Teste 1-SP para o valor esperado no Excel

Os testes de hipóteses estatísticas são ferramentas cruciais para tomar decisões informadas com base em dados. Neste tutorial, aprenderá a efetuar um teste unidimensional de uma amostra para o valor esperado quando a variância é desconhecida. Utilizamos o Excel para efetuar os cálculos de forma eficaz e visualizar facilmente os resultados. Isto permite-lhe analisar as despesas de investigação de uma empresa e avaliar se estas foram efetivamente reduzidas. Vamos diretamente ao assunto.

Principais conhecimentos

• Aprenderá os passos básicos para efetuar um teste 1-SP para o valor esperado no Excel.
• O teste refere-se a uma distribuição normal com uma variância desconhecida.
• A hipótese nula é rejeitada se a estatística do teste for menor do que o valor do quantil crítico.
• Pode utilizar o Excel para criar todos os cálculos matemáticos e diagramas de que necessita.

Instruções passo a passo

Passo 1: Compreender a tarefa

Em primeiro lugar, é necessário ler atentamente a tarefa. Suponhamos que a despesa média de investigação para um projeto específico é de 87 000 euros. No nosso caso, partimos do princípio de que estas despesas podem ter sido reduzidas e pretende testar esta hipótese.

Etapa 2: Formular as hipóteses

Em seguida, formule as hipóteses. A hipótese nula H0 é que a despesa média de investigação se mantém em 87 000 euros. A hipótese alternativa H1, por outro lado, testa se estas despesas diminuíram efetivamente.

Etapa 3: Recolha e preparação dos dados no Excel

Agora, deve introduzir os dados relevantes no Excel. Copie os dados fornecidos para a célula em que necessita deles para o cálculo. Numa coluna separada, registe a dimensão da amostra (n), a despesa média e a distribuição normal conhecida.

Passo 4: Calcular o valor médio

Calcule a média dos dados utilizando a fórmula do Excel =MEAN(). Este cálculo é importante para refletir o estado atual das despesas de investigação. Este valor será necessário mais tarde para calcular a estatística de teste.

Passo 5: Calcular o desvio padrão

Uma vez que a variância é desconhecida, utilize a fórmula STW.S() no Excel para calcular o desvio padrão. Isto é crucial no contexto do teste t que vamos efetuar.

Passo 6: Calcular a estatística do teste

A estatística do teste é calculada utilizando a seguinte fórmula:

[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}} ]

Em que (\bar{x}) é o valor médio atual, (\mu_0) é o valor médio da hipótese nula, (s) é o desvio padrão e (n) é o número de amostras.

Passo 7: Determinação do valor crítico

Para determinar o valor crítico, utilize a função Excel para a distribuição t. Pode fazê-lo com a fórmula =T.DISTRIBUTE(). Certifique-se de que especifica os parâmetros relevantes, tais como o nível de confiança e os graus de liberdade.

Passo 8: Comparar a variável de teste com o valor crítico

Compare agora a sua variável de teste calculada com o valor crítico. Se a estatística de teste for menor do que o valor crítico, pode rejeitar a hipótese nula.

Passo 9: Tirar conclusões

Por fim, tire as conclusões. Se rejeitou a hipótese nula, isso significa que as despesas médias de investigação foram reduzidas. Documente os seus resultados e considere as implicações que podem ter para a sua organização.

Resumir

Aprendeu com êxito como efetuar um teste 1-SP para o valor esperado com uma variância desconhecida no Excel. Os passos principais incluíram a compreensão do problema, a formulação da hipótese, a recolha de dados, o cálculo da média e do desvio padrão, a determinação da estatística do teste e a avaliação crítica dos resultados. Estas competências são importantes não só para fins académicos, mas também na prática, especialmente em investigação e desenvolvimento.