Estudo de caso sobre a análise da produção num fornecedor do sector automóvel

Está a meio de um estudo de caso empolgante que se centra na análise de dados de produção na indústria de fornecimento automóvel. A empresa para a qual está a trabalhar como analista de dados fabrica vários componentes para motores de combustão e eléctricos. Neste guia, aprenderá a analisar dados relevantes para obter informações valiosas e identificar tendências.

Principais conclusões

Este estudo de caso incide sobre os dados brutos de produção fornecidos, que representam uma série cronológica de valores de produção durante um determinado período de tempo. Poderá descobrir padrões e relações entre turnos, gestores de produção e taxas de refugo. Pode utilizar estes dados para tirar conclusões valiosas sobre os processos de produção e potenciais abordagens de otimização.

Guia passo-a-passo

Compreender a estrutura dos dados

Antes de iniciar a análise, é importante compreender a estrutura dos dados disponíveis. Terá um total de 1.000 registos de dados que contêm as seguintes caraterísticas:

• Número de sequência: Um número de referência de 1 a 1000, para identificar os registos de dados individuais.
• Data e hora: Os dados foram recolhidos de 2 de janeiro de 2019 a 12 de abril de 2020
• Mês e ano: Esta informação ajuda a categorizar os dados cronologicamente.
• Turno: A produção é efectuada num modelo de três turnos (turno da manhã, da tarde e da noite)
• Produto: São fabricados vários produtos, tais como elementos de vedação ou elementos de fecho.
• Responsável de produção: Cada registo de dados é atribuído a um responsável de produção (A, B, C).
• Número de peças: Este é o número de peças produzidas.
• Refugo: Esse índice indica se houve produção de refugo no respetivo turno.

Preparação no Excel

Antes de iniciar a análise, abra o Excel e carregue os dados brutos que tem à sua disposição. Estes dados são importantes para visualizar e avaliar a informação específica. Certifique-se de que todas as colunas têm o nome correto e que os pontos de dados individuais são introduzidos corretamente. Isto é feito para criar um ambiente de trabalho claro e conciso antes de iniciar a análise.

Verificação dos dados quantitativos

Depois de os dados terem sido carregados no Excel, faz sentido efetuar uma primeira verificação dos dados de quantidade. Para o efeito, basta aplicar uma função de soma simples para verificar se o montante total de unidades produzidas é realista. Este é o primeiro passo para identificar discrepâncias numa fase inicial e excluir valores introduzidos incorretamente.

Analisar os dados dos turnos

Um ponto central da sua análise será a comparação da produção por turno. Como cada turno está atribuído a diferentes gestores de produção, pode agregar os dados para determinar a produção total de cada turno. Isto ajudará a visualizar diferenças ou padrões na produção que podem ser devidos a factores externos ou processos internos.

Investigar os responsáveis pela produção

Na fase seguinte da análise, deve examinar-se a influência dos gestores de produção individuais. Analisar como se comporta a produtividade sob diferentes gestores de produção e se existem diferenças significativas na taxa de refugo. Esta informação é crucial para avaliar o desempenho da equipa de produção e identificar as áreas onde pode ser necessária uma otimização.

Criar uma análise de séries cronológicas

Agora é altura de analisar e visualizar as séries cronológicas. Utilize gráficos no Excel para acompanhar a atividade do produtor ao longo do tempo. Pode utilizar vários gráficos para reconhecer tendências na produção e mostrar flutuações sazonais ou anomalias. Isto é crucial para criar previsões para períodos de produção futuros.

Formular previsões

Com a análise das séries cronológicas efectuada, pode agora formular previsões. Utilize as ferramentas do Excel, como a análise de tendências, para fazer previsões com base nos dados recolhidos até à data. Certifique-se de que aplica a diferentes intervalos de tempo para gerar previsões mais exactas.

Resumir os resultados

Depois de percorridas as etapas necessárias à análise, deve reservar algum tempo para resumir as suas conclusões. Reflicta sobre os dados que recolheu e os padrões que identificou. Isto ajudá-lo-á a formular recomendações para a otimização da produção e, possivelmente, também contribuirá para melhorar os processos de produção da empresa.

Resumo

Ao analisar os dados de produção no Excel de forma estruturada, é possível obter informações valiosas sobre a eficiência dos diferentes turnos de produção. Uma boa compreensão dos vários factores de influência ajudá-lo-á a fazer optimizações sensatas e a aumentar a qualidade da produção.