Analisar os dados em bruto
No Excel, tem acesso a dados brutos relativos a nove caraterísticas. Estas incluem o número de pontos de venda, a satisfação dos clientes e as despesas de marketing. Os dados foram recolhidos numa escala ordinal, em que 0 representa uma elevada insatisfação e 3 uma satisfação muito elevada. As despesas de marketing também são categorizadas numa escala não métrica.
Etapa 3: Compreender a satisfação do cliente
A satisfação do cliente desempenha um papel central na análise. Ao pontuar numa escala ordinal, é possível reconhecer o grau de satisfação dos clientes com os produtos. Esta informação é crucial para o planeamento e desenvolvimento da estratégia.
Passo 4: Considerar as despesas de marketing
É igualmente crucial analisar as despesas de marketing de cada loja. Estes dados também são registados numa escala ordinal. É possível dividir as despesas em três categorias: baixa, média e alta. Esta informação ajuda-o a compreender melhor o efeito das medidas de marketing na satisfação do cliente e nas vendas.
Etapa 5: Analisar os valores das vendas
Os valores das vendas dos produtos são a chave da sua análise. Estes são registados em euros e variam entre 110 e 330 euros por loja. É importante correlacionar os valores das vendas em relação às outras caraterísticas, a fim de obter informações sobre o comportamento de compra dos clientes.
Passo 6: Efetuar uma análise de regressão
Utilizando análises de regressão, é possível examinar as relações entre as diferentes variáveis. Em particular, deve analisar a influência das despesas de marketing e da satisfação dos clientes nos valores das vendas. Uma análise multivariada pode fornecer informações valiosas que podem ser utilizadas para decisões futuras.
Passo 7: Testar a distribuição normal
Um elemento importante da estatística indutiva que não deve ser omitido é o teste da distribuição normal. Este permite-lhe verificar se os seus dados seguem uma distribuição normal, o que é um pré-requisito para muitos testes estatísticos.
Etapa 8: Formular recomendações de ação
Depois de analisar e compreender os dados, pode agora compilar recomendações estratégicas de ação. Estas podem incluir a adaptação de estratégias de marketing ou a melhoria da satisfação do cliente. O objetivo é aumentar o número de vendas e melhorar a eficiência global da gestão da carteira.
Resumo
Ao aplicar a estatística descritiva no Excel, foi possível obter informações valiosas sobre os números de vendas de produtos de hardware no retalho. Aprendeu a analisar a satisfação do cliente e as despesas de marketing para apoiar decisões estratégicas.
