Análise de coortes no Google Analytics - Reconhecer o comportamento do utilizador

As análises de coortes são uma ferramenta poderosa para compreender o comportamento dos utilizadores ao longo do tempo. Fornecem informações que vão além das métricas simples e ajudam a identificar tendências e padrões em grupos de utilizadores específicos. Este tutorial ajudá-lo-á a realizar eficazmente análises de coorte no Google Analytics, para que possa desbloquear todo o potencial dos seus dados.

Principais informações

• A análise de coortes permite-lhe acompanhar grupos de utilizadores ao longo de diferentes períodos de tempo.
• Os dados históricos fornecem informações sobre o envolvimento e a retenção de utilizadores.
• A personalização de segmentos e valores na análise pode levar a informações mais detalhadas.

Compreender a análise de coortes

As análises de coortes são uma área especial da análise exploratória de dados. Permitem agrupar os utilizadores de acordo com determinados critérios, como a data de registo ou a primeira compra, e acompanhar o seu comportamento durante um determinado período de tempo. Isto é particularmente útil para saber quantos utilizadores estão activos na sua plataforma de semana para semana e como evoluem as suas actividades.

Passos para efetuar uma análise de coorte

1. iniciar a análise de coorte

Para iniciar a análise de coorte no Google Analytics, abra o painel de controlo correspondente. Navegue até à área onde a análise de coorte está disponível. Pode escolher entre diferentes modelos que lhe dão uma visão geral dos grupos de utilizadores.

2. seleção de métricas e períodos de tempo

Depois de chamar as ferramentas de análise de coorte, pode especificar se pretende analisar os dados dos utilizadores numa base semanal ou diária. No nosso caso, escolhemos a análise diária e limitamo-nos a um determinado número de linhas por dimensão. Esta decisão tem influência nos tempos de carregamento das análises de dados.

3. Análise das actividades dos utilizadores

Na análise de coorte, é possível ver os utilizadores activos num período de tempo específico. Por exemplo, os dados mostram quantos utilizadores estavam activos no seu sítio em 18 de agosto. Estes números ilustram o número de utilizadores que interagiram nesse dia e as percentagens que regressaram nos dias seguintes.

4 Compreender as percentagens

A análise de coorte mostra não só os números absolutos de utilizadores activos, mas também a percentagem de utilizadores que regressam ao longo do tempo. Isto permite-lhe determinar em que medida a sua plataforma retém os utilizadores a longo prazo. Para tal, é necessário analisar os dados semanalmente para ter uma ideia clara das tendências.

5. Personalização das métricas

Uma caraterística importante da análise de coortes é a possibilidade de personalizar os valores que pretende analisar. Para além do número de utilizadores, também é possível ter em conta outras métricas, como as vendas ou o número de eventos. No entanto, deve ter cuidado com as métricas que utiliza, uma vez que nem tudo pode ser visualizado de forma significativa.

6. experimentar com diferentes segmentos

Para obter informações mais aprofundadas, pode tentar combinar ou comparar diferentes segmentos. Isto pode ajudá-lo a identificar comportamentos específicos dos utilizadores. Lembre-se de que é útil jogar com as opções disponíveis para descobrir que informações são mais relevantes para a sua análise.

Resumir

A análise de coorte permite-lhe acompanhar e compreender a dinâmica dos seus utilizadores ao longo do tempo. Pode saber quantos utilizadores permanecem activos e quais os factores que influenciam a taxa de retorno. Ao fazer ajustes específicos às métricas e ao experimentar segmentos, pode analisar dados contraditórios e, em última análise, tomar decisões estratégicas com base em análises sólidas.