O teste de hipóteses estatísticas é uma ferramenta importante para tomar decisões com base em dados. Neste tutorial, aprenderá a efetuar um teste de valor esperado de 1 amostra no Excel para determinar se a receita média de uma empresa melhorou após a introdução de um sistema de remuneração variável. Ao aplicar este método, será capaz de tomar decisões baseadas em dados e obter informações valiosas sobre o desempenho da sua organização.
Principais aprendizagens
- Aprenderá a formular e a testar hipóteses.
- O teste é efectuado em Excel utilizando fórmulas estatísticas.
- A interpretação dos resultados permite-lhe tomar decisões bem fundamentadas sobre o aumento das vendas.
Instruções passo a passo
Etapa 1: Recolha e preparação dos dados
O utilizador tem acesso a uma amostra aleatória que inclui as vendas médias por semana durante 100 semanas. Estes dados constituem a base do seu teste. Comece por introduzir as informações relevantes numa folha de cálculo Excel.
Passo 2: Determinar as hipóteses
Formule a hipótese nula (H0) e a hipótese alternativa (H1). No seu caso, a hipótese nula é que o volume de negócios médio é igual ou inferior a 41 000 euros (m ≤ 41 000). A hipótese alternativa afirma que o volume de negócios médio é superior a 41 000 euros (m > 41 000).
Etapa 3: Calcular o valor médio e o desvio-padrão
Calcule o valor médio das vendas da sua amostra utilizando a função de valor médio no Excel. Para calcular o desvio padrão, utilize a fórmula STABW.S, uma vez que está a trabalhar em estatística indutiva e precisa de reduzir o grau de liberdade em um.
Passo 4: Determinar o valor crítico
Determine o valor crítico utilizando a função do Excel NORM.S.INV. Introduza 1 - α (0,98) nos argumentos. O nível de significância do teste é de 2%.
Passo 5: Comparar a variável de teste com o valor crítico
Agora, compare a estatística de teste calculada com o valor z crítico. Se a estatística de teste for maior do que o valor z crítico, pode rejeitar a hipótese nula.
Passo 6: Decidir sobre a hipótese
Se a variável de teste for superior ao valor crítico, a hipótese nula é rejeitada, o que significa que pode assumir que o volume de negócios médio melhorou. Documente esta decisão nos seus resultados.
Etapa 7: Interpretação dos resultados
A interpretação dos seus resultados é crucial. Mostrou que o novo valor médio é de 46 669 euros, o que é superior ao valor anterior de 41 000 euros. Isto indica que a situação das vendas melhorou após a implementação do sistema de remuneração variável e que, por conseguinte, existe uma influência positiva na motivação dos trabalhadores.
Resumo
Neste guia, aprendeu a realizar um teste de 1 amostra para o valor esperado no Excel. Da recolha de dados à formulação de hipóteses, do cálculo da média e do desvio padrão à decisão sobre a hipótese - cada passo foi crucial para uma análise estatística correta. Com estes conhecimentos, pode tomar decisões informadas na sua organização.
