Os testes de hipóteses estatísticas são uma ferramenta indispensável para as empresas tomarem decisões informadas. Na secção seguinte, mostraremos como realizar um teste F de duas amostras no Excel para verificar a validade das suas hipóteses sobre a variância dos seus dados de vendas. Este guia guiá-lo-á passo a passo pelo processo, para que possa aplicar com confiança as técnicas que aprendeu.
Principais conclusões
- O teste F para duas amostras é utilizado para comparar as variâncias de dois grupos de dados.
- O objetivo é verificar se a variância dos dados de vendas reais difere de um valor assumido.
- O Excel fornece as ferramentas para efetuar os cálculos e as comparações necessárias.
Instruções passo a passo
1. Preparação dos dados
Antes de iniciar o teste, certifique-se de que os seus dados estão preparados. É importante remover os filtros para incluir todos os dados relevantes. Comece por selecionar os dados nas colunas adequadas.
2. definição dos parâmetros
Defina os parâmetros do seu teste. Deve saber quantos pontos de dados está a analisar. No nosso exemplo, assumimos que tem 100 números de vendas que têm uma distribuição normal.
3. Registar o valor da variância anterior
A variância conhecida ou o valor de vendas do passado desempenha um papel central na sua análise. Neste exemplo, o valor anterior é de 116 milhões de euros por semana.
4. Formulação da hipótese
Formule a sua hipótese nula (H0) e a sua hipótese alternativa (H1). Neste caso, a H0 é que a variância permanece igual ou superior a 116 milhões, enquanto a H1 assume que a variância diminuiu.
5. Cálculo do teste estatístico
Pode calcular a estatística do teste utilizando a variância da sua amostra. Efectue os cálculos necessários para determinar o valor da estatística do teste. Este é determinado utilizando a fórmula (n-1) * σ1 / σ0, em que σ1 é a variância da sua amostra e σ0 é a variância do passado.
6. determinação do intervalo crítico
Para decidir se é possível rejeitar a hipótese nula, é necessário determinar o intervalo crítico. Utilize a tabela de distribuição do qui-quadrado para o seu nível de confiança. No nosso exemplo, utilizámos uma probabilidade de erro de 2%.
7. comparação da variável de teste e da variável crítica
Verifique agora se a estatística de teste calculada é inferior ao valor crítico. Neste caso, verificámos que a nossa estatística de teste não é inferior ao valor crítico do quantil.
8. tirar uma conclusão
Com base na sua comparação, pode agora decidir se pode ou não rejeitar a hipótese nula. No nosso exemplo, determinámos que a hipótese nula não pode ser rejeitada. Isso indica que a variância dos dados de vendas ainda corresponde ao valor assumido ou é ainda maior.
Resumo
Neste guia, abordamos de forma abrangente como realizar um teste F para duas amostras no Excel. Aprendeu a preparar os seus dados, a formular hipóteses, a calcular o teste estatístico, a determinar o intervalo crítico e, finalmente, a tirar conclusões. Com estes passos, está bem equipado para efetuar análises estatísticas de forma independente.
