OpenAI API - Implementarea unei funcționalități de stocare a istoricului conversațiilor

În acest tutorial vei învăța cum să salvezi istoricul de chat într-o aplicație care folosește API-ul OpenAI. Până acum, probabil ai testat doar întrebări și răspunsuri simple, dar pentru a avea o conversație cu adevărat interactivă și captivantă, este crucial să salvezi întregul context al chat-ului. În acest ghid, îți vom arăta pas cu pas cum poți realiza acest lucru, gestionând istoricul de chat atât pe client, cât și pe server.

Cele mai importante aspecte

• Istoricul de chat trebuie să fie salvat manual, deoarece API-ul OpenAI nu oferă persistență.
• O metodă eficientă este să gestionezi istoricul pe server pentru a crește eficiența și a asigura securitatea datelor pe termen lung.
• Array-ul de mesaje joacă un rol central în gestionarea interacțiunilor utilizatorului și a răspunsurilor AI.

Ghid pas cu pas

Pasul 1: Stabilirea conceptului

Până acum ai creat o aplicație simplă de întrebări și răspunsuri. Pentru a transforma aceasta într-o aplicație completă de chat, trebuie să te asiguri că contextul ales între cereri și răspunsuri este păstrat. De asemenea, este necesar să salvezi întreaga istorie a chat-ului. Pentru a realiza acest lucru, este recomandat să salvezi istoricul pe server, deoarece aceasta oferă și posibilitatea de a gestiona datele într-o bază de date.

Pasul 2: Crearea array-ului de mesaje

În aplicația ta de server trebuie să definesc un array care să servească drept spațiu de stocare pentru toate mesajele. Acest array, pe care îl vom numi mesaje, va conține toate mesajele trimise și primite. Poți declara array-ul în fișierul tău appichat.js.

Pasul 3: Adăugarea cererilor utilizatorului

Este important ca la fiecare primire a unui mesaj de la utilizator să îl adaugi în array-ul de mesaje. Pentru aceasta vei folosi comanda Push. Trebuie să te asiguri că creezi un obiect care să păstreze rolul (Utilizator) și conținutul mesajului. Acest lucru permite AI-ului să contextualizeze conversația în mod corespunzător.

Pasul 4: Apelarea API-ului

După ce ai adăugat mesajul utilizatorului în array-ul de mesaje, trebuie să transmiți acest array la fiecare apel al API-ului. Apelul funcției pentru crearea unei completări a chat-ului arată în acest caz ca transmiterea întregului array de mesaje. Poți testa implementarea acestui lucru cu o întrebare simplă de la utilizator.

Pasul 5: Obținerea răspunsurilor de la AI

După ce API-ul a procesat cererea, vei primi răspunsul de la AI. Trebuie să adaugi de asemenea acest răspuns în array-ul de mesaje. Asigură-te că răspunsul este stocat ca rol: asistent cu conținutul corespunzător. Acest lucru asigură faptul că următoarea cerere a utilizatorului va ține cont în continuare de conversația anterioară.

Pasul 6: Re-testarea conversației

Acum poți verifica funcționarea aplicației tale prin adresarea mai multor întrebări. Verifică dacă răspunsurile AI-ului rămân relevante în ciuda mesajelor anterioare. Ar trebui să se dezvolte o conversație continuă care să ia în considerare contextul întrebărilor și răspunsurilor anterioare.

Pasul 7: Afișarea și verificarea mesajelor

Pentru a te asigura că totul este corect salvat în array-ul tău de mesaje, poți folosi o ieșire la consolă pentru a monitoriza array-ul. Acest lucru îți permite să vezi ce mesaje sunt salvate și să te asiguri că totul funcționează așa cum ar trebui.

Pasul 8: Finalizarea implementării

Acum ai o aplicație de chat funcțională care stochează întreaga istorie a discuției. Poți să rafinezi acest lucru continuu adăugând funcționalități suplimentare sau integrând stocarea într-o bază de date, pentru a permite o stocare pe termen lung a conversațiilor.

Concluzie

În acest ghid ai învățat cum să gestionezi și să salvezi istoricul unui chat utilizând API-ul OpenAI. Prin implementarea unui array de mesaje pe server, poți asigura că toate solicitările utilizatorilor și răspunsurile AI sunt urmărite corect, oferind o experiență coerentă și contextuală utilizatorilor.