Análise de dados do Excel: Criar distribuição de frequências

Quer trabalhe na área comercial ou de vendas, a capacidade de analisar e visualizar dados de forma eficaz é crucial. O Excel oferece ferramentas poderosas para analisar dados empresariais e obter informações valiosas. Este guia mostra-lhe como criar uma distribuição de frequência classificada no Excel e visualizar os resultados graficamente.

Principais conclusões

• Aprenderá a criar uma distribuição de frequências para números de vendas.
• O tutorial aborda a forma de calcular frequências absolutas e relativas e de visualizar estes dados.
• Ele explica como usar a função de análise de dados Histograma do LinkedIn.

Instruções passo a passo

Passo 1: Preparar os dados iniciais

Em primeiro lugar, deve ter os seus valores de vendas no Excel. Pode copiar os valores de vendas de uma folha de dados ou tabela separada. Para tal, vá para a coluna com os valores de vendas, clique com o botão direito do rato e selecione "Copiar". Em seguida, cole os dados numa nova folha de dados.

Passo 2: Calcular o mínimo e o máximo

Para classificar corretamente a distribuição de frequências, é necessário calcular o mínimo e o máximo dos valores de vendas. É possível utilizar as funções =MIN() e =MAX() para determinar esses valores. Para tal, selecionar todos os valores de vendas, premir a tecla Shift e a tecla de seta para baixo para selecionar todos os dados relevantes e calcular os valores.

Passo 3: Definir classes

Agora deve definir o número de classes. Neste caso, seleccionaremos cinco classes. Defina os limites superior e inferior para cada classe e certifique-se de que o mínimo está incluído no primeiro limite inferior e o máximo no último limite superior. Calcule o intervalo dos dados tomando o máximo menos o mínimo e divida o resultado por cinco para encontrar a largura de cada classe.

Passo 4: Calcular as frequências

Agora pode começar a contar as frequências de cada classe. Para o fazer, pode utilizar a função de análise de dados do Excel, que lhe permite criar um histograma de forma rápida e eficiente. Se esta função não estiver disponível no seu Excel, active-a nas opções do Excel.

Passo 5: Criar histograma

Selecione a função de análise de dados e clique em "Histograma". Deve agora especificar o intervalo de entrada para os valores de vendas e o intervalo de classes para os limites superiores definidos. Certifique-se de que inclui também os títulos. De seguida, defina o intervalo de saída para os resultados.

Passo 6: Verificar a distribuição de frequências

Agora deve ver as frequências absolutas na sua tabela. Utilize a função =SUM() para verificar se o número total de observações está correto. Isto dá-lhe uma boa visão geral da distribuição de frequências que pretende processar a seguir.

Passo 7: Calcular as frequências relativas

Para calcular as frequências relativas, divida cada frequência absoluta pelo número total de observações. Certifique-se de que fixa as células em conformidade para que os valores permaneçam corretos quando arrasta as fórmulas para baixo.

Passo 8: Representação gráfica num diagrama

Agora pode visualizar as frequências absolutas num gráfico de barras. Selecione os dados relevantes, vá a "Inserir" e selecione o gráfico de barras. O resultado visual dá-lhe uma visão clara das classes de volume de negócios mais frequentes.

Passo 9: Criar funções de distribuição aproximadas e empíricas

Pode utilizar gráficos de linhas para visualizar as frequências de soma relativas. Comece com uma tabela auxiliar de 0 a 100% e, em seguida, introduza as frequências de soma relativa. Isto mostra-lhe como as frequências estão distribuídas pelas classes.

Passo 10: Função de distribuição empírica

A função de distribuição empírica funciona de forma semelhante à função de aproximação, mas mostra os passos para as frequências. Deve preparar os pontos de dados em conformidade e ajustar o diagrama para o tornar mais claro.

Resumir

Neste guia, aprendeu a criar e a representar graficamente uma distribuição de frequências utilizando o Excel. Aprendeu a classificar os dados, a calcular frequências absolutas e relativas e a prepará-las visualmente. Estes conhecimentos ajudá-lo-ão a tomar decisões baseadas em dados e a melhorar as suas apresentações.