Estatísticas com Excel - aprender e praticar na prática

Classificação de dados e análise de frequências em Excel

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Alguma vez se interrogou sobre como pode apresentar e analisar claramente grandes quantidades de dados no Excel? Neste guia, aprenderá a classificar eficazmente os dados e a criar uma distribuição de frequências. Iremos percorrer todo o processo, desde a recolha de dados até à visualização gráfica. O objetivo é fornecer-lhe as ferramentas necessárias para analisar os seus dados da melhor forma possível.

Principais conclusões

  • Cria-se uma distribuição de frequências classificada.
  • Aprenderá a calcular as frequências absolutas e relativas.
  • É destacada uma representação gráfica dos resultados.

Instruções passo a passo

1. Preparar os dados

Em primeiro lugar, precisa dos dados em bruto que pretende analisar. Neste caso, vamos utilizar os números de vendas dos cadernos. Copie os dados para um novo documento Excel ou utilize um documento existente. Certifique-se de que os dados estão organizados numa única coluna.

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2. Determinar o intervalo

Antes de poder criar classes, é necessário determinar o intervalo dos valores de vendas fornecidos. Para o efeito, subtrai-se o máximo ao mínimo. Para o efeito, verificar os valores do volume de negócios para determinar o mínimo e o máximo.

3. Criar classes

Depois de ter determinado o intervalo, pode começar a classificar os dados. O objetivo é criar cinco classes de tamanho igual. Divida o intervalo pelo número de classes para determinar a largura de cada classe. Neste exemplo, isto resulta numa distância de 644.

4. Definir os limites inferior e superior

Defina o limite inferior da primeira classe de modo a que fique abaixo do valor mínimo e, em seguida, calcule os limites superiores das classes. Comece com a primeira classe (por exemplo, de 100 a 744) e adicione a largura aos respectivos limites inferiores. Certifique-se de que o limite superior da última classe inclui o máximo dos valores das vendas.

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5. Determinar as frequências

Para determinar as frequências absolutas de cada classe, vá a "Dados" e selecione "Análise de dados". Se esta função não estiver activada, deve activá-la nas opções do Excel. Em seguida, selecione "Histograma" e introduza os intervalos de entrada para os dados brutos e os limites superiores da classe.

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6. Verificar os resultados

Depois de calculadas as frequências, verifique se a soma das frequências absolutas corresponde à dimensão da sua amostra. Neste caso, deve obter 500 observações. Se não for esse o caso, verifique os limites superiores e inferiores das classes.

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7 Representação gráfica das frequências

Para visualizar os dados, vá a "Inserir" e selecione um gráfico de barras 2D. Isto dá-lhe uma visão clara da distribuição das frequências nas diferentes classes.

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8. Cálculo das frequências relativas

As frequências relativas são calculadas dividindo as frequências absolutas pela dimensão total da amostra. Utilize uma referência para o total da amostra para automatizar o cálculo. Certifique-se de que as somas das frequências relativas são iguais a 1.

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9 Frequência relativa acumulada

Para determinar a frequência relativa acumulada, adicione as frequências relativas, passo a passo, da primeira à última classe. O resultado final deve ser 1.

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10 Outras análises e visualizações

Em alternativa, pode também visualizar os resultados numa função de distribuição empírica. Este método complementa a sua análise com informações adicionais sobre a distribuição dos dados.

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Resumir

Aprendeu agora a classificar dados no Excel, a determinar frequências e a apresentá-las graficamente. Esta técnica é útil para analisar grandes quantidades de dados de uma forma clara e compreensível.

Perguntas mais frequentes

Como posso evitar uma mensagem de erro ao analisar dados?Certifique-se de que a análise de dados está activada nas opções do Excel.

Posso criar mais ou menos de cinco classes?Sim, pode ajustar o número de classes conforme necessário, desde que o intervalo seja dividido corretamente.

Como é que sei se as classes são úteis?Se os resultados das classes na visualização do histograma parecerem úteis e significativos, as classes são úteis.