Microsoft Copilot: Vizualizare generală și sarcină practică pentru tine

În acest tutorial vreau să explorez cu tine diferitele posibilități pe care Microsoft Copilot și alte unelte similare le oferă. Am învățat multe în lecțiile anterioare despre crearea de chatbot-uri, iar acum este momentul să sintetizăm cele mai importante cunoștințe și să îți propun o sarcină practică care să te ajute să îți aplici cunoștințele. Este deosebit de valoros înțelegerea diferențelor dintre diversele oferte și structura lor de prețuri.

Cele mai importante cunoștințe

• Microsoft Copilot oferă o varietate de funcționalități, dar este însoțit de costuri.
• Alternativele precum ChatGPT și modelele open-source oferă posibilități similare, dar fără securitatea datelor garantată.
• Alegerea corectă a unei unelte depinde de cerințele individuale, în special în ceea ce privește confidențialitatea datelor și raportul preț-calitate.
• Aplicarea practică a cunoștințelor într-un mic proiect este esențială pentru a obține o înțelegere profundă.

Ghid pas cu pas

Vom începe prin a vedea cum poți folosi în mod ideal Microsoft Copilot.

1. Încearcă Microsoft Copilot Studio

Este recomandabil să încerci mai întâi Microsoft Copilot Studio. Astfel, îți poți face o primă impresie despre posibilități. Dacă ai acces, folosește perioada gratuită de încercare. Aceasta îți permite să testezi toate funcțiile fără costuri. Amintește-ți că este o modalitate bună de a te forma înainte de a opta pentru o subscrinere plătită.

2. Ia în considerare alternativele

Sunt disponibile și alternative la Microsoft Copilot, în special ChatGPT de la OpenAI. Acest model îți oferă un suport la fel de puternic pentru crearea de conținut și poate avea un interfață mai bună. De asemenea, beneficiile oferite în cadrul abonamentelor Teams includ un grad semnificativ de securitate a datelor. Aici, abonamentul costă doar 25 $ pe lună, în comparație cu prețurile mai mari ale Microsoft.

3. Folosește modelele open-source

Dacă nu dorești să achiziționezi un abonament pentru Microsoft Copilot, poți apela la modele open-source. Aceste modele sunt gratuite și oferă o gamă largă de funcționalități, dar fără garanția că datele tale vor fi tratate confidențial. Lucrul în cloud, cum ar fi pe Hugging Face, implică mereu anumite riscuri, chiar dacă utilizarea este gratuită.

4. Considerații legate de securitate

Dezbaterea despre confidențialitatea datelor este un subiect important. Chiar dacă Microsoft face promisiuni privind protecția datelor, în spatele scenei continuă să lucreze modele de la OpenAI. Analizează dacă securitatea datelor tale este prioritară sau dacă ești dispus să asumi un anumit risc. Alegerea între Microsoft Copilot și interfețele cum ar fi ChatGPT ar trebui să se bazeze întotdeauna și pe nevoile tale individuale de securitate.

5. Sarcină de lucru mică

Pentru a-ți aplica cunoștințele, îți propun o mică sarcină de lucru. Creează un chatbot simplu. Dacă nu ai acces la o unealtă plătită, folosește unealta open-source Hugging Chat. Scopul acestei sarcini este să îți arate cum funcționează aceste unelte în practică. Menține lucrurile simple, dar amintește-ți că acest proces de învățare este foarte important pentru a-ți dezvolta abilitățile.

6. Evaluare și feedback

Dacă ești mulțumit de tutorial până în acest punct, ar fi minunat dacă ai putea să îmi oferi o evaluare cu cinci stele. Acest lucru nu mă ajută doar pe mine să ajung la mai multe persoane, dar îți oferă și ție posibilitatea de a-i ajuta pe alții care ar putea avea aceeași cerință. Este o situație de tip win-win pentru toți cei implicați.

Rezumat

În acest tutorial ai explorat diferitele posibilități ale Microsoft Copilot și alternativele sale. Acum știi că alegerea unei unelte potrivite depinde de cerințele individuale și de preocupările legate de securitate. În plus, ai o sarcină practică care te ajută să îți aplici cunoștințele și să înveți mai multe despre dezvoltarea de chatbot-uri.