A análise de dados desempenha um papel crucial nos negócios, especialmente quando se trata de reconhecer correlações entre diferentes variáveis. Neste guia, aprenderá a calcular o coeficiente de contingência no Excel para descobrir se existe uma relação significativa entre os valores de vendas e as equipas de vendas nas vendas financeiras. Discutiremos a utilização da estatística Chi² para quantificar a associação entre as variáveis.
Principais conclusões
- O coeficiente de contingência indica a força da associação entre duas variáveis nominais.
- O cálculo das frequências esperadas é uma etapa importante na determinação do valor de Chi².
- O Excel fornece ferramentas eficazes para realizar essa análise estatística.
Instruções passo a passo
Para calcular o coeficiente de contingência, siga as etapas abaixo:
1. compreender os dados e os níveis de escala
Em primeiro lugar, é importante analisar a estrutura dos dados. As vendas, que classificou em cinco classes, e as equipas de vendas, que são caraterísticas nominais, são o foco desta análise.
2 Organizar os dados em bruto no Excel
Deve organizar os dados em bruto no Excel, criando a caraterística "Equipa de vendas" numa coluna e os valores das vendas classificadas noutra coluna.
3. Adicionar os valores das vendas classificadas
Acrescentar ao conjunto de dados uma nova coluna para os valores das vendas classificadas. Isto é feito dividindo o volume de negócios em classes, de modo a poder criar mais facilmente uma distribuição de frequências.
4. Aplicação de filtros no Excel
Para mostrar os valores das vendas classificadas para cada classe, utilize a função de filtro no Excel. Esta função permite-lhe apresentar dados de vendas específicos de acordo com as classes definidas. Selecionar os critérios adequados para cada classe de vendas.
5. Criar uma distribuição de frequências bidimensional
Depois de efetuar todas as comparações, crie uma tabela dinâmica para gerar uma distribuição de frequências bidimensional. Certifique-se de que rotula corretamente os dados antes de criar a tabela dinâmica.
6. Cálculo do valor Chi²
Agora, calcule o valor Chi² necessário para determinar o coeficiente de contingência. Pode fazê-lo utilizando a fórmula do Excel que trata das frequências totais e das frequências esperadas.
7. Determinar as frequências esperadas
Para calcular as frequências esperadas, multiplique as distribuições marginais das duas variáveis (equipa de vendas e turma de vendas) e divida-as pelo número total de observações.
8. Determinar as somas de quadrados
Calcule as somas dos quadrados elevando ao quadrado a diferença entre as frequências absolutas e as frequências esperadas. Este passo é necessário para garantir valores positivos e para efetuar corretamente a divisão subsequente.
9. Calcular os coeficientes de contingência
Agora pode calcular o coeficiente de contingência. Para tal, calcula-se a raiz quadrada do valor de Chi² dividido pelo número total de observações, tendo em conta o menor número de valores das duas variáveis.
10. interpretação do resultado
A última etapa consiste em interpretar o valor do coeficiente de contingência. Um valor próximo de 1 indica uma forte correlação positiva, enquanto um valor próximo de 0 indica que não existe correlação. No seu caso, um valor de 0,82 indica uma forte correlação entre a equipa de vendas e as categorias de vendas.
Resumo
Neste guia, aprendeu a calcular o coeficiente de contingência no Excel para analisar a relação entre as equipas de vendas e os valores de vendas classificados. Através da organização estruturada de dados, da aplicação de funções de filtro do Excel e da criação de uma tabela dinâmica, foi possível efetuar e interpretar os cálculos estatísticos necessários.
