É crucial tomar decisões bem fundamentadas no ambiente comercial e de vendas com base na análise de dados. Um intervalo de confiança bilateral permite-lhe determinar o intervalo em que o verdadeiro valor médio de um parâmetro pode ser encontrado com uma certa probabilidade. Neste guia, mostrarei como utilizar o Excel para calcular a gama de limites de intervalo para o volume de negócios semanal de uma equipa de vendas com um nível de confiança de 93%.

Principais conclusões

Os principais aspectos do intervalo de confiança bilateral incluem

  1. Calcular a média como uma estimativa para o parâmetro.
  2. Determinação do desvio padrão da amostra.
  3. Aplicação das fórmulas para determinar os limites inferior e superior do intervalo.
  4. Consideração da probabilidade de confiança para a localização do intervalo.

Instruções passo a passo

Em primeiro lugar, é necessário um conhecimento sólido da terminologia e das etapas que descrevem este processo.

Etapa 1: Preparação dos dados

Em primeiro lugar, deve preparar os dados para a equipa de vendas A. Filtre os dados relevantes em conformidade e copie-os para o seu documento Excel.

Cálculo do intervalo de confiança bilateral no Excel

Passo 2: Calcular o valor médio

Para calcular o intervalo de confiança, o primeiro passo é determinar o valor médio, que serve como uma estimativa do volume de negócios esperado. No Excel, pode fazê-lo com a fórmula =média(intervalo), em que "intervalo" é a(s) célula(s) que contém(m) os dados relativos ao volume de negócios semanal da equipa de vendas A.

Cálculo do intervalo de confiança bilateral no Excel

Passo 3: Calcular o desvio padrão

O desvio padrão (σ) é importante para calcular o intervalo de confiança bilateral. Pode calculá-lo no Excel com a fórmula =STABW.S(intervalo). Certifique-se de que escolhe a fórmula adequada para o desvio padrão da amostra.

Cálculo do intervalo de confiança bilateral no Excel

Passo 4: Determinar a dimensão da amostra

De seguida, é necessário determinar a dimensão da amostra (n). Some o número de registos que recolheu para a equipa de vendas A. Neste exemplo, consideramos 33 registos de dados.

Passo 5: Calcular o desvio padrão da média (σ_m)

Para calcular o intervalo de confiança, é necessário calcular o desvio padrão da média, que é simplesmente o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra.

Cálculo do intervalo de confiança bilateral no Excel

Passo 6: Determinar o quantil

Para calcular o intervalo de confiança bilateral, é necessário o quantil. Uma vez que especificou uma probabilidade de confiança de 93 %, α é 7 % e pode encontrar a distribuição do quantil utilizando a função Excel.

Cálculo do intervalo de confiança bilateral no Excel

Passo 7: Calcular o limite inferior

Agora calculamos o limite inferior do intervalo de confiança. Para o fazer, subtrair o produto do quantil e o desvio padrão do valor médio do valor médio (x̄).

Cálculo do intervalo de confiança bilateral no Excel

Passo 8: Calcular o limite superior

O limite superior é calculado de forma semelhante, mas adiciona-se o produto em vez de se subtrair.

Passo 9: Interpretar os resultados

Após estes cálculos, obtém-se o intervalo de confiança bilateral para o volume de negócios semanal da equipa de vendas A. No nosso exemplo, o intervalo situa-se entre 54,111 e 57,810, o que significa que o verdadeiro valor médio das vendas se situa neste intervalo com um nível de confiança de 93%.

Cálculo do intervalo de confiança bilateral no Excel

Resumo

O cálculo exato do intervalo de confiança bilateral permite fazer afirmações precisas sobre vendas futuras. Aprendeu a preparar os dados relevantes, a calcular a média e o desvio padrão e, finalmente, a determinar os limites do intervalo. Pode utilizar este método para tomar decisões baseadas em dados na sua área de vendas.

Perguntas mais frequentes

O que é um intervalo de confiança bilateral?É um intervalo que engloba a estimativa de um valor de parâmetro com uma determinada probabilidade.

O que devo fazer se não tiver uma distribuição normal?Se a distribuição normal não for fornecida, também pode utilizar qualquer hipótese de distribuição.

Porque é que o quantil é importante?O quantil ajuda-o a determinar as distâncias para os limites superior e inferior do intervalo de confiança.