É confrontado com o desafio de determinar eficazmente as tendências em séries cronológicas? Então, a suavização exponencial é um método que pode ajudá-lo a fazer previsões mais precisas. Neste tutorial, aprenderá passo a passo como efetuar a suavização exponencial no Excel para analisar e visualizar tendências nos dados. Juntos, veremos como pode obter resultados significativos com o mínimo de esforço.
Principais conclusões
- A suavização exponencial permite um ajuste mais fino às tendências das séries cronológicas.
- Utilização de um parâmetro de suavização (alfa) de 0,15 para o cálculo da tendência.
- Cálculo de componentes de flutuação e valores sazonais para uma melhor análise.
Guia passo-a-passo
Passo 1: Preparar os dados
Em primeiro lugar, é necessário um quadro com os dados relevantes que pretende analisar. Deve introduzir os dados no Excel, com as datas e as quantidades correspondentes em colunas adjacentes. Copie todos os valores necessários, especialmente as datas e quantidades transferíveis. Esses valores são a base para a análise.
Etapa 2: Definir parâmetros de regularização
Antes de iniciar a regularização exponencial, é necessário definir o parâmetro de regularização. Geralmente, trata-se de um valor entre 0 e 1 que determina o grau de ponderação das últimas observações. Neste caso, optámos por um valor alfa de 0,15. Este valor é popular e eficaz na análise de séries cronológicas, uma vez que não se concentra demasiado nos valores mais recentes nem é demasiado conservador.
Passo 3: Efetuar o cálculo da tendência
O elemento seguinte é o cálculo da tendência. Para o fazer, comece por introduzir a fórmula para a regularização exponencial na célula correspondente. Certifique-se de que deixa o primeiro ponto de observação inalterado. A partir do segundo ponto, a fórmula é aplicada ponderando o último número de tendência calculado com o valor alfa. O conteúdo da sua célula poderia ter o seguinte aspeto
[ T_t = \alpha \cdot Yt + (1 - \alpha) \cdot T{t-1} ]
Utilize esta fórmula para calcular o primeiro valor de tendência e, em seguida, arraste a fórmula para baixo para encontrar os valores de tendência seguintes.
Passo 4: Calcular o componente de flutuação
Após o cálculo da tendência, é altura de calcular a componente de flutuação. Isto é feito simplesmente tomando a diferença entre os valores reais e os valores de tendência. A fórmula para isso é
[ S_j = Y_j - T_j ]
Não se esqueça de efetuar este cálculo para cada ponto de dados que está a analisar.
Passo 5: Determinar os valores sazonais
O passo seguinte consiste em determinar os valores sazonais. Em primeiro lugar, é necessário determinar o número de subperíodos nos seus dados. Neste ponto, aperceber-se-á de que, em geral, deve haver uma certa regularidade nos dados. Anote o número de subperíodos, uma vez que este é essencial para os cálculos sazonais.
Agora que precisa dos valores sazonais, comece por tomar as primeiras observações e faça os cálculos para os valores sazonais a partir do quarto ponto, multiplicando as flutuações anteriores pelo valor alfa e por um valor alfa de contador (1 - alfa). Certifique-se de que corrige as fórmulas em conformidade antes de as copiar, de modo a obter os resultados para os pontos seguintes.
Passo 6: Visualizar os resultados
Uma representação gráfica é útil para compreender melhor os seus resultados. Visualize os valores sazonais num gráfico de linhas para ver as tendências e possíveis padrões cíclicos. Pode melhorar a visibilidade dos seus dados destacando os valores do primeiro mês.
Resumir
Já aprendeu as noções básicas de suavização exponencial no Excel. Desde a introdução de dados ao cálculo de tendências e flutuações e à análise sazonal, obteve uma ferramenta eficaz para obter informações valiosas sobre dados de séries cronológicas.
