Testele de ipoteze statistice sunt instrumente esențiale pentru a lua decizii informate pe baza datelor. În acest ghid vei învăța cum să efectuezi un Test unidimensional cu eșantion unic al valorii așteptate atunci când varianța este necunoscută. Vom folosi Excel pentru a efectua calculele eficient și pentru a vizualiza rezultatele în mod simplu. Astfel, vei putea analiza cheltuielile de cercetare ale unei companii și să evaluezi dacă acestea au fost cu adevărat reduse. Haide să intrăm direct în subiect.
Concluziile principale
- Vei învăța pașii de bază pentru efectuarea unui test 1-SP pentru valoarea așteptată în Excel.
- Testul se referă la o distribuție normală cu o varianță necunoscută.
- Ipoteza nulă este respinsă atunci când mărimea testului este mai mică decât valoarea critică a cuantilului.
- Prin intermediul Excelului, poți efectua toate calculele matematice necesare și poți crea diagrame.
Ghid pas cu pas
Pasul 1: Înțelegerea sarcinii
Mai întâi, trebuie să citești cu atenție sarcina. Se presupune că cheltuielile medii de cercetare pentru un anumit proiect sunt la un nivel de 87.000 €. În cazul nostru, presupunem că aceste cheltuieli ar fi putut fi reduse și tu vrei să testezi această ipoteză.
Pasul 2: Formularea ipotezelor
Apoi, formulează ipotezele. Ipoteza nulă H0 afirmă că cheltuielile medii de cercetare rămân la 87.000 €. Ipoteza alternativă H1 testează, în schimb, dacă aceste cheltuieli chiar s-au redus.
Pasul 3: Colectarea și pregătirea datelor în Excel
Acum ar trebui să introduci datele relevante în Excel. Copiază datele allocate în celula unde ai nevoie pentru calcul. Într-o coloană separată, menține lungimea eșantionului (n), cheltuielile medii și distribuția normală cunoscută.
Pasul 4: Calcularea valorii medii
Calculează valoarea medie a datelor cu formula Excel =MITTELWERT(). Această calculație este importantă pentru a reflecta starea actuală a cheltuielilor de cercetare. Vei avea nevoie mai târziu de această valoare pentru a calcula mărimea testului.
Pasul 5: Calcularea deviației standard
Datorită varianței necunoscute, vei folosi formula STW.S() în Excel pentru a calcula deviația standard. Acest lucru este crucial în contextul testului t pe care îl vom efectua.
Pasul 6: Calcularea mărimii testului
Mărimea testului este calculată cu următoarea formulă:
[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}} ]
Aici, (\bar{x}) reprezintă valoarea medie curentă, (\mu_0) reprezintă valoarea medie din ipoteza nulă, (s) reprezintă deviația standard, iar (n) reprezintă numărul de eșantioane.
Pasul 7: Determinarea valorii critice
Pentru a determina valoarea critică, folosește funcția Excel pentru distribuția t. Poți face acest lucru cu formula =T.VERTEILEN(). Asigură-te că introduci parametrii relevanți precum nivelul de încredere și gradul de libertate.
Pasul 8: Compararea mărimii testului cu valoarea critică
Compară acum mărimea testului calculată cu valoarea critică. Dacă mărimea testului este mai mică decât valoarea critică, poți respinge ipoteza nulă.
Pasul 9: Tragerea unor concluzii
În cele din urmă, trageți concluziile. Dacă ați respins ipoteza nulă, acest lucru înseamnă că cheltuielile medii de cercetare au scăzut. Documentați-vă rezultatele și gândiți-vă la posibilele implicări pe care le-ar putea avea acestea pentru compania dumneavoastră.
Rezumat
Ați învățat cu succes cum să efectuați un test 1-SP pentru valoarea așteptată cu o varianță necunoscută în Excel. Pașii principali au inclus înțelegerea enunțului problemei, formularea ipotezelor, colectarea datelor, calcularea mediei și deviației standard, determinarea mărimii de testare și evaluarea critică a rezultatelor dumneavoastră. Aceste abilități sunt relevante nu doar în scopuri academice, ci și în practică, în special în cercetare și dezvoltare.
Întrebări frecvente
Cum efectuez un test 1-SP în Excel?Parcurgeți pașii testului: formulați ipotezele, calculați media și deviația standard, găsiți mărimea de testare și valoarea critică, și comparați-le.
Ce fac dacă varianța mea este cunoscută?În acest caz, utilizați un test z în loc de un test t, deoarece varianța este un element cunoscut în acest caz.
Cum interpretez rezultatele?Dacă mărimea de testare este mai mică decât valoarea critică, ipoteza nullă este respinsă, ceea ce înseamnă că există indicii semnificative despre o schimbare a valorilor medii.