O teste t para duas amostras é uma ferramenta essencial em estatística se pretender analisar a diferença entre duas médias. Neste tutorial, aprenderá a efetuar este teste de forma fácil e eficaz no Excel. Utilizando um exemplo da biotecnologia, aprenderá a comparar e a analisar estatisticamente as taxas de sucesso de duas empresas concorrentes.
Principais conclusões
- Utilizar o teste t de duas amostras para analisar a diferença entre duas médias.
- Formular e testar hipóteses.
- Utilizar o Excel para calcular e visualizar os resultados.
Guia passo a passo
Em primeiro lugar, começamos por preparar os dados necessários e efetuar o teste em Excel.
Passo 1: Preparar os dados
Comece por recolher os dados em bruto sobre as taxas de sucesso das duas empresas. Suponhamos que tem os dados das empresas A e B. Tem uma amostra de 100 conjuntos de dados por empresa.
Passo 2: Calcular a dimensão da amostra e os valores médios
Crie uma tabela no Excel para comparar as amostras e os respectivos valores médios. Primeiro, calcule o tamanho da amostra (N) para ambas as empresas e o valor médio (X).
Passo 3: Determinar os desvios padrão
Calcule o desvio padrão para ambas as empresas. Estes valores são importantes para calcular a variância e os cálculos subsequentes.
Passo 4: Formular hipóteses
Formule a hipótese nula (H_0): Os valores médios das taxas de sucesso das empresas A e B são os mesmos. A hipótese alternativa (H_1): Os valores médios das taxas de sucesso são diferentes.
Passo 5: Calcular a variável de teste
Para calcular a estatística do teste, utilize a fórmula do teste t. Calcule a diferença entre os valores médios e divida-a pela raiz quadrada da soma das variâncias por amostra.
Passo 6: Determinar o valor crítico
Utilize a distribuição t bilateral para encontrar o valor crítico. Defina o nível alfa para 0,05. Consulte a tabela de distribuição t ou calcule o fator diretamente no Excel.
Passo 7: Decidir sobre a hipótese
Compare a estatística de teste calculada com o valor crítico. Se a estatística do teste for superior ao valor crítico, rejeite a hipótese nula (H_0) e confirme a hipótese alternativa (H_1).
Etapa 8: Interpretação dos resultados
Finalmente, interprete o resultado. Neste exemplo, verificou-se que as taxas médias de sucesso das duas empresas são significativamente diferentes.
Resumo
Aprendeu a efetuar um teste t para duas amostras no Excel para examinar as diferenças nos valores médios de dois grupos. Os passos desde a preparação dos dados até à formulação de hipóteses e interpretação dos resultados são cruciais para tomar decisões válidas e informadas.
