Efectuați testul SP pentru valoarea procentuală în Excel

Testele statistice sunt o unealtă esențială în analiza și interpretarea datelor, în special în domenii precum biotehnologia, în care rezultatele precise sunt cruciale. Cu acest tutorial îți arăt cum să efectuezi un test cu o singură eșantion pentru valoarea procentuală în Excel. Această metodă este deosebit de utilă pentru a verifica dacă procentul substanțelor active autorizate într-un studiu mai recent este semnificativ mai mare decât în trecut. Haideți să începem direct!

Concluzii cheie

• Înveți cum să efectuezi un test 1-SP pentru o valoare procentuală.
• Folosim Excel pentru a analiza și vizualiza datele.
• Testul arată dacă procentul substanțelor active autorizate s-a îmbunătățit semnificativ.

Ghid pas cu pas

Pasul 1: Rezumatul sarcinii

Începe prin a citi cu atenție sarcina. Avem situația în care anul trecut 25% dintre substanțele active nu au fost autorizate. Scopul este de a verifica dacă acest procent s-a redus semnificativ cu o probabilitate de eroare dată de 3%.

Accentul se pune pe determinarea noii valori procentuale din datele curente.

Pasul 2: Introducerea datelor în Excel

Mai întâi trebuie să introduci datele relevante într-un tabel Excel. Pentru asta, copiezi valorile relevante în căsuțele corespunzătoare. O structură clară este esențială pentru a analiza ulterior datele cu ușurință.

Asigură-te că ai inclus toate valorile necesare, în special numărul de substanțe active autorizate și neautorizate.

Pasul 3: Calcularea ratei de succes

În următorul pas poți calcula rata de succes. Folosește funcția „NUMĂR.CINE”, pentru a determina câte dintre substanțele active au fost autorizate sau neautorizate. Acest lucru se face prin numărarea câtorva „Da” sau „Nu” din seria ta de date.

Rezultatul acestui calcul îți oferă procentul substanțelor active autorizate pe baza eșantionului tău.

Pasul 4: Formularea ipotezelor

Acum formulează ipotezele tale. Ipoteza nulă (H0) este că procentul substanțelor active autorizate este egal cu 25% (Theta_0 = 0,25). Ipoteza alternativă (H1) afirmă că procentul substanțelor active autorizate este mai mic de 25%.

Aceste ipoteze sunt esențiale pentru efectuarea testului de ipoteze.

Pasul 5: Verificarea distribuției normale

Pentru a te asigura că distribuția normală se aplică datelor tale, calculează criteriul ( n \cdot TH_0 \cdot (1 - TH_0) ). Acest criteriu trebuie să fie mai mare de 9 pentru a presupune distribuția normală.

Dacă îndeplinește această condiție, poți continua cu testul.

Pasul 6: Calcularea mărimii de testare

Acum lucrurile devin ceva mai tehnice. Mărimea de testare este calculată prin determinarea diferenței dintre valoarea procentuală actuală și cea estimată și împărțind acesta la valoarea Sigma.

Calculul valorii Sigma se face prin rădăcina pătrată a ( \frac{TH_0 \cdot (1 - TH_0)}{n} ). Asigură-te că toate calculele și formulele sunt introduse corect.

Pasul 7: Stabilirea valorii cuantilului

Următorul pas este să stabilești valoarea cuantilului pentru a evalua semnificația rezultatelor tale. O eroare α de 3% înseamnă că ai nevoie de o valoare cuantilică de -1,88 sau mai mică pentru a respinge ipoteza nulă.

Folosește tabelul de distribuție normală pentru acest calcul.

Pasul 8: Testarea ipotezei

Acum, când ai calculat toate valorile, poți efectua testul. Compară mărimea de testare cu valoarea cuantilului calculată. Dacă mărimea de testare este mai mică decât valoarea cuantilului, poți respinge ipoteza nulă.

Când respingi ipoteza nulă, înseamnă că procentajul substanțelor active aprobate a scăzut semnificativ.

Pasul 9: Interpretarea rezultatelor

După ce ai testat ipoteza, este important să interpretezi rezultatele. Un rezultat semnificativ arată că procentajul substanțelor active aprobate a crescut.

Aceasta este de o importanță majoră pentru companiile din domeniul biotehnologic, deoarece reflectă succesul produselor lor și un procentaj mai mare de aprobare.

Rezumat

În acest ghid, ai învățat cum să efectuezi un test de o singură probă pentru procentajul valorii în Excel. Ai urmat pașii de la introducerea datelor până la formularea ipotezelor, calcularea dimensiunii testului și testarea ipotezei în sine. Acest proces este crucial pentru evaluarea procentajului de aprobare a substanțelor active și poate oferi perspective semnificative asupra dezvoltării produsului.