Análise eficaz de dados exploratórios no Google Analytics

A análise exploratória de dados é uma parte essencial do trabalho com dados, especialmente no domínio do marketing online. Com o Google Analytics, tem ao seu alcance uma ferramenta poderosa para obter informações mais aprofundadas sobre o comportamento dos utilizadores. Neste guia, vou explicar-lhe os passos básicos da análise exploratória que o ajudarão a utilizar todo o potencial do Google Analytics. Vamos começar de imediato!

Principais conclusões

• O Google Analytics oferece vários modelos para a análise exploratória.
• Pode utilizar diferentes segmentos, dimensões e métricas para criar consultas detalhadas.
• As opções de visualização, como gráficos de pizza, gráficos de linhas e mapas de calor, ajudam a apresentar os dados de forma mais clara.
• Os segmentos definidos pelo utilizador permitem-lhe efetuar análises personalizadas.

Guia passo-a-passo para análises exploratórias

Seleção de separadores e modelos

No início da análise exploratória, seleciona os modelos disponíveis no separador. As opções são variadas, incluindo o modelo de formato livremente selecionável, a análise de funil e a análise de trajetória. Para lhe dar uma melhor ideia das opções, vou começar por abrir o modelo de formato livre.

Verá agora dois separadores diferentes. No lado esquerdo, encontrará uma seleção de variáveis - estes são os seus segmentos, dimensões e valores medidos.

Visualização dos dados

Se optar pelo formato livre, pode personalizar a visualização. Por defeito, os dados são apresentados num formato de caixa simples. No entanto, também pode utilizar outras opções de visualização, tais como

• Gráficos de tartes
• gráficos de linhas
• gráficos de dispersão
• gráficos de barras
• mapas

Para dar um exemplo: Se pretender visualizar o segmento de acesso direto, basta arrastá-lo da coluna da esquerda para a vista de dados.

Adicionar segmentos

Depois de ter adicionado os acessos diretos, pode também adicionar outros segmentos. Por exemplo, o acesso através de dispositivos móveis e tablets. Arraste-os para a vista de visualização para os apresentar ao mesmo tempo.

Personalizar as dimensões

Agora é a vez das dimensões. Atualmente, poderá ter selecionado a cidade como uma dimensão. No entanto, também pode adicionar o país ou uma combinação de ambos. É possível alterar o número de linhas apresentadas, por exemplo, para 50, e pode decidir se quer ou não apresentar linhas aninhadas.

Adicionar valores medidos

Dê agora uma vista de olhos aos valores medidos. Por predefinição, apenas é apresentado o número de utilizadores activos. No entanto, tem a opção de adicionar outras métricas, como números de eventos ou transacções. Pense nos índices que são importantes para a sua análise e arraste-os para a vista.

Criar segmentos personalizados

Os segmentos personalizados são uma caraterística extraordinária do Google Analytics. Pode ter em conta os seus requisitos específicos. Clique no sinal de mais e selecione "Segmento personalizado". Aqui pode definir condições para analisar o padrão do utilizador.

Editar segmento

Depois de ter criado um segmento, pode fazer ajustes em qualquer altura. Para o fazer, aceda a "Editar segmento". Isto permite-lhe integrar o segmento do caminho da página ou medidas alternativas para aperfeiçoar a sua análise.

Conclusão sobre a análise exploratória de dados

É importante familiarizar-se com as funções de relatório disponíveis no Google Analytics. É aconselhável experimentar exaustivamente as várias opções para satisfazer as suas necessidades individuais. A análise exploratória pode ser complexa, mas a flexibilidade do Google Analytics é muito útil. Certifique-se de que mantém uma visão geral e verifica regularmente os relatórios, a fim de os otimizar constantemente.

Resumo

Neste guia, aprendeu a efetuar uma análise exploratória de dados no Google Analytics. Desde a seleção de modelos à criação de segmentos personalizados, obterá todas as informações necessárias para visualizar e interpretar os seus dados de forma eficaz. Utilize estes passos para obter informações valiosas dos seus dados de utilizador.