Gostaria de se familiarizar efetivamente com o Google Data Studio e compreender os termos e conceitos básicos? Neste guia, explicamos-lhe os principais elementos para que possa utilizar a ferramenta sem problemas.
Principais resultados
- O relatório é o ponto de contacto central no Google Data Studio, onde todos os dados são visualizados e preparados.
- O conetor é a ligação entre o Google Data Studio e várias fontes de dados, como o Google Ads e o Google Analytics.
- As dimensões ajudam a categorizar e ordenar os dados, o que é crucial para uma análise significativa.
Compreender os termos básicos
Comecemos pelo primeiro termo: o relatório. O relatório é uma coleção de dados.
No Google Data Studio, tem a opção de visualizar dados. Pode aceder a informações, prepará-las, partilhá-las e até transferi-las. O relatório é o componente central no qual pode visualizar os seus dados da forma que desejar.
Dentro de um relatório, pode conceder aos utilizadores acesso de leitura. O utilizador decide se estes apenas podem visualizar a informação ou se também podem efetuar alterações. Na interface do utilizador, tem a opção de inserir áreas de texto, formas, imagens e diagramas. Os conectores selecionados determinam as fontes de dados que podem ser utilizadas e os filtros que afectam os dados.
O segundo termo que precisamos de clarificar é o conetor. É o mecanismo que utiliza no Google Data Studio para aceder a dados de plataformas como o Google Ads ou o Google Analytics. Ao ligar os seus dados, dois componentes trabalham sempre em conjunto: o conetor e a fonte de dados.
Um conetor liga o Google Data Studio à fonte de dados específica de que necessita. Por exemplo, pode ser uma ligação a uma conta específica do Google Analytics ou a uma campanha específica do Google Ads. Enquanto o conetor permite a comunicação entre o Data Studio e os seus dados, a fonte de dados fornece os dados reais que pretende utilizar no seu relatório.
Passemos agora à dimensão. As dimensões são essencialmente categorias de informação que agrupam valores. Estes valores são normalmente caraterísticas específicas, tais como nomes ou descrições. Se estiver a criar um relatório sobre o tráfego do seu Web site, as dimensões podem ser sobre o browser ou a página de destino, por exemplo.
Os valores dentro destas dimensões podem ter entradas diferentes, como "Chrome" para o navegador ou "Venda de verão" para uma campanha específica. É importante compreender a interação entre as dimensões e os valores para criar relatórios significativos.
Um exemplo de dimensões no domínio geográfico é o continente, o país, a latitude e a longitude. Neste caso, "país" seria uma dimensão com valores como Rússia, EUA, Alemanha e outros países. Estas dimensões ajudam-no a estruturar e a visualizar os dados geograficamente.
Resumo
Este guia explicou os principais termos relacionados com o Google Data Studio. Aprendeu que os relatórios desempenham o papel central na utilização de dados, enquanto os conectores fornecem acesso a diferentes fontes de dados. As dimensões também ajudam a organizar e a analisar os dados de uma forma significativa.
Perguntas mais frequentes
Como posso criar um relatório no Google Data Studio?Pode criar um relatório selecionando o seu conetor e, em seguida, adicionando as fontes de dados pretendidas.
O que são conectores no Google Data Studio?Os conectores são ligações que ligam o Data Studio a plataformas de dados, como o Google Ads ou o Analytics.
Como é que as dimensões funcionam no Google Data Studio?As dimensões categorizam as informações e ajudam a apresentar os dados em grupos.
Como posso partilhar os meus relatórios com outros utilizadores?Pode conceder acesso de leitura personalizando a gestão de utilizadores no seu relatório.
