Análise de correlação no Excel para analisar correlações

A análise das relações entre diferentes variáveis é de importância fulcral em estatística. Um dos métodos mais eficazes para o efeito é a análise de correlação , que permite descobrir relações entre várias caraterísticas. Neste tutorial, aprenderá a utilizar o Excel para criar uma matriz de correlação a partir de um inquérito constituído por seis caraterísticas de sucesso relevantes. Aprenderá a analisar os dados, a representar graficamente os resultados e a interpretá-los de forma significativa.

Principais conclusões

• A correlação mede a força e a direção de uma relação entre variáveis.
• O coeficiente de correlação de Pearson é um método comum para calcular a correlação de dados métricos.
• O Excel oferece uma função de análise de dados que simplifica a criação de uma matriz de correlação.
• A formatação condicional ajuda a visualizar as correlações.

Instruções passo a passo

Preparação e transferência de dados

Para começar, já realizou um inquérito a partir do qual recolheu valores para seis caraterísticas de sucesso: entrega, relação qualidade/preço, serviço ao cliente, qualidade, imagem e inovação. Estes valores estão disponíveis num documento Excel. Para efetuar a análise de correlação, é necessário primeiro transferir os dados relevantes para a folha de cálculo.

Marque as colunas que contêm as suas caraterísticas, da coluna I à N. Copie estes dados e cole-os numa nova localização para os preparar para a análise.

Verificar o nível da escala

Antes de poder calcular a correlação, é importante verificar o nível de escala dos seus dados. Neste caso, trata-se de dados métricos, uma vez que se baseiam numa escala de pontos de 1 a 10. Esta informação é crucial, uma vez que o coeficiente de correlação de Pearson só pode ser utilizado para escalas métricas.

Efetuar a análise de correlação com a função de análise de dados

Para criar a matriz de correlação, é necessário ativar a função de análise de dados no Excel, se ainda não estiver activada. Para o fazer, vá a "Ficheiro" e depois a "Opções". Selecione a categoria "Add-ins" e certifique-se de que a função de análise de dados está selecionada. Active-a com um visto e clique em "OK".

Pode agora chamar a análise de dados. Clique em "Dados" na barra de menus e depois em "Análise de dados". Selecione "Correlação" na lista e clique novamente em "OK".

Definir o intervalo de entrada e o intervalo de saída

Defina agora a área de entrada para a sua análise. Certifique-se de que inclui a primeira linha com os títulos. Selecione o intervalo completo de B a G para garantir que todos os dados relevantes e os respectivos títulos são incluídos.

Em seguida, defina o intervalo de saída, por exemplo, na célula I9, e clique em "OK" para iniciar o cálculo. O Excel cria agora uma matriz de correlação que mostra as relações entre as suas propriedades de sucesso.

Aplicação da formatação condicional

A matriz de correlação já tem um aspeto informativo, mas é possível melhorar a clareza utilizando a formatação condicional. Selecione as células da matriz e vá a "Formatação condicional". Selecione a escala de cores para realçar a força das correlações. Uma correlação positiva pode ser colorida a verde, enquanto as correlações negativas são realçadas a vermelho.

Esta representação visual permite-lhe reconhecer as correlações mais fortes num relance. Verificará que existe uma correlação média de cerca de 50% entre o serviço ao cliente e a qualidade.

Interpretar os resultados

Pode agora interpretar as correlações individuais passo a passo. É aconselhável utilizar uma tabela separada para avaliar os diferentes valores de correlação. Copie a tabela de valores correspondente abaixo dos resultados da correlação para facilitar a comparação das caraterísticas.

Representação gráfica das correlações

Um diagrama de pontos XY pode ser utilizado para visualizar as correlações de forma mais clara. Para tal, insira um diagrama vazio e selecione os dados para a primeira correlação, por exemplo, entre a entrega e a relação qualidade/preço. Clique em "Selecionar dados" e adicione uma nova série de dados.

Selecione os valores X e Y para apresentar os dados no gráfico. Se necessário, adicione uma linha de tendência para ilustrar a relação.

Repita este processo para as outras variáveis, de modo a visualizar as 15 combinações possíveis. Será capaz de visualizar relações positivas e negativas.

Outras visualizações

Além disso, pode personalizar a visualização escolhendo opções adicionais, como a inserção de rácios ou do coeficiente de determinação R². Isto dá-lhe mais informações sobre a força das suas correlações.

Resumindo

Neste guia, aprendeu a utilizar o Excel para criar uma matriz de correlação, analisar as correlações entre diferentes caraterísticas de sucesso e apresentá-las visualmente. A combinação de análise de dados e representação gráfica permite-lhe obter informações importantes do seu inquérito que o ajudarão a tomar decisões estratégicas.