Power BI și Excel - Introducere în tabele pivotante

În acest ghid, ne ocupăm de bazele Power BI printr-un exemplu concret care se referă la tabelele pivot în Excel . Această lecție reprezintă al doilea exemplu din cursul Power BI și îți arată cum să importezi datele, să le modelezi și apoi să le prezinți vizual. Vei învăța cum să utilizezi diferitele funcții și grafice ale Power BI pentru a-ți structura vizualizările de date în mod eficient.

Cele mai importante concluzii

• Power BI îți permite să importezi și să modelezi datele din Excel.
• Poți stabili relații între diferite dimensiuni de date.
• Power BI oferă o varietate de opțiuni de vizualizare pentru a-ți reprezenta datele în mod clar.
• Filtrarea dinamică a datelor este realizată cu ajutorul segmentelor de date.

Ghid pas cu pas

În primul rând, te salut la această ultimă lecție din cadrul cursului de bază Excel pentru controlori, în care ne ocupăm de analizele de date multidimensionale în Power BI. Aici dorim să trecem împreună prin al doilea exemplu de utilizare a Power BI.

Pentru a începe, importă datele necesare. Selectează fișierul Excel care poate fi descărcat pentru acest exemplu de Power BI. În Power BI, accesezi opțiunea "Import Excel" și selectezi exemplul 2.

După ce ai încărcat tabelul Excel, vei vedea diferitele opțiuni de import. Este important să selectezi departamentele, datele de vânzări și dimensiunea timpului.

Doar apasă pe "Încărcare" pentru a importa datele în Power BI. Acest proces ar putea dura câteva momente. Va trebui doar să ai puțină răbdare în timp ce aplicația procesează datele.

Odată ce importul datelor s-a încheiat cu succes, ți se vor afișa diferitele dimensiuni în câmpuri. Poți să extinzi fiecare metrică pentru a avea o idee mai clară asupra datelor.

Acum Power BI se află în modul de vizualizare tabelelor. Aici poți vedea diferitele dimensiuni și să verifici structura tabelului înainte de a începe procesul de modelare.

Următorul pas este modelarea datelor. Stabilește relații între dimensiuni, în special între dimensiunea timpului și departamentele, precum și cifrele de vânzare. Astfel, vei garanta că datele sunt corect interconectate.

După ce ai modelat toate relațiile necesare, poți începe să faci prima vizualizare. Alege un diagram cu bare suprapuse. Acesta va fi similar cu cel din Excel.

Trage metrica vânzărilor în dimensiunea de valori din diagramă. Acum vei vedea un grafic gol pe care îl poți completa cu datele tale.

Pentru a afișa datele lunare în diagramă, trage liniile lunare pe axa diagramă. Astfel, ar trebui să ai deja o reprezentare vizuală clară a vânzărilor de-a lungul lunilor.

Poți personaliza diagramul și, de exemplu, să împarți legende conform diferitelor departamente. Astfel, vei obține o înțelegere mai profundă a datelor tale de vânzări.

În plus, este recomandabil să creezi un diagramă circular pentru a examina vizual diferitele departamente. Ai grijă dacă vrei să reprezinți vânzările sau cantitățile, în funcție de nevoile tale de analiză.

Când experimentezi cu reprezentările grafice, amintește-ți să schimbi culorile și aspectele conform preferințelor tale. Power BI îți oferă o varietate de opțiuni de personalizare.

Creează în final un grafic liniar, în care vrei să reprezinți cifra de afaceri pe clienți. Pentru aceasta, tragi variabilele clienți pe axa corespunzătoare.

Pentru a face analiza mai flexibilă, poți adăuga o segmentare a datelor. Astfel poți filtra reprezentarea după diferitele categorii.

Aplicarea segmentării datelor permite o filtrare dinamică; astfel poți analiza cum s-au dezvoltat diferitele părți ale companiei tale.

După ce ai configurat totul, acum ai posibilitatea să creezi și să compari datele extinse și rapoartele prin diferite vizualizări în Power BI.

În final, te invit să experimentezi în continuare cu Power BI și să creezi propriile analize și vizualizări. Dacă ești interesat de un alt curs de Power BI, dă-mi de știre.

Sumar

În acest ghid ai învățat cum să importezi, modelezi și vizualizezi date în Power BI. Ai primit și sfaturi valoroase privind ajustarea reprezentării grafice și utilizarea segmentării datelor. Folosește aceste abilități pentru a-ți aprofunda analizele datelor în Power BI și pentru a crea diferite perspective.