Test de 1-Singur-pas (1-SP) reușit al așteptării în Excel

Teste statistice sunt o parte centrală a analizei datelor și a luării deciziilor. În special în domeniul biotehnologiei poate fi crucial să se verifice hipotezele despre rată de succes a substanțelor active. În cadrul acestui tutorial vei învăța cum să efectuezi un Test pe o singură mostră (Test 1-SP) pentru valoarea așteptată cu varianța cunoscută în Excel.

Concluzii cheie

Acest ghid îți va transmite:

• Bazele teoretice ale Testului 1-SP.
• Pașii pentru efectuarea testului în Excel.
• Interpretarea rezultatelor.

Pregătirea datelor

Pentru a efectua testul 1-SP în Excel, ai nevoie inițial de datele relevante. În exemplul nostru, pornim de la o situație în care analizezi rata de succes a substanțelor active. Se știe că rata medie de succes era anterior de 59%, cu o deviație standard de 19. Mai întâi ar trebui să introduci datele într-o tabelă Excel.

Asigură-te că datele tale sunt organizate în coloane, astfel încât să poți accesa ulterior. O organizare frumoasă te va ajuta să urmărești mai ușor pașii individuali.

Prezentarea generală a testului

Testul 1-SP este folosit pentru a verifica dacă valoarea medie a succesului diferă semnificativ de o valoare dată. În acest caz, verificăm dacă rata de succes de 59% poate fi semnificativ crescută în viitor.

Formularea hipotezelor

Este crucial să formulezi corect hipotezele pentru test:

• Ipoteza nulă (H0): Valoarea medie reală este egală cu 59 (σ = 59%).
• Ipoteza alternativă (H1): Valoarea medie reală este mai mare de 59%.

La formularea hipotezelor, accentul ar trebui să fie pe ceea ce trebuie testat exact și cum se reflectă acest lucru în contextul tău.

Este important să înțelegi diferența dintre ipoteza nulă și ipoteza alternativă, deoarece ele formează baza pentru calculele următoare.

Colectarea probei

Pentru testul nostru, luăm o probă de 500 de substanțe active. Este important să luăm în considerare faptul că selecția probei este reprezentativă și ar trebui garantată prin metoda corespunzătoare că rezultatele tale pot fi transferate în mod realist la întreaga populație.

Pentru test, calculează mai întâi media aritmetică. Acest lucru ar trebui să fie realizat ușor folosind formula corespunzătoare în Excel.

Calculul valorii de testare

Valoarea de testare pentru un test 1-SP este determinată de următoarea formulă:

[ Z = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma/\sqrt{n}} ]

Aici, (\bar{x}) reprezintă media sample-ului tău, (\mu_0) reprezintă valoarea medie presupusă (în acest caz 59), (\sigma) reprezintă deviația standard (aici 19), iar (n) reprezintă numărul de sample-uri (500).

După ce ai introdus valorile în formulă, calculează valoarea de testare pentru a determina dacă este semnificativă sau nu.

Calculul valorii critice

Pentru un nivel de semnificație de 1% (0,01), trebuie să citești sau să calculezi valoarea critică. Poți face acest lucru în Excel folosind funcția NORM.S.INV.

Formula este următoarea:

[ \text{NORM.S.INV}(1 - \alpha) ]

Aici, (\alpha) reprezintă nivelul de semnificație (0,01). Valoarea determinată va fi folosită ca bază pentru comparația cu valoarea de testare.

Desfășurarea testului

După ce ai acum atât valoarea de testare, cât și valoarea critică, le compari:

• Dacă valoarea de testare este mai mare decât valoarea critică, ipoteza nulă este respinsă.
• În caz contrar, nu poți respinge ipoteza nulă.

În cazul nostru, rezultă o dimensiune de testare de 8,4, care depășește valoarea critică de 2,33. Prin urmare, putem respinge ipoteza nulă. Acest lucru indică faptul că rata de succes a fost îmbunătățită semnificativ.

Interpretarea rezultatelor

După ce ai efectuat testul și ai obținut rezultatele, ar trebui să le interpretezi într-un context clar. Respingerile ipotezei nule înseamnă că valoarea nouă testată diferă semnificativ de trecut, în acest caz 59%.

Aceste informații sunt de o importanță enormă pentru luarea deciziilor strategice în cadrul companiei tale. Ele confirmă că eforturile de îmbunătățire a ratei de succes au fost eficiente.

Rezumat

În acest tutorial, ai învățat cum să efectuezi un test 1-SP pentru valoarea așteptată în Excel. Prin intermediul unui studiu de caz, ai putut urmări pașii de la formularea ipotezelor, până la calculul datelor și interpretarea rezultatelor. Aceste cunoștințe sunt valoroase nu doar pentru analizele științifice, ci și pentru aplicațiile practice în cadrul companiei.