No domínio da análise de dados, é crucial tomar decisões informadas com base em testes de hipóteses estatísticas. Este guia irá mostrar-lhe como realizar um teste de hipóteses unilateral para o valor das acções em Excel. Utilizando o exemplo de um inquérito que analisa a quota de clientes premium, aprenderá a efetuar cálculos estatísticos cruciais no Excel e a aplicar estas conclusões de forma eficiente.

Principais conclusões

  • Um valor de acções unilateral é calculado utilizando fórmulas específicas no Excel.
  • Os testes de hipóteses permitem-lhe verificar estatisticamente a validade dos pressupostos.
  • É importante formular corretamente a hipótese nula e a hipótese alternativa para tirar as conclusões corretas.

Instruções passo a passo

Analisar a situação inicial

No início do teste, é necessário clarificar a situação inicial. O seu inquérito revelou que a percentagem de clientes premium é de 28%. Pretende descobrir se este valor aumentou significativamente após a adoção de várias medidas de aquisição de clientes. Comece por ler a tarefa a partir da fonte.

Teste 1-SP para analisar as quotas de clientes premium

Introduzir um teste de hipóteses

Um teste de hipóteses estatístico permite-lhe tomar decisões sobre a validade de uma hipótese. Irá formular a hipótese nula (H0) e a hipótese alternativa (H1). Tradicionalmente, a hipótese nula é formulada para mostrar que o valor atual da proporção permanece igual a 0,28, enquanto H1 indica que este valor aumentou.

Clarificar as formulações e os parâmetros

É essencial definir claramente a hipótese:

  • H0: θ ≤ 0,28
  • H1: θ > 0,28 Com esta abordagem, é possível definir claramente o que se pretende testar.
Teste 1-SP para analisar as quotas de clientes premium

Preparar os dados em bruto

Antes de iniciar os cálculos, os dados em bruto devem ser processados. Certifique-se de que não são aplicados filtros aos dados. Remova quaisquer filtros para garantir que os dados completos são capturados.

Teste 1-SP para analisar as quotas de clientes premium

Contar os clientes premium

Agora é hora de contar o número de clientes premium. Isto pode ser feito com a função "COUNT IF" no Excel. Para utilizar esta fórmula, defina um intervalo de critérios e o seu critério, nomeadamente o tipo "Premium".

Introduzir valores de amostra

Uma vez contados os clientes premium e obtido o valor 164, é possível calcular a proporção que este valor representa em relação ao número total de clientes (500).

Teste 1-SP para analisar as quotas de clientes premium

Cálculo da variável de teste

Calcular o erro padrão da hipótese. Para o fazer, utilize a abordagem que aprendeu anteriormente para obter o desvio padrão.

Teste 1-SP para analisar as quotas de clientes premium

Testar hipóteses

Agora é que a coisa começa a ficar interessante. É necessário comparar os valores dos testes gerados por computador. Utilize uma tabela de distribuição normal e determine o valor crítico. Neste caso, o valor crítico para 5 % é 1,64.

Teste 1-SP para analisar as quotas de clientes premium

Comparações e decisões

Agora compare a variável de teste com o valor crítico. Se a estatística de teste for superior ao valor do quantil, então pode rejeitar a hipótese nula. Um resultado de 2,39 é superior a 1,64, o que significa que os clientes com prémios aumentaram significativamente.

Verificação final do resultado

Resumindo, o teste mostra que a proporção de clientes premium não só aumentou na amostra, mas que os resultados também podem ser transferidos para a população.

Teste 1-SP para analisar as quotas de clientes premium

Resumo

Neste guia, aprendeu a efetuar um teste de hipóteses unilateral para o valor das acções utilizando o Excel. Toda a metodologia ensina-o a formular hipóteses, calcular as variáveis de teste e interpretar os resultados. Certifique-se de que os próximos testes são sempre concebidos especificamente para o cliente e para os dados.

Perguntas mais frequentes

Onde posso encontrar o valor crítico na distribuição normal?O valor crítico pode ser consultado numa tabela de distribuição normal padrão.

O que acontece se a estatística do teste for menor do que o valor crítico?Neste caso, não é possível rejeitar a hipótese nula, o que significa que a hipótese pode ser refutada.