As análises de correlação de postos são de importância central na análise estatística das relações entre variáveis. Especialmente quando se trata de dados de escala ordinal, a correlação de postos de Spearman é um método valioso para reconhecer padrões e ligações. Neste guia passo a passo, aprenderá a calcular a correlação de classificação de Spearman para um inquérito utilizando o Excel.
Principais conclusões
- A correlação de classificação mede a força e a direção de uma relação monotónica entre duas variáveis ordinais.
- O coeficiente de correlação de postos de Spearman é particularmente útil quando uma das variáveis é ordinal e a outra é de escala métrica.
- Pode ser calculado no Excel utilizando fórmulas e funções simples.
Instruções passo a passo
Em primeiro lugar, definimos as variáveis que queremos analisar. Neste caso, trata-se da satisfação do cliente (escala ordinal, valores 1-3) e do número de encomendas (escala métrica).
Para criar uma classificação para a satisfação e o número de encomendas, é necessária uma tabela com os dados correspondentes. Certifique-se de que introduz estes dados no Excel.
Depois de introduzir os dados no Excel, vejamos como calcular a correlação de classificação de acordo com Spearman. Para tal, utilizamos a função "Rank.Mean" do Excel, que devolve a classificação de um número numa lista. Primeiro, usamos a fórmula para satisfação:
Ao aplicar esta fórmula, lembre-se de selecionar a coluna para satisfação e especificar todo o intervalo de B4 até ao fim da sua série de dados para identificar corretamente as classificações.
Decida se pretende ordenar as classificações por ordem ascendente ou descendente. Regra geral, faz sentido ordená-las por ordem crescente. Saliente que as referências de células para as classificações são fixas, utilizando a tecla F4. Isto é importante para que as referências não sejam alteradas durante a cópia.
Depois de definir as classificações de satisfação, repita o processo para o número de encomendas. Certifique-se de que aplica corretamente a fórmula e a referência.
Com ambas as classificações (satisfação e número de encomendas), está pronto para calcular o coeficiente de correlação de Spearman. Para o efeito, utilize a fórmula "=CORREL" para determinar a relação. A sintaxe é a seguinte:
Introduza a lista de classificação da satisfação para a primeira referência e a lista de classificação das encomendas para a segunda. O Excel calculará automaticamente o coeficiente de correlação de Spearman.
Qual é o resultado do seu cálculo? Um valor de 5,61% indica uma correlação positiva fraca entre a satisfação e o número de encomendas. Isto significa que não existe praticamente nenhuma relação significativa entre estas duas variáveis.
Para interpretar os seus resultados, utilize uma tabela de valores que mostre as diferentes áreas de correlação de classificação. Após a interpretação, confirmamos que a baixa taxa de correlação significa que as variáveis são relativamente independentes.
Resumo
A realização de uma análise de correlação de postos de Spearman no Excel permite-lhe obter informações valiosas sobre as relações entre variáveis ordinais e métricas. O método é fácil de utilizar e fornece uma visão clara de quaisquer correlações.
